Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Erforschen, wie KI die Entscheidungen von Ärzten in der Patientenversorgung beeinflusst.

Eine Studie zum Vergleich der Wirksamkeit von chirurgischen und nicht-chirurgischen Behandlungen für Cholezystitis.

Adressierung von Datensatz-Biases, um faire Ergebnisse in der medizinischen Bildgebung zu fördern.

Neue Methoden verbessern die Werkzeugerkennung in chirurgischen Videos für bessere Ergebnisse.

Ein Blick darauf, wie Datenkohäsion die Analyse und Clusterbildung verbessert.

Die Bedeutung von erklärbarer KI bei der Auswahl von IVF-Embryos erkunden.

Dieser Artikel untersucht Behandlungsoptionen und deren Effektivität für das Management von Osteoporose.

Neue Bildgebungsverfahren liefern hochwertige Ergebnisse ganz ohne traditionelle Infrarottausrüstung.

Forscher analysieren Diabetesdaten, um die Patientenversorgung und Behandlungsstrategien zu verbessern.

Ein Blick auf die Methoden und Vorteile des hyperdimensionalen Rechnens.

Neues XAI-CHEST-Schema verbessert die Transparenz und Leistung der Kanalabschätzung in der Kommunikation.

Ein neues System verbessert die Nachrichtenpriorität in Bluetooth Low Energy Mesh-Netzwerken.

Studie untersucht Laserbehandlung bei Schmerzen nach dem Einsetzen von elastomerischen Separatoren.

LAGO-Studien ermöglichen flexible Anpassungen der Behandlung, um die Patienten Ergebnisse in der klinischen Forschung zu verbessern.

Eine neue Methode zur Vorhersage des Energieverbrauchs von BLE-Geräten für bessere Effizienz.

Diese Studie analysiert, wie Patienten über ihre Medikamente denken, mithilfe von fortschrittlichen Modellen.

Innovative Methoden verbessern die Identifizierung seltener Anomalien in der medizinischen Bildgebung.

Eine Studie zeigt den Anstieg von antibiotikaresistenten Bakterien in Gesundheitseinrichtungen.

MammoDG verbessert die Analyse von Mammographien für eine bessere Früherkennung von Brustkrebs.

Floss verbessert das Repräsentationslernen in periodischen Zeitreihendaten.

Eine Studie untersucht, wie KI die Versorgung von Asthmapatienten verbessern kann.

Eine Studie zeigt niedrige Therapietreue bei Glaukompatienten in Äthiopien.

Ein neues Modell, ADRNet, verbessert die Vorhersagen von nebenwirkungen von Medikamenten.

Die Möglichkeiten und Herausforderungen von föderiertem maschinellem Lernen beim Schutz der Privatsphäre untersuchen.

Eine Studie zeigt, dass Selbsttest-Kits die Gebärmutterhalskrebs-Vorsorgeuntersuchungen steigern können.

US2QNet verbessert die Beurteilung der Ultraschallbildqualität durch einen innovativen Ansatz des unüberwachten Lernens.

Dieser Artikel untersucht, wie Vorurteile die Entscheidungen im Gesundheitswesen über die Zeit beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert das Multitasking-Lernen, indem sie Unsicherheit effektiv misst.

Lern, wie reaktives probabilistisches Programmieren sich an Unsicherheiten in dynamischen Umgebungen anpasst.

Das Verständnis von KI-Vorhersagen bei der Diabetes-Diagnose verbessern für eine bessere Patientenversorgung.

Neue Technologien verbessern die Kommunikation für Leute mit Sprachstörungen.

Ein Rahmen, um maschinelles Lernen Vorhersagen mit Klarheit und Vertrauen zu verbessern.

Neue Studie zeigt, dass aggressive Behandlung von Bluthochdruck für schwache ältere Erwachsene sicher ist.

Basis-Modelle verbessern die Effizienz bei der Segmentierung von medizinischen Bildern.

KI verändert, wie Wissenschaftler Zellbilder und -videos analysieren.

Eine neue Methode verbessert die Überlebensanalyse und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten.

Fourier-Net vereinfacht und beschleunigt die Registrierung medizinischer Bilder für bessere Gesundheits Ergebnisse.

Forscher nutzen neuronale Netze, um die Gehirnvernetzung und -funktion besser zu untersuchen.

Föderiertes Lernen ermöglicht sichere Zusammenarbeit, während sensible Daten privat bleiben.

Neue Methode nutzt Video für die Sensorplatzierung beim Verfolgen menschlicher Aktivitäten.