Neuste Artikel für Gesundheitswesen

DEAPS verbessert die Analyse von Zeitreihen, indem es sich auf dynamische Muster konzentriert, ohne negative Vergleiche.

Ein neues System soll die Vorhersage von Sepsis verbessern, trotz der Herausforderungen durch fehlende Daten.

E-Health-Tools verbessern die Patientenversorgung und Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen.

Ein neuer Ansatz, um vielfältige Modelle zu sampeln für bessere AI-Einblicke.

Innovativer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Alzheimer-Diagnose und senkt gleichzeitig die Kosten.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung von Persona-Agenten mit Sprachmodellen.

Ein neuer Rahmen verbessert die Krankheitsvorhersage durch verschiedene Gesundheitsdaten.

Ein Programm fördert die Verwendung von Magnesiumsulfat bei Frühgeburten, was das Risiko für Zerebralparese verringert.

Innovative binäre Aktuatoren verwandeln die weiche Robotik in verschiedenen Branchen.

Dallah unterstützt arabische Dialekte und verbessert die Kommunikation in Texten und Bildern.

Neue Technologie gibt Gesundheitsarbeitern die Möglichkeit, diagnostic tools auf Smartphones zu nutzen.

Ein neues Modell sagt das Sterberisiko bei NAFLD-Patienten mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken vorher.

Diese Methode hilft dabei, Gruppen zu ermitteln, die am besten auf Behandlungen reagieren.

Delphi nutzt Deep Learning, um genetische Risikoscore-Vorhersagen in verschiedenen Bevölkerungsgruppen zu verbessern.

Deep Transfer Learning verbessert 3D-Punktwolkenanwendungen in verschiedenen Branchen.

Ein Rahmen für die ethische KI-Entwicklung in Gesundheitssystemen.

Neues Modell verbessert die EEG-Analyse für eine genaue Demenzdiagnose.

Ein neues Modell hilft, den Bedarf an Beatmungsgeräten vorherzusagen und verbessert die Patientenversorgung auf Intensivstationen.

Ein neues Modell verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in der medizinischen Bildgebung bei begrenzten Daten.

Sprachmodelle können die Qualität von medizinischen Studien mit echten Daten verbessern.

Untersuchen, wie sich Rasse auf Gesundheitsmodelle und deren Fairness auswirkt.

Die Bedrohungen durch Angriffe von Gegnern im Bereich der medizinischen Bildgebung erkunden.

DigestR vereinfacht das Studium des Proteinabbaus und unterstützt die Forschung in verschiedenen Bereichen.

Untersuchen, wie aktives Lernen das Verständnis von moralischen Präferenzen verbessern kann.

Untersuchung der Datenschutzbedrohungen durch EKG-Daten im Gesundheitswesen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Alzheimer-Diagnose, indem sie fehlende Daten berücksichtigen.

Eine neue Methode vereinfacht die Datenauswertung aus medizinischen Berichten und steigert die Effizienz.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von krankenhausbedingten Grippefällen.

Neue Methoden verbessern die Schlaganfallrisikobewertung mit IAC-Analyse.

Die Forschung untersucht Einzelkanal-EEG-Systeme für bessere Gehirn-Computer-Schnittstellen.

Erfahre, wie missForestPredict die Handhabung von fehlenden Daten in Vorhersagen verbessert.

Ein neuer Ansatz, um die Behandlungsleitlinien für Sepsis für Ärzte zu verbessern.

Ein Modell, das Vorhersagen über kritische Gesundheitsprobleme verbessert, um die Patientenversorgung zu optimieren.

Eine neue Methode wählt relevante Aufgaben aus, um bessere Vorhersagen für klinische Ergebnisse zu treffen.

Ein Rahmenwerk soll die Klassifizierung genetischer Varianten in Bezug auf das Krebsrisiko klären.

Untersuchung der Auswirkungen von Semaglutid auf den Gewichtsverlust und die Folgen von Nicht-Einhaltung.

Frauen müssen länger auf die COPD-Diagnose warten, obwohl die Spirometrie-Ergebnisse vorliegen.

GV-Rep hat das Ziel, die Analyse von genetischen Varianten für die Patientenversorgung zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung der Unsicherheit von Behandlungsergebnissen verbessert die klinische Entscheidungsfindung.

Untersuchen, wie KI das Gesundheitswesen beeinflusst und wie wichtig Fairness dabei ist.