Biologie - Bioinformatik

Untersuchen, wie sich biologische Merkmale im Laufe der Zeit entwickeln, um das Verhalten von Systemen vorherzusagen.

Transponierbare Elemente spielen eine wichtige Rolle bei genetischer Vielfalt und Evolution.

Forscher zeigen die Herausforderungen und Methoden bei der Identifizierung von antiker DNA.

FS-PLS vereinfacht die Diagnostik, indem es weniger, aber wichtige biologische Merkmale auswählt.

CytoMDS hilft Forschern dabei, komplexe Fluss- und Massenzytometrie-Daten zu visualisieren und zu analysieren.

DualNetGO verbessert die Vorhersagen der Proteinfunktion mit fortschrittlichen Algorithmen und verschiedenen Datenquellen.

GET verbessert das Verständnis von Transkriptionsfaktoren in verschiedenen menschlichen Zelltypen.

FAPM verbessert die Vorhersage von Proteinfunktionen mit multimodalen Modellen und Deep Learning.

MAJIQ V3 verbessert die RNA-Spleissanalyse mit verbesserten Funktionen und Leistung.

Neue Strategien verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage der Wirksamkeit von Medikamenten.

Dieses Verfahren verbessert Wort-Embeddings, indem es nicht-biomedizinische Synonyme ersetzt, was biomedizinischen Konzepten zugutekommt.

Die Bewertung der LLM-Leistung durch ein spezielles Benchmark für die Bio-Bildanalyse.

Ein schnellerer Ansatz, um GLM-PCA-Modelle für scRNA-seq-Forschung anzupassen.

Ein frischer Ansatz, um das Verhalten von membranlosen Organellen in Zellen zu untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Analyse von Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten.

AlphaFastPPi vereinfacht die Vorhersage von Proteininteraktionen für verschiedene Forschungsbedürfnisse.

Neuer Datensatz und Vorhersagemethode pushen die Forschung zu Arzneimittel-Wirkstoff-Interaktionen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis dafür, wie Zellen wachsen und miteinander interagieren.

R2Dtool vereinfacht die Analyse und Visualisierung von RNA-Features, um das Verständnis der Genregulation zu verbessern.

GeneSurfer ermöglicht es Forschern, die Genexpressionsmuster interaktiv in drei Dimensionen zu erkunden.

SOFisher optimiert Sampling-Strategien in der räumlichen Omik für eine effektive Gewebeanalyse.

BacTermFinder verbessert die Vorhersagen von Transkriptionsstopstellen bei Bakterien.

Erforschen, wie geometrische Analyse unser Verständnis von Krebs verbessern kann.

Eine neue Methode verbessert die Zellsegmentierung für bessere Gewebestudien.

Forschung zeigt das Potenzial von natürlichen Antipilzmitteln im Kampf gegen Reisbrandkrankheit.

Neue Methoden verbessern Effizienz und Genauigkeit beim Baumaufbau.

Pilzinfektionen stellen ernsthafte Gesundheitsrisiken dar, besonders mit der steigenden Arzneimittelresistenz.

Maschinenlernen nutzen, um die Analyse von Calcium-Imaging in neuronalen Studien zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Analyse der Genexpression in Geweben.

Neue Tools helfen Wissenschaftlern, die Stabilität von Proteinen und ihre Auswirkungen auf die Gesundheit vorherzusagen.

Diese Studie hebt verbesserte Methoden zur Variantenbestimmung von Bakterien mit ONT-Technologie hervor.

Neues Tool vereinfacht bakterielle genombasierte Assoziationsstudien für einfachere Analysen.

Forschung zeigt neue Wege, um das Verhalten von Zellen über die Zeit zu verfolgen.

CParty bietet verbesserte Methoden zur Vorhersage komplexer RNA-Strukturen, die die wissenschaftliche Forschung unterstützen.

Forscher stellen MPAQT vor, das Sequenzierungsmethoden kombiniert, um die Analyse von Transkript-Isoformen zu verbessern.

Studie zeigt Vielfalt und Rolle von TAPs in der Evolution.

Neue Software vereinfacht die Identifizierung von strukturierten Tandemwiederholungs-Proteinen.

Neuere Methoden verbessern das Protein-Design und die Funktionalität mithilfe von Computertechniken.

scGFT bietet eine Lösung, um synthetische Einzelzell-RNA-Daten effizient zu erstellen.

ProLLM verbessert die Vorhersagen von Protein-Protein-Interaktionen mit fortschrittlichen Sprachmodellen.