Neuste Artikel für Gesundheitstechnik

Studie zur Segmentierung des glottalen Bereichs für bessere medizinische Bildanalyse.

Ein neues KI-Tool hilft dabei, das COVID-19-Risiko durch Patientengespräche zu bewerten.

Forschung zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Krankheitsdetektion mit kleineren Sprachmodellen und synthetischen Labels.

Ein Blick auf hierarchisches föderiertes Lernen und seine Vorteile für den Datenschutz von Geräten.

Ein neues Modell verbessert die Tumorsegmentierung in PET/CT-Scans zur Krebsdiagnose.

Hypertrophe Kardiomyopathie ist eine ernste Herzkrankheit, die oft bei jungen Sportlern unentdeckt bleibt.

SPECTRUM macht es einfacher, probabilistische logische Modelle zu erstellen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Die Qualität von KI-generierten Notizen für bessere medizinische Dokumentation bewerten.

Neue KI-Techniken zur verbesserten Analyse von Prostatakrebsbildern erforschen.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis von Vorhersagen in Zeitreihenmodellen.

Ein neuer Ansatz zeigt Verbindungen zwischen der Gehirnstruktur und den kognitiven Funktionen.

Studie zeigt, wie Gesichts­symmetrie die KI-Emotions­klassifizierung beeinflusst.

Das D2UE-Framework verbessert die Erkennung von Anomalien in medizinischen Bildern durch verschiedene Modellansätze.

Dieses System verbessert die Effizienz und Genauigkeit von Lungenultraschall durch robotische Unterstützung.

Eine neue Methode bringt Personalisierung und Privatsphäre im föderierten Lernen in Einklang.

KI-Tools im Gesundheitswesen bieten Vorteile, bringen aber auch erhebliche Sicherheitsbedenken mit sich.

Erforschung von Formgedächtnislegierungen für smartere Interaktionen mit weichen Robotern.

Entdecke, wie maschinelles Lernen die OP-Planung in der Neurochirurgie verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der MS-Läsionssegmentierung in MRT-Scans.

CryptoTrain kombiniert kryptografische Techniken, um sensible Daten während des Trainings von Machine Learning zu schützen.

Eine neue Methode verbessert, wie Ärzte Lebererkrankungen mit Schallwellen diagnostizieren.

Neue Methode verbessert die Bildqualität und Geschwindigkeit von MRI.

FeDETR nutzt föderiertes Lernen für eine verbesserte Bewertung von koronaren Stenosen.

RadOnc-GPT verbessert die Reaktionsgeschwindigkeit bei der Kommunikation mit Prostatakrebspatienten.

Ein Rahmenwerk, um das Vertrauen in LLMs zu verbessern und dabei sensible Informationen zu managen.

Die Auswirkungen von LLMs auf die Gesundheitsdokumentation und die Sicherheit bewerten.

Die Studie untersucht selbstüberwachtes Lernen, um die kardiale Bildgebung zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert, wie KI Unsicherheit in Vorhersagen einschätzt.

DREAMS macht Deep Learning für EEG-Daten einfacher und fördert Transparenz und ethische Praktiken.

M3CoL verbessert die Fähigkeit von KI, aus verschiedenen Datentypen zu lernen.

Umfrage zeigt Einstellungen zu Gesundheits-Apps und Datenaustausch über Generationen hinweg.

Pf-SMARRT verbessert die Erkennung von Malaria-Behandlungsresistenz in Kamerun.

Eine neue Methode verbessert die Objektsegmentierung in Bildern ohne manuelle Labels.

Die Erforschung der Auswirkungen von föderiertem Lernen auf den Datenschutz und die Schutzstrategien für medizinische Daten.

Die Auswirkungen der Transkription auf die Pflegedokumentation in der Schweiz erkunden.

Eine Studie zeigt, dass klare Datenschutzinformationen die Hochladen von medizinischen Daten in EHR-Systeme erhöhen.

Ein Modell zur Bewertung der Segmentierungsqualität ohne Referenzdaten.

HealthQ bewertet, wie gut KI Fragen in der Patientenversorgung stellen kann.

MedCLIP-SAMv2 verbessert die Tumorerkennung mithilfe fortschrittlicher Segmentierungstechniken und minimalen beschrifteten Daten.

KI-Technologie verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Medikamentenextraktion im Gesundheitswesen.