Neuste Artikel für Krebsbehandlung

Studie zeigt Immunprofile, die Behandlungsergebnisse bei rückfälligen EOC-Patienten vorhersagen.

Ein Überblick über metastasierenden Brustkrebs und Behandlungsstrategien.

Eine schnellere Methode verbessert die Effektivität der Strahlentherapie und schützt dabei gesunde Gewebe.

Ein neues System soll die Planung von Krebsbehandlungen durch Automatisierung verbessern.

Diese Studie analysiert die Rolle von ML bei der Vorhersage von behandlungsbezogenen Toxizitäten bei Patientinnen mit gynäkologischem Krebs.

Erforschen, wie KI die Brachytherapie für sicherere Krebstherapien verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit und Effizienz von Krebsmedikamenten-Studien.

Neue Methode verbessert CT-Bilder für bessere Planung von Krebsbehandlungen.

Neue Techniken könnten die Krebsbehandlung durch eine bessere Überwachung der Strahlendosis verbessern.

Neue Methoden verbessern das Design von Proteinbindern für gezielte Therapien.

Die Kombination von SBRT und Immuntherapie zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Behandlung von kolorektalen Krebs.

Diese Studie untersucht Geschlechtervorurteile in Deep-Learning-Segmentierungsmodellen für die Strahlentherapie.

Patienten mit Blutkrebs haben Schwierigkeiten, qualitativ hochwertige Palliativversorgung zu bekommen.

Studie findet Methoden, um das Rauschen in medizinischen Bildern zu reduzieren, damit Tumore besser verfolgt werden können.

Forscher nutzen Nanobodies, um die Zellbewegung in lebenden Organismen ohne Operation zu beobachten.

Die Kombination von Ultraschall und Serummarkern bietet bessere Vorhersagen für die Klassifikation von Brustkrebs.

Forschung zeigt vielversprechende Ergebnisse zur Behandlung von Hautproblemen bei RDEB mit Fisetin.

Die Möglichkeiten von Technologie zur Vorhersage von Ergebnissen bei HNSCC-Patienten prüfen.

Ein neues Framework verbessert GANs zur Generierung von histopathologischen Bildern.

Forscher entwickeln neue Antigen-bindende Domänen, um CAR-T-Therapien gegen Krebs zu verbessern.

Alterungen im Alter beeinflussen die Genexpression bei Lungenkrebspatienten und wirken sich auf den Behandlungserfolg aus.

Untersuchung der öffentlichen Meinungen zu Mikrobiom-Engineering und dessen Potenzial in der Krebstherapie.

Die Kombination von Mistel und Standardbehandlung verbessert das Überleben bei Lungenkrebspatienten.

Ein Computermodell verbessert die Vorhersagen für Kombinationen von Krebsmedikamenten und verbessert die Behandlungspläne.

Ein detaillierter Blick auf uveales Melanom und seine einzigartigen genetischen Eigenschaften.

Forscher verbessern das Erkennen von Tumoren in Mäuse-MRT-Scans mit nnU-Net.

Die Rolle von Zika bei der Bekämpfung von aggressiven Tumoren bei Kindern und den Immunantworten erkunden.

Erforschung der aktuellen Fortschritte in der personalisierten Krebsbehandlung und -strategien.

Forscher nutzen fortschrittliches PET-Scanning, um mehrere Tracer gleichzeitig zu untersuchen.

Entdecke, wie das Verhalten von Zellen durch die Steifigkeit des Zellkerns und Interaktionen beeinflusst wird.

Die Protonentherapie braucht eine genaue Überwachung, um die Krebszellen effektiv anzuvisieren.

Erfahre, wie MAPKAPK2 Krankheiten beeinflusst und die Suche nach neuen Medikamenten.

Viele Krebspatienten bekommen wichtige palliative Betreuung nicht.

Neue Studie untersucht, wie man das Leben von Überlebenden von Kinderkrebs verbessern kann.

Neue Methoden sollen die Genauigkeit bei der Brustkrebsdiagnose durch digitale Pathologie verbessern.

Neues Modell verbessert die Effektivität der Protonentherapie zur Krebsbehandlung.

Neue Erkenntnisse zu den Reaktionen auf Krebsmedikamente durch Gene und Proteine.

Entdeck, wie SubCell unsere Sicht auf Zellbiologie und das Verhalten von Proteinen verändert.

MFliNet verbessert die Fluoreszenzlebensdauerbildgebung für bessere Einblicke in Biologie und Medizin.

Neue Methoden analysieren die Bewegungen der Lunge, um die Planung der Krebsbehandlung zu verbessern.