Neuste Artikel für Krebsforschung

Eine neuartige Methode verbessert die Schätzung der Präzisionsmatrix mit begrenzten Daten durch Transferlernen.

DTX3L und USP28 spielen eine wichtige Rolle bei der Proteinregulation und dem Überleben von Zellen.

Entdeck, wie Technologie die Diagnose und Behandlung von Brustkrebs verbessert.

In diesem Artikel geht's um die Rolle von Machine Learning bei der Diagnose von Hirntumoren mit MRI-Technologie.

TAFM-Net verbessert die Analyse von Hautläsionen für schnellere Krebsdiagnosen.

Entdecke, wie Krebszellen kommunizieren und ihre Umgebung beeinflussen.

Neue Ansätze zielen darauf ab, die Wirksamkeit der Krebsbehandlung und die Patientenversorgung zu verbessern.

Das MambaU-Lite-Modell verbessert die Segmentierung von Hautläsionen zur frühzeitigen Krebsdiagnose.

Den Einfluss von CECR2 auf den Zugang zu Genen und deren Ausdruck entschlüsseln.

Erforsche, wie Zellen mit ihrer Umgebung durch die extrazelluläre Matrix interagieren.

Verstehen von RET-Varianten und deren Auswirkungen auf Gesundheitsrisiken.

Eine ausführliche Übersicht über Workflows zur Analyse von DNA-Methylierungsdaten.

Entdecke, wie mechanische Kräfte und chemische Signale das Wachstum von Gewebe und Tumoren beeinflussen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, wie Epithelialschichten mit ihrem unterstützenden Stroma interagieren.

Neue Forschungen zeigen das Potenzial für bessere Therapien gegen Magenkrebs mit OASL.

Erforsche, wie Enhancer das Krebswachstum und die Reaktionen auf Behandlungen beeinflussen.

A3B kämpft gegen Viren, könnte aber auch Krebs anheizen.

Neue Erkenntnisse über RINCAA könnten die Krebsbehandlungen verändern.

Ein Tool zur Schätzung von Krebsrisiken basierend auf genetischen Markern und der Familiengeschichte.

Studie zeigt genetische Faktoren hinter früh einsetzendem Darmkrebs.

Entdecke, wie Biomarker-Kombinationen die Genauigkeit der Erkennung von Leberkrebs verbessern.

Erforsche, wie genetische Regulationsnetzwerke das Verhalten von Zellen und deren Übergänge beeinflussen.

KI-Technologie verändert die Erkennung von Leberkrebs und verbessert Genauigkeit und Effizienz.

Forschung zeigt neue Methoden, um Hypertranskription in Kreb Geweben zu untersuchen.

SCDA verbessert die Fähigkeit von KI, Krebs genau in verschiedenen Krankenhäusern zu klassifizieren.

Forschung zeigt, wie das Studiendesign die Ergebnisse der Effektivität von Krebsvorsorge beeinflusst.

Neue Methoden verbessern die Antikörpererkennung und helfen bei der frühzeitigen Krebsdiagnose.

Ein Blick darauf, wie Chromatin DNA für den Zugang zu Genen organisiert.

Studie zeigt, dass schnelles Probenhandling die Genauigkeit der HRD-Tests verbessert, was zu besseren Behandlungsentscheidungen führt.

Untersuche, wie Einschränkungen das Tumorwachstum und die Immunreaktionen beeinflussen.

Ein bahnbrechendes Modell verbessert die frühe Erkennung von Lebermetastasen bei Darmkrebs.

Eine Studie zeigt Wissenslücken bei Gesundheitsfachkräften im Bereich Onkogenetik und Brustkrebs.

Erkunde, wie Zellfusion die Herausforderungen und Fortschritte in der Krebsbehandlung beeinflusst.

Forschung wirft Licht auf die Herausforderungen bei der Früherkennung von Eierstockkrebs.

Forschung findet wichtige Mikro-RNAs, die die frühe Diagnose von Bauchspeicheldrüsenkrebs verbessern könnten.

Neue Strategien blockieren Immun-Checkpoints, um die T-Zell-Reaktionen bei der Krebsbehandlung zu verstärken.

Entdecke, wie HLA-Gene unser Immunsystem und die Krebsbehandlungen beeinflussen.

Das A4-Unet-Modell verbessert die Identifizierung von Hirntumoren in MRT-Scans.

Untersuchen, wie Tumorzellen entscheiden, ob sie migrieren oder wachsen.

Forschung findet potenzielle Marker, um die Behandlungsergebnisse von HNSCC besser vorhersagen zu können.