Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Lern, wie reaktives probabilistisches Programmieren sich an Unsicherheiten in dynamischen Umgebungen anpasst.

Das Verständnis von KI-Vorhersagen bei der Diabetes-Diagnose verbessern für eine bessere Patientenversorgung.

Neue Technologien verbessern die Kommunikation für Leute mit Sprachstörungen.

Ein Rahmen, um maschinelles Lernen Vorhersagen mit Klarheit und Vertrauen zu verbessern.

Neue Studie zeigt, dass aggressive Behandlung von Bluthochdruck für schwache ältere Erwachsene sicher ist.

Basis-Modelle verbessern die Effizienz bei der Segmentierung von medizinischen Bildern.

KI verändert, wie Wissenschaftler Zellbilder und -videos analysieren.

Eine neue Methode verbessert die Überlebensanalyse und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten.

Fourier-Net vereinfacht und beschleunigt die Registrierung medizinischer Bilder für bessere Gesundheits Ergebnisse.

Forscher nutzen neuronale Netze, um die Gehirnvernetzung und -funktion besser zu untersuchen.

Föderiertes Lernen ermöglicht sichere Zusammenarbeit, während sensible Daten privat bleiben.

Neue Methode nutzt Video für die Sensorplatzierung beim Verfolgen menschlicher Aktivitäten.

Forschung verwendet VAEs, um genetische Marker zu finden, die mit der Lungenfunktion verknüpft sind.

Eine Studie untersucht, wie man KI nutzen kann, um Herzschwingungen nicht-invasiv zu überwachen.

Entscheidungs-Wissensgraphen verbessern den Zugang zu klinischen Leitlinien für eine bessere Patientenbehandlung.

Neues KI-Modell identifiziert Herzkrankheitsrisiken in chinesischen Bevölkerungen anhand von realen Daten.

Die Rolle von AirComp bei der effizienten Verarbeitung von drahtlosen Daten erkunden.

Neue Techniken in der medizinischen Bildgebung verbessern die Diagnosengenauigkeit mit Deep Learning.

Ein Blick darauf, wie isotonische Bedingungsgesetze Datenvorhersagen unterstützen.

Neues Werkzeug hilft Chirurgen dabei, krebserkranktes Gewebe während der Operationen zu erkennen.

VesselVAE bietet einen neuen Ansatz, um realistische Blutgefässmodelle für medizinische Anwendungen zu erstellen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Risiko-Vorhersagen im Gesundheitswesen.

Forscher prüfen medizinische Inhalte, die von KI erstellt wurden, auf Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit.

Verstehen, warum wir auf integrierte, wertorientierte Gesundheitssysteme umsteigen.

Ein neuer Ansatz kombiniert überwachte Lernmethoden und Herausforderungen des verstärkenden Lernens für bessere Leistung.

Ein neuer Ansatz zur Bewältigung von Herausforderungen bei der Klassifikation von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs für eine verbesserte Diagnose.

Neue Techniken verbessern das Tracking und die Kontrolle von flexiblen Robotern in verschiedenen Anwendungen.

Wie Variabilität die Durchschnittsschätzungen in Liniendiagrammen beeinflusst.

Maschinelles Lernen nutzen, um Medikamente effektiv zu klassifizieren für bessere Behandlungsergebnisse.

Untersuchen, ob Rasse die Gesundheitsalgorithmen beeinflussen sollte, um eine bessere Patientenversorgung zu gewährleisten.

Eine neue Methode verbessert die Sichtbarkeit von subtilen Bewegungen in Videos.

Diese Studie untersucht, wie sich die Stimmmerkmale von Patienten mit Mundkrebs nach der Behandlung entwickeln.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Mammographie und die Erkennung von Läsionen bei Brustkrebs.

Ein Programm geht gegen das Burnout von Anbietern und Vorurteile an, um die Qualität der Maternalenversorgung zu verbessern.

Die Bedrohungen durch angreifende Attacken auf KI-Systeme unter die Lupe nehmen.

CheXOFA fasst Röntgenberichte des Brustkorbs zusammen und verbessert die Effizienz im Gesundheitswesen.

Neue Methoden verbessern das Rendering von Menschen in Videos mit Überlagerungen.

Neueste Ergebnisse stellen die Überzeugung in Frage, dass mehr Daten immer die Ergebnisse von maschinellem Lernen verbessern.

CoactSeg verbessert die Segmentierung von Läsionen, indem es diverse MRT-Daten nutzt, um die MS-Diagnose schneller zu machen.

Die Überprüfung hebt die Bedeutung der externen Validierung für prädiktive Bewertungsmodelle auf Intensivstationen hervor.