Neuste Artikel für Gesundheitstechnik

Untersuchung von Methoden, um Fairness in den Entscheidungen von maschinellem Lernen zu gewährleisten.

Ein Blick auf das frequenzgesteuerte Diffusionsmodell in der medizinischen Bildgebung.

Ein neues Framework verbessert die Segmentierung in unausgewogenen medizinischen Bilddatensätzen.

Zwei neue Methoden verbessern die Bildanalyse, indem sie sich mit Datenbeschriftungen und fehlenden Informationen beschäftigen.

Ein neuer Ansatz kombiniert Expertenwissen mit Reinforcement Learning für sicherere Ergebnisse.

Vorstellung von MultiL-KRIM für eine verbesserte Analyse von dynamischen MRI-Daten.

Wir stellen eine neue Methode vor, um Modelle mit weniger Daten und weniger Ressourcen zu trainieren.

Neue Techniken bekämpfen falsch-negative Ergebnisse in Modellen des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen.

Eine neue Pumpe verbessert die Abgabe von Magnesiumsulfat für Frauen mit Präeklampsie.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Nachweismethoden für tödliche Viruskrankheiten zu verbessern.

Das MedGen3D-Framework erstellt realistische 3D-Medizinbilder und Masken für bessere Diagnosen.

Ein neues Verfahren verbessert die Bildsegmentierung für medizinische Diagnosen.

COSST verbessert die Segmentierungsgenauigkeit mit teilweise beschrifteten medizinischen Bilddaten.

Eine Methode zum Schutz von cyber-physischen Systemen durch effiziente Überprüfung kritischer Befehle.

Fuzzy probabilistische Entscheidungsbäume verbessern die Klarheit von KI bei Entscheidungen im Gesundheitswesen.

Neue Methode verbessert die MRI-Bildqualität mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken.

Diese Studie bewertet die Effektivität des Segment Anything Models bei 2D-Medizinbildern.

Forscher nutzen GANs, um realistische fetale Ultraschallbilder zu erstellen und so Datenengpässe zu beheben.

KI-generierte Bilder verbessern die Diagnose von Magen-Darm-Problemen.

Erforschen von Nutzererfahrungen mit mobilen, vernetzten Diagnosetools in der Gesundheitsversorgung.

FedGrad bietet einen Verteidigungsmechanismus für föderiertes Lernen und bekämpft Rücktür-Angriffe effektiv.

Ein neues KI-Tool soll die Prozesse der medizinischen Bildsegmentierung verbessern.

Eine neue Verlustfunktion verbessert die Segmentierung von Gehirn-MRT-Scans und erhöht die Erkennung von Läsionen.

Entdecke, wie neurasymbolische KI Datenverarbeitung und logisches Denken kombiniert, um smartere Systeme zu schaffen.

Ein neues Framework verbessert die Analyse von medizinischen Bildern und schützt dabei die Privatsphäre der Patienten.

Eine Web-App für effiziente Bildklassifizierung, die von Cloud-Technologie unterstützt wird.

Neue Methoden verbessern Vorhersagen mit elektronischen Gesundheitsakten.

Ein neues Framework für Entscheidungsbäume konzentriert sich auf kosteneffizientes Lernen aus Streaming-Daten.

Forschung verbessert die Krebsdiagnose, indem PET- und CT-Bildgebungstechniken kombiniert werden.

Ein neues Toolkit verbessert die Qualität und Standardisierung von elektronischen Gesundheitsakten.

Datenschutz und Datenbewertung beim Trainieren von Machine-Learning-Modellen ansprechen.

Ein neues System bringt die Sprache und Aktionen von Robotern in Einklang, um die Zusammenarbeit zu verbessern.

Neue Modelle sollen das Verhalten von Herzgewebe besser verstehen, um die Gesundheitsergebnisse zu verbessern.

Ein neues KI-Tool verbessert die Erkennung von Hirntumoren in MRT-Bildern.

Untersuchung der Rolle von Point-of-Care-Tests bei Anämie bei Kindern in einkommensschwachen Regionen.

Neue Methoden verbessern die Bildklarheit und bewerten die Unsicherheit in der medizinischen Bildgebung.

Neue Technologien verändern die Gesundheitsversorgung und die Patientenüberwachung.

Spektral-CT bietet bessere Bildgebungsfähigkeiten für genauere medizinische Diagnosen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Zugänglichkeit des CNN-Designs.

Neue Tools und Datensätze verbessern das Verständnis von physiologischen Signalen durch Videoanalyse.