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Die Forschung bewertet die Stabilität von XAI-Methoden mit einem Diabetes-Datensatz.

Entdeck die Entwicklung und Vorteile von YOLO in der Objekterkennung.

Untersuchung von Mitgliedschaftsinferenzangriffen auf Zeitreihenprognosemodelle im Gesundheitswesen.

Eine Übersicht über Methoden zum Schutz persönlicher Informationen, während die Nützlichkeit der Daten erhalten bleibt.

Entdecke, wie Datenvorverarbeitung die Vorhersagen wichtiger Gesundheitsresultate verbessert.

BlackVIP ermöglicht eine effiziente Nutzung von KI-Modellen, ohne auf ihre Interna zugreifen zu müssen.

Eine Methode zur Schätzung von Gemeinschaftszugehörigkeiten, während die Privatsphäre der Einzelnen geschützt wird.

Ein neues Design für Faltungsschichten reduziert die Parameter und verbessert die Interpretierbarkeit in KI-Modellen.

Diese Forschung untersucht, wie visuelle Probleme die Modelle für visuelle Fragenbeantwortung beeinflussen.

Neue Methoden verbessern 3D-Modelle aus Freihand-Ultraschallbildern.

Diese Studie hebt hervor, wie wichtig Unsicherheit bei der KI-Segmentierung für Multiple Sklerose ist.

CaseGPT verbessert die Fallabfrage und Insights für Profis im Gesundheitswesen und Recht.

MiniGPT-Med hilft Radiologen, die Diagnosengenauigkeit und Effizienz zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Bildausrichtung mit Deep-Learning-Techniken für bessere klinische Ergebnisse.

Strategien zur Bekämpfung von Malaria-Arzneimittelresistenz und zur Verbesserung der Überwachungssysteme in Afrika.

ADAPT ist ein System, das sich mit fehlenden Daten in der medizinischen Überwachung beschäftigt.

Untersuchen des Zusammenhangs zwischen Schlafqualität und täglichem Verhalten bei Personen mit ASD.

Forscher zeigen effektive Techniken zum Analysieren von Argumenten in Sprachen mit wenigen Daten.

Erforschen, wie Blockchain Vertrauen und Effizienz in klinischen Studien verbessern kann.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Prognoseintervalle für zuverlässige Entscheidungen.

Neue Methode verbessert die Modellleistung bei unbekannten Daten.

Erkunde die Vorteile und Anwendungen von Low-Rank Anpassung in KI-Modellen.

Die Bewertung der Effektivität von ChatGPT bei der Bereitstellung von Arzneimittelinformationen und den damit verbundenen Herausforderungen.

Diese Forschung verbessert die Entitätserkennung in klinischen Narrativen mit offenen Sprachmodellen.

Sprachmodelle helfen Ärzten dabei, medizinische Beweise effizient zu klassifizieren und zu nutzen.

Swin SMT verbessert die medizinische Bildanalyse für eine bessere Genauigkeit bei Segmentierungsaufgaben.

AFIND+ verbessert dezentrales föderiertes Lernen, indem es die Nachbarnauswahl und die Update-Aggregation optimiert.

Die Kombination von Röntgenbildern der Brust und EHR verbessert die diagnostische Genauigkeit.

Generative KI verbessert die RF-Sensorik und verändert die Datenerfassung und -analyse.

Neues KI-System zeigt vielversprechende Ansätze zur Automatisierung der medizinischen Kodierung mit hoher Genauigkeit.

Untersuchung von Schwachstellen in klinischen Sprachmodellen und deren Auswirkungen auf die Patientensicherheit.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung medizinischer Bilder mithilfe von semi-supervised Lernen.

Die Kosten und Zugangshürden bei der Gamma-Knife-Chirurgie im Gesundheitswesen untersuchen.

Forschung untersucht generative KI, um innere Mundstrukturen anhand von Gesichtsausdrücken zu simulieren.

Neue Methode verbessert, wie Deep-Learning-Modelle 3D-Medizinbilder segmentieren.

Diese Forschung behandelt die Rolle von föderiertem Lernen beim Schutz der Privatsphäre während der Datenanalyse.

Neue Methoden für statistische Tests bei gleichzeitiger Datenprivatsphäre durch föderiertes Lernen.

Diese Studie zielt darauf ab, die Diagnosegenauigkeit mit fortschrittlichen Modellen und Wissensgraphen zu verbessern.

DiffRect verbessert die Segmentierung medizinischer Bilder, indem es die Qualität der Pseudo-Labels und das Verständnis der Verteilung optimiert.

Eine neue Verlustfunktion verbessert die Genauigkeit der Tumorsegmentierung in medizinischen Bildern.