Biologie - Bioinformatik

MethylBERT verbessert die DNA-Methylierungsanalyse für eine bessere Krebsdiagnose und -behandlung.

Neue Methoden verbessern das Verständnis und die Vorhersage von Proteininteraktionen.

Neue Erkenntnisse darüber, wie Immuntherapie die Ergebnisse bei Lungenkrebs verbessert.

Einblicke, wie Wissenschaftler genetische Veränderungen von Viren analysieren.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Analyse von Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten.

Forscher präsentieren einen neuen Ansatz zur Ausrichtung riesiger bakterieller DNA-Sequenzen.

RNA-Modifikationen beeinflussen die Genexpression und Proteininteraktionen in Zellen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Identifizierung von Mutationssignaturen in Krebsstudien.

PoweREST verbessert die Genaktivitätsdetektion in räumlichen Transkriptomik-Studien.

Diese Studie untersucht die genetischen Merkmale verschiedener Brustkrebs-Subtypen.

eProbe verbessert gezielte DNA-Studien an alten Organismen mithilfe von Umweltdaten.

Forschung zeigt neue Erkenntnisse zu ADPKD mithilfe von automatischen Zystensegmentierungstechniken.

Eine neue Technik verbessert den Vergleich von Zell-Daten über verschiedene Gewebe und Studien hinweg.

Die Kombination aus DNA-Analyse und Computer Vision verbessert die Identifizierung von Wirbellosenarten.

DrugCLIP nutzt KI, um das virtuelle Screening neuer Medikamentenkandidaten zu beschleunigen.

Neuer Algorithmus verbessert das Crosslinking-Massenspektrometrie für die Proteinanalyse.

BC-SELECT hilft dabei, die Behandlungsreaktionen bei Brustkrebspatientinnen mit Genexpressionsdaten vorherzusagen.

Eine neue Methode verbessert das Studium von Proteinstrukturen und -dynamik.

Verbesserung der Analyse von mikrobiellen Gemeinschaften für Gesundheits- und Umwelterkenntnisse.

Die Erforschung der Entwicklung und zukünftigen Möglichkeiten von Protein-Design in verschiedenen Bereichen.

Metapipeline-DNA bietet einen simplen Weg, um DNA-Sequenzierungsdaten zu verarbeiten.

Forschung hebt IL12B als Ziel für die Entwicklung von kleinmolekularen Arzneimitteln hervor.

Untersuchen, wie Proteine ihre Form und Funktion in biologischen Prozessen ändern.

Forscher prüfen die Lebensfähigkeit von Mutationen anhand der Grammatikalität und der Protein-Stabilität in Virus-Modellen.

Forscher nutzen KI, um Proteine für raue industrielle Umgebungen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Zellanalyse in der multiplexen Bildgebung.

Ausbruch betrifft Millionen von Vögeln; schnelles Handeln ist entscheidend.

BFVD bietet umfassende Einblicke in die Strukturen von Virusproteinen für ein besseres Verständnis.

VespaG sagt effizient voraus, wie Proteinmutationen die Funktion und Stabilität beeinflussen.

MATES bietet einen neuen Ansatz, um transponierbare Elemente auf Einzelzellebene zu untersuchen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Immuntherapien gegen Krankheiten.

CryoTEN verbessert die Qualität von Cryo-EM-Karten mithilfe von Deep-Learning-Methoden.

Dieser Artikel untersucht, wie Transkriptionsfaktoren die Genaktivität und Bindungsregionen beeinflussen.

Forschung zeigt einen prädiktiven Score für die Reaktion auf Strahlentherapie bei NPC-Patienten.

Diese Forschung untersucht, wie die evolutionäre Geschichte die Proteinsektoren und Mutationswirkungen beeinflusst.

FLIGHTED verbessert die Protein-Datenanalyse, indem es experimentelles Rauschen angeht.

Forschung entdeckt genetische Veränderungen in NF1-Tumoren, um zukünftige Behandlungen zu unterstützen.

Ein neues Tool vereinfacht die Barcode-Auswahl für die nächste Generation der Sequenzierung.

ExoDeepFinder erkennt effizient seltene Exozytose-Ereignisse in Videodaten mithilfe von Deep Learning.

Ein Blick auf Rechenmodelle, die unser Wissen über das Verhalten von Muskeln verbessern.