Neuste Artikel für Gesundheitstechnik

Ein neues Modell geht auf Datenschutzbedenken in smarten Gesundheitsnetzwerken ein, indem es Blockchain und vertrauensbasierte Ansätze nutzt.

Eine Studie zeigt, dass Deep-Learning-Tools die Auswertung von Brust-Röntgenbildern verbessern können.

Die Bewertung der Leistung von grossen Sprachmodellen bei der Beantwortung von biomedizinischen Fragen durch BioASQ.

Ein Blick darauf, wie man die VFL-Geschwindigkeit verbessern kann, ohne die Datensicherheit zu gefährden.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Modelleistung bei unausgeglichenen Datensätzen.

Die Kombination aus föderiertem Lernen und Blockchain verbessert die Datensicherheit in kollaborativen Modellen.

Neue Methoden verbessern das Training für eine bessere Objekterkennung in Bildern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Klassifizierung von Zellkernen in der medizinischen Bildgebung mithilfe von selbstüberwachtem Lernen.

Erfahre mehr über einen neuen Algorithmus, der die Sicherheit und Effizienz bei Entscheidungen verbessert.

Untersuchen von Systemen, die die Behandlung von Sepsis bei Erwachsenen mithilfe von Daten verbessern.

Neue Methoden verbessern das Beantworten von Fragen mit mehreren Bildern für bessere Einblicke.

Diese Studie bewertet die Genauigkeit von Sprachmodellen bei der Erkennung medizinischer benannter Entitäten.

LDMRes-Net bietet eine leichte Methode zur genauen Segmentierung von Netzhautbildern.

Forschung zeigt, dass optimiertes Windowing die Genauigkeit bei der Diagnose von Brust-Röntgenbildern verbessert.

Diese Studie bewertet Few-Shot-Lernmethoden in der medizinischen Bildklassifikation.

Die Kombination von föderiertem Lernen mit differenzieller Privatsphäre verbessert die Klassifizierung medizinischer Bilder und sorgt gleichzeitig für die Sicherheit der Patientendaten.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Bildsegmentierung im Gehirn.

Ein Framework, das das federierte Lernen verbessert, indem es verschiedene Aufgaben über Geräte hinweg verwaltet.

MIST ermöglicht es Nutzern, medizinische Bilder effizient in verschiedenen Auflösungen zu streamen.

Wie Basis-Modelle die Analyse von medizinischen Bildern und Diagnosen verändern.

Forschung entwickelt verschlüsselten Schutz für sicherere PAM-Anwendungen.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei der Klassifikation medizinischer Bilder.

Ein neuer Ansatz kombiniert grobe und feine Labels zur Analyse medizinischer Bilder.

VesselMorph verbessert die Segmentierung von Blutgefässen in verschiedenen Netzhautbildern.

Eine neue Methode verbessert die Modellgenauigkeit für medizinische Bildgebung mithilfe von 3D-Formreferenzen.

CLIMAX bietet klarere Einblicke in die Auswahl von Machine-Learning-Modellen und vergleicht Alternativen.

Neue Methode testet KI-Modell-Erklärungen gegen menschlich verständliche Konzepte.

KI-Chatbots verändern die medizinische Bildgebung, indem sie Effizienz und Kommunikation verbessern.

Ein neues VQA-Modell verbessert die Genauigkeit bei der Beantwortung von lokalisierten medizinischen Bildfragen.

Neue Methoden sollen die Genauigkeit von Lungen-Scans verbessern und eine bessere Diagnose unterstützen.

PULSAR verwandelt Gespräche zwischen Ärzten und Patienten in effiziente medizinische Aufzeichnungen.

Neue Methoden erkunden, um Virus-Interaktionen vorherzusagen und die Behandlungsansätze zu verbessern.

Entdecke, wie Few-Shot-Learning die Klarheit von OCT-Bildern verbessert, indem es das Fleckenrauschen reduziert.

Forscher verbessern Vorhersagen zur Bindung von Medikamenten an Zielmoleküle mit multimodalen Wissensgraphen.

Eine neue Methode verbessert das Lernen aus ungleichmässigen Datensätzen im Offline-Verstärkungslernen.

Neuer Datensatz soll die Erkennung von Opioidmissbrauchsverhalten verbessern.

Eine neue Methode, um die Effekte von Features in dynamischen Machine-Learning-Modellen sichtbar zu machen.

Antimikrobielle Resistenzen gefährden die globale Gesundheit mit steigenden infektionbedingten Todesfällen.

Ein Blick auf die Bedeutung von Interpretierbarkeit in tiefen neuronalen Netzwerken.

Ein Überblick über Deep Learning, seine Bedeutung, Herausforderungen und Zukunftsaussichten.