Neuste Artikel für Materialwissenschaft

Forschung zeigt kritische Phasenübergänge von Ammoniak-Hemihydrat unter extremen Bedingungen.

Forschung beleuchtet den Energiemaustausch zwischen Quantenpunkten durch kapazitive Kopplung.

Neue Techniken verbessern die Analyse von viskoelastischen Balken für ingenieurtechnische Anwendungen.

Wissenschaftler zeigen einzigartige Elektronenzustände in Materialien mit helicalem Magnetfeld.

Eine neue Methode verbessert die Extraktion von Quantendaten aus Simulationen.

Die Komplexität von PEPS zur Simulation von Quantenzuständen untersuchen.

Forschung wirft Licht auf die Einzelkomponenten-Supraleitungs-Ordnungsmengen und deren Auswirkungen.

Ein neuer Ansatz nutzt maschinelles Lernen, um die Analyse von komplexen festen Materialien zu vereinfachen.

Lern wie Kationen die DNA-Bewegung und -Interaktionen in biologischen und Laboreinstellungen beeinflussen.

Lern, wie moderne Techniken die Analyse und das Design von dünnwandigen Strukturen verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Stabilität und Kohärenz von Röntgenlasern für verschiedene Anwendungen.

Forscher haben eine Technik entwickelt, um die Schichtenkontrolle bei Nanodraht zu verbessern.

Erforsche den faszinierenden Prozess des Quanten-Tunnelns und seine Auswirkungen in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert PINNs für komplexe Problemlösungen in Wissenschaft und Technik.

Diese Studie untersucht, wie die Filmdicke die Struktur und den Magnetismus von Eisen beeinflusst.

Die einzigartigen Eigenschaften von chiralen Magneten und ihre Anwendungen in der Technik erkunden.

Dieser Artikel untersucht, wie Oberflächen in verschiedenen Bereichen zusammenkleben.

Dieser Artikel zeigt, wie verdrehte Lichtstrahlen die Erzeugung von Exziton in 2D-Materialien verbessern.

Ein Blick darauf, wie Systeme Ordnung halten, trotz Schwankungen.

Ein genauerer Blick auf die einzigartigen Eigenschaften von MOF Perowskiten und deren Anwendungen.

Untersuchen, wie Supraleitung die magnetischen Eigenschaften von Materialien beeinflussen kann.

Forschung kombiniert Deep Learning und Graphen, um vielseitige Metaflächen zu erzeugen.

Ein Blick auf die Formen und Energieeigenschaften spannungsfreier Membranen.

Nanomotoren zeigen einzigartige Verhaltensweisen, die von komplexen chemischen Mustern beeinflusst werden.

Dieser Artikel hebt die Rolle des maschinellen Lernens bei der Analyse von Phasenübergängen hervor.

Ein Blick darauf, wie sich die optischen Eigenschaften von Gold mit Temperatur und Licht verändern.

Entdecke, wie Laserlicht die Magnetisierung in magnetischen Materialien schnell verändert.

Forschung zeigt, wie aktive Materialien durch Proteininteraktionen und Kräfte funktionieren.

Erforschen, wie Spin-Anordnungen die Materialeigenschaften beeinflussen.

Erkunde die Grundlagen und Anwendungen der Wärmekapazität in verschiedenen Systemen.

Forschung zeigt, wie Flüssigkeiten sich anders verhalten, wenn sie in kleinen Räumen sind.

Neue Methoden verbessern die 3D-Bildgebung im atomaren Massstab für verschiedene Materialien.

Feuerameisen-Verbände zeigen einzigartige Bindungs- und Erholungstechniken während Überschwemmungen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von flüssigen Kristallen durch fortschrittliche Farbbildgebung.

Untersuchen, wie temporäre Bindungen den Ladungstransfer zwischen Fullerene-Molekülen beeinflussen.

Quasikristalle zeigen einzigartige magnetische Eigenschaften, die unser traditionelles Verständnis von Magnetismus herausfordern.

Diese Studie untersucht das Ladeverhalten in ScV Sn bei sich ändernden Temperaturen und Dotierungen.

Forschung zeigt das Potenzial von bilayer Graphen und hBN in der Elektroniktechnologie.

Eine Studie zeigt, dass die Korngrösse die Leistung in supraleitenden Tantalfilmen vielleicht nicht beeinflusst.

Forscher nutzen Bariumtitanat-Strukturen, um die Lichtmanipulation für verschiedene Anwendungen zu verbessern.