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Studie zeigt Herausforderungen und Risiken von DVT bei älteren Patienten.

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Neuer Datensatz verbessert die Forschung zu BCIs und konzentriert sich auf Kommunikation für Kinder.

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Neues Modell verbessert die Genauigkeit der Medikamentendosierung für individuelle Patienten mithilfe von maschinellem Lernen.

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SEG-SAM verbessert die medizinische Bildsegmentierung für eine bessere Diagnose und Behandlung.

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Forscher nutzen maschinelles Lernen, um zu zeigen, wie T-Zell-Rezeptoren mit Liganden interagieren.

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Ein mehrsprachiges Modell hat zum Ziel, suizidale Gedanken auf sozialen Medien in verschiedenen Sprachen zu erkennen.

Neue Fortschritte bringen Augenpflege in verschiedene Sprachen mithilfe von grossen Sprachmodellen.

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Eine effektive Kommunikation zwischen Ärzten und Patienten ist wichtig für bessere Gesundheitsresultate.

Methoden zum Umgang mit fehlenden Daten können die Patientenversorgung und die Analyse von Behandlungen verbessern.

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