Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Forschung verbindet neuronale Netzwerke mit mathematischen Modellen, was ihr Design und ihre Effektivität verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Anomalieerkennung, indem sie mit Unsicherheit effektiv umgeht.

Eine neue Methode verringert den Datenbedarf für präzise Vorhersagen mit logistischer Regression.

mmDiff verbessert die Genauigkeit der menschlichen Pose-Schätzung mit innovativer Radartechnologie.

Entdecke die Rolle des IoT bei der Verbesserung von Abläufen in der Verteidigung und der öffentlichen Sicherheit.

Lern, wie moderne Technologien die Zuverlässigkeit von Roboterarmen verbessern.

Die Studie vergleicht regelbasierte und Sprachmodell-Systeme zur Extraktion von sozialen Unterstützungsdaten.

Ein Blick darauf, wie neuronale Netze komplexe Funktionen in verschiedenen Bereichen modellieren können.

Vorstellung von IDM für eine effiziente Bildrekonstruktion aus begrenzten Daten.

Erkunde ein System, das die Effektivität von Richtlinien in verschiedenen Bereichen verbessert.

Kombination von mechanistischen und maschinellen Lernmodellen für bessere Glukosevorhersagen.

Entdecke die neuesten Methoden zur Registrierung von Netzhautbildern, um die Diagnose zu verbessern.

Die Verwendung von Fluorchinolonen sinkt wegen steigender Sicherheitsbedenken.

Wir stellen VOROS vor, eine Methode zur Verbesserung der Leistungsbewertung von Klassifikatoren in unausgeglichenen Szenarien.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Sprachmodellen für medizinische Begriffe.

Ein Überblick über Methoden zur egozentrierten menschlichen Pose-Schätzung und deren Anwendungen.

Eine neue Methode verbessert die CATE-Schätzung und unterstützt die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen.

Eine Übersicht über POMDPs und ihre Rolle bei der Entscheidungsfindung mit unvollständigen Informationen.

Forest-ORE vereinfacht das Verständnis von Vorhersagen aus Random Forest-Modellen.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle bei der Klassifikation von Krebs helfen können.

Verbesserung der medizinischen Bildklassifikation mit begrenzten Daten durch innovative Lernmethoden.

Die Forschung untersucht maschinelles Lernen, um die Gesundheitschecks des Fötus während der Wehen zu verbessern.

Löwenmähne-Pilze haben vielversprechendes Potenzial für neue medizinische Entdeckungen.

Studie zeigt, dass maschinelles Lernen effektiv ist, um Krankenhauswiederaufnahmen ziemlich gut vorherzusagen.

Synthetic Data bietet vielversprechende Möglichkeiten zur Verbesserung der Forschung über krebskranke Jugendliche.

Dynamische Planung verbessert die Tumorzielung während der robotergestützten Strahlentherapie.

Erfahre, wie prescriptive Netzwerke die Behandlungsentscheidungen in der personalisierten Gesundheitsversorgung verbessern.

Überprüfung von effektiven antiviralen Optionen zur Behandlung von COVID-19 und laufenden Studien.

HBP-Werte könnten bakterielle Infektionen bei schweren Traumen vorhersagen.

Die Studie untersucht Medikamente und Gesundheitszustände, die das Diabetesmanagement beeinflussen.

Eine Studie zeigt Faktoren, die die COVID-19-Mortalität im Gesundheitssystem Tansanias beeinflussen.

Analyse von Label-Bias und dessen Auswirkungen auf Forschungsergebnisse mit Hilfe von bayesianischen Modellen.

Gemeinsame Termine erkunden, um die Ergebnisse und Unterstützung für Herzinsuffizienz-Patienten zu verbessern.

Neue Richtlinien verbessern die Genauigkeit bei der Bewertung genetischer Varianten und deren Auswirkungen auf die Gesundheit.

Eine Studie zur Erklärbarkeit von Machine-Learning-Modellen für die Behandlung von Bauchspeicheldrüsenkrebs.

KI kann die Effizienz von Überweisungen im Bereich psychischer Gesundheit im UK verbessern.

Qualitative Demenzbetreuung ist wichtig, da die Zahl der Patienten steigt.

Hohe Depressionraten bei Gesundheitsarbeitern zeigen eine drängende Krise der psychischen Gesundheit.

LLMs verbessern die Genauigkeit bei medizinischen Transkriptionen, was der Patientenversorgung zugutekommt.

Ein neues Modell erzeugt realistische Bewegungen in Gesprächen und verbessert das Verständnis für Interaktionen.