Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Affektive Roboter helfen, das mentale und körperliche Wohlbefinden durch emotionale Unterstützung zu verbessern.

Ein Überblick über Zufallsvariablen, ihre Summen und statistische Auswirkungen.

Die Auswirkungen der Pandemie auf das psychische Wohlbefinden von Gesundheitsfachkräften wurden untersucht.

Eine neue Methode verfolgt menschliche Aktionen in Echtzeit mit RGB- und Wärmebildkameras.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen in der Multi-Response-Regression, was für verschiedene Bereiche wichtig ist.

Mobile MoCap kombiniert Kameras und Retroreflektoren für besseres Tracking.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung der Entscheidungsfindung in Mensch-Sensor-Systemen mithilfe der Quantenentscheidungstheorie.

Forschung verbessert die Fähigkeit von Maschinen, Objekte zu finden, die Geräusche in Videos machen.

Erforsche die Dynamik und Anwendungen von stabilem Matching in verschiedenen Bereichen.

Die Fähigkeit von neuronalen Netzen, mit Anomalien umzugehen, durch Gradientenanalyse und verwirrende Labels zu verbessern.

Untersuchen, wie NLP und Transformer Einblicke aus elektronischen Patientenakten verbessern.

PHNet kombiniert CNNs und MLPs für eine verbesserte Analyse von 3D-Medizinbildern.

Erforschen, wie KI professionelle Expositionsschreibaufgaben verbessern kann.

Diese Studie zeigt eine Methode zur Erstellung synthetischer Gesundheitsdaten, die die Privatsphäre der Patienten schützt.

Ein Überblick über die QML-Schätzung und ihre Anwendungen in Faktormodellen.

Die Erkundung der Gummihand-Illusion und ihre Auswirkungen auf die Robotik.

Eine Studie zeigt hohe resistente Bakterienraten bei Müttern und Neugeborenen.

RDF verbessert die Entscheidungsfindung in sich verändernden Umgebungen und steigert die Anpassungsfähigkeit von Maschinenlernen.

CLADE verbessert die medizinische Bildgebung, indem es die Bildqualität ohne gekoppelte Daten erhöht.

PRS-Net verbessert das Verständnis genetischer Faktoren bei der Risikobewertung von Krankheiten.

Die Notwendigkeit für transparente KI-Erklärungen in der medizinischen Bildgebung erkunden.

Ein neues Modell verbessert die Benutzeridentifikation über Geräte hinweg durch fortschrittliche Graphtechniken.

Das METS-Modell verbessert die EKG-Klassifikation, indem es EKG-Daten mit klinischen Berichten kombiniert.

Eine neue Methode verbessert die EEG-Datenanalyse für Gehirn-Computer-Schnittstellen.

InterFormer verbessert die interaktive Bildsegmentierung mit schnelleren und effizienteren Prozessen.

Eine Studie über den Einsatz von maschinellem Lernen zur Verbesserung der Zuordnung von medizinischen Bildgebungsprotokollen.

Erkunde die Basics von Datenmanagementplänen in der Gesundheitsforschung.

Eine neue Methode zielt darauf ab, die Ergebnisse in klinischen Studien durch bessere Vorhersagen zu verbessern.

Ein neues System verbessert die Qualitätseinschätzungen in der medizinischen Bildgebung mit Erklärbarkeit.

Erweiterung der Fairnessbewertung in ML durch Einbeziehung von Feedback von Nicht-Experten.

Die Verbesserung von Vorhersageintervallen durch die Auseinandersetzung mit Unsicherheit in verschiedenen Bereichen.

Eine verbesserte Methode zur effektiven Terminplanung von Strahlentherapie-Patienten.

Neue Methoden verbessern die MRI-Bildqualität für bessere Ergebnisse bei Patienten.

Lern, Werte aus verrauschten Daten mit statistischen Methoden abzuschätzen.

Studie zeigt grosse Unterschiede bei der Verabreichung von Thrombolyse in Krankenhäusern.

Eine neue Methode verbessert die Diagnose von Nierensteinen mit klaren Erklärungen.

Forscher verbessern die Analyse von Gesundheitsdaten mit bayesianischen Methoden für die Phänotypisierung von Patienten.

Neues Modell verbessert die Identifizierung von Augenerkrankungen und verbessert die Patientenversorgung.

Studie zeigt verschiedene Stämme von antibiotikaresistenten Bakterien bei Patienten.

Eine neue Technik verbessert die Genauigkeit der medizinischen Bildanalyse, indem sie künstliche Marker entfernt.