Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Diese Studie untersucht die Rolle von LLMs wie GPT-4 in der medizinischen Diagnose.

Neue Methode verbessert die Einschätzung von Kniearthrose durch schnellere MRT-Segmentierung.

Neues Tool vereinfacht bakterielle genombasierte Assoziationsstudien für einfachere Analysen.

Diese Methode erstellt realistische Erklärungen für KI-Entscheidungen in der Finanzwelt und im Gesundheitswesen.

Eine neue Methode hilft dabei, schwierige Probleme bei der statistischen Inferenz mit künstlichen Proben zu lösen.

Analyse, wie Krankenhausfusionen die Kosten für Patienten und die Servicequalität beeinflussen.

Tyche bietet flexible, vielfältige Segmentierungsoptionen für Herausforderungen in der medizinischen Bildgebung.

Eine Methode, um menschliche und Kamerabewegungen genau mit einer einzelnen Kamera zu schätzen.

Neue Modelle verbessern die Erkennung von diabetischer Retinopathie und sorgen für eine rechtzeitige Behandlung der Patienten.

Studie analysiert COVID-19-Patienten, um Behandlungsstrategien im Libanon zu verbessern.

Ein neuer Ansatz für Dosisfindungsstudien verbessert die Effizienz und Genauigkeit in der Arzneimittelentwicklung.

Eine umfassende Methode zur Auswahl effektiver kontrafaktischer Szenarien in maschinellen Lernmodellen.

Der Grippeimpfstoff 2023/24 zeigt eine merkliche Wirksamkeit gegen die Stämme A(H1N1)pdm09 und A(H3N2).

Digitale Zwillinge bieten neue Einblicke in die personalisierte Herzgesundheit ohne invasive Eingriffe.

Untersuchung der Auswirkungen von Anreizen der Pharmakonzerne auf das Vertrauen in das Gesundheitswesen und die Meinungen der Patienten.

Eine Studie zeigt die Ansichten von Uni-Studierenden zur Rolle von KI im Gesundheitswesen.

Diese Studie bewertet Methoden zur Extraktion medizinischer Fakten aus unstrukturierten Texten.

Die Gene2Phenotype-Datenbank verknüpft genetische Varianten mit Krankheiten und hilft bei der Diagnostik und Forschung.

Neue Sequenzierungsmethode verbessert die Überwachung von Krankenhausinfektionen.

HETAL hält Kundendaten während des Trainierens von Machine-Learning-Modellen sicher.

Forschung zeigt, dass das NLR möglicherweise die Schwere und Ergebnisse von COVID-19 bei Patienten vorhersagen kann.

KI-Modelle verbessern die Genauigkeit und Effizienz bei der Tuberkulose-Screening.

Der Konflikt im Sudan hat krass Auswirkungen auf die psychische Gesundheit von Medizinstudenten.

Eine Studie zeigt wichtige Faktoren, die Komplikationen bei der Hämodialyse beeinflussen.

Forschung zeigt, wie Blutmarker mit schwerem COVID-19 bei Patienten mit neurologischen Problemen zusammenhängen.

Eine neue Methode verbessert die Bildgenerierung und ermöglicht eine klarere Kennzeichnung von Objekten.

Neuer Ansatz verbessert die Analyse der Gehirnreaktion für bessere BCI-Anwendungen.

KI verwandelt die Biomedizin durch Textanalyse, biologische Sequenzen und die Verarbeitung von Gehirnsignalen.

HD-Explain bietet präzise Einblicke in die Vorhersagen von Machine-Learning-Modellen.

Ein neuartiges Verfahren mit Fourier-Transformieren zur besseren Schätzung von Datenmomenten.

Eine neue Methode zur Gestaltung von Knieimplantaten zielt darauf ab, die Patientenzufriedenheit zu verbessern.

Eine Studie zur Leistung öffentlicher Krankenhäuser in Marokko von 2017 bis 2020.

Klinische Laborarbeiter äussern Bedenken über die neuen Vorschriften der FDA zu LDTs.

DAGnosis verbessert die Datenzuverlässigkeit, indem es Inkonsistenzen effektiv identifiziert.

Diese Studie bewertet KI-Chatbots in medizinischen Beratungen hinsichtlich Effektivität und Sicherheit.

BDoG verbessert das AI-Denken, indem es verschiedene Datentypen effektiv integriert.

Ein neues Framework zum Trainieren von Modellen, ohne sensible Daten zu teilen.

Forschung verbindet neuronale Netzwerke mit mathematischen Modellen, was ihr Design und ihre Effektivität verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Anomalieerkennung, indem sie mit Unsicherheit effektiv umgeht.

Eine neue Methode verringert den Datenbedarf für präzise Vorhersagen mit logistischer Regression.