Untersuchen der Rolle von psychosozialer Unterstützung für die Lebensqualität von Krebspatienten.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Untersuchen der Rolle von psychosozialer Unterstützung für die Lebensqualität von Krebspatienten.
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Fortschritte bei prädiktiven Modellen verbessern die Behandlungsentscheidungen für Patienten mit Mastdarmerkrankungen.
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Die Krebsbehandlung verbessern durch massgeschneiderte Patientenüberwachung und Entscheidungsfindungsmodelle.
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Ein neues KI-Tool verbessert die Vorhersagen von Medikamentenreaktionen für personalisierte Krebstherapien.
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Ein Blick auf das TURBO-Projekt, das die Effizienz der Protonentherapie verbessert.
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Forschung zeigt das Potenzial von TLS bei der Verbesserung der Behandlungsergebnisse von Gliomen.
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Studie vergleicht Modelle zur Vorhersage der Positronenproduktion in der Krebsbehandlung.
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Studie zeigt Einblicke in Knochenmetastasen bei Krebspatienten.
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Maschinelles Lernen bietet bessere Vorhersagen für das Wiederauftreten von Blasenkrebs und verbessert die Patientenversorgung.
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Untersuchung der Auswirkungen von Betablockern und Salbutamol auf das Risiko und das Überleben bei Prostatakrebs.
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Nivolumab sieht vielversprechend aus in der Behandlung, aber die Kosten-Nutzen-Analysen sorgen für Bedenken.
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Untersuchung der Rollen von TAK1 und PLCE1 im Zölomkarzinom der Speiseröhre.
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Maschinelles Lernen nutzen, um Behandlungen für Patienten mit akuter myeloischer Leukämie anzupassen.
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Eine Studie hat ergeben, dass ESPB besseren Schmerzlinderung bietet als QLB nach der Operation.
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Hydroporation verbessert die CAR-T-Zelltherapie, indem es die Vitalität der T-Zellen und die Zielgenauigkeit erhöht.
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Dynamische Planung verbessert die Tumorzielung während der robotergestützten Strahlentherapie.
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Eine Studie zur Erklärbarkeit von Machine-Learning-Modellen für die Behandlung von Bauchspeicheldrüsenkrebs.
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PIM-Kinasen sind entscheidend für effektive CD8-T-Zell-Reaktionen in der Immunität und bei Krebs.
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KI hilft dabei, neue Antikörper zu entwickeln, die PD-1 anvisieren, um bessere Krebsbehandlungen zu ermöglichen.
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Bemühungen, den Zugang von Patienten zu Präzisionsonkologie-Therapien in ländlichen Gegenden zu verbessern.
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Forscher untersuchen neue Behandlungen für Krebszellen, die resistent gegen Cisplatin sind.
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Eine Studie zeigt, wie die Planung von fortgeschrittener Pflege das Lebensende von AML-Patienten verbessert.
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Forschung zeigt, dass Gold-Nanopartikel die Wirksamkeit von Strahlentherapie verbessern, indem sie Ionisationscluster beeinflussen.
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Studie zeigt Lipidveränderungen, die mit schmerzhaften Nebenwirkungen der Chemotherapie zusammenhängen.
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UnifyImmun sagt vorher, wie Antikörper binden, und verbessert damit die Wirksamkeit von Immuntherapien gegen Krebs.
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Verbesserung der Kommunikation zwischen Krebspatienten und Gesundheitsdienstleistern mithilfe von KI.
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UPINN verbessert unsere Fähigkeit, die Wirkungen von Chemotherapie-Medikamenten zu modellieren und vorherzusagen.
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Schlüsselelemente, die die Rückfallraten von Krebs nach der Operation beeinflussen, werden hervorgehoben.
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KI-Technologien verbessern die Erkennung und Behandlungsgenauigkeit von Schilddrüsenkrebs.
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RSTAR-Net reduziert Streifenartefakte in Lungenkrebsbildern und verbessert die Behandlungspräzision.
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Untersuchung, wie Strahlungsdosisraten die Bildung von Hydroxylradikalen beeinflussen.
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Das DEMO-Design zielt darauf ab, die Dosissuche in Onkologie-Studien mithilfe von biologischen Markern zu verbessern.
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Experten legen klarere Kriterien für die Diagnose und Behandlung von ORNJ fest.
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Untersuchen, wie Krebszellen ihren Energieverbrauch ändern, um zu überleben und zu wachsen.
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Ein neuer Bayesscher Ansatz verbessert die Schätzung der Stichprobengrösse in klinischen Studien.
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Neue Erkenntnisse darüber, wie Immuntherapie die Ergebnisse bei Lungenkrebs verbessert.
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MMIST-ccRCC bietet umfassende Daten für personalisierte Krebsbehandlung.
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Bayesian Federated Inference ermöglicht datenschutzfreundliche Überlebensanalysen in der Krebsforschung.
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Die Verwendung von Hydrogelen für präzise Medikamentenabgabe verbessert die Behandlungsergebnisse bei Krebs.
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Eine Studie untersucht, wie KI bessere Vorhersagen für Glioblastom-Patienten treffen kann.
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