Neuste Artikel für Gesundheitstechnik

Dieser Artikel untersucht neue Methoden für datenschutzfreundliches maschinelles Lernen.

Neue Metrik misst die Ähnlichkeit von Datensätzen und schützt dabei die Privatsphäre im föderierten Lernen.

Eine neue Methode verbessert Niedrigdosis-CT-Scans, indem sie das Rauschen effektiv reduziert.

Lerne, wie Diffusionsmodelle die Analyse von Zeitreihendaten in verschiedenen Bereichen verbessern.

Die Auswirkungen von DDoS- und F-AP-Angriffen auf smarte Gesundheitsgeräte analysieren.

GMS verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit generativen Modellen für bessere Genauigkeit.

Überprüfen, wie ChatGPT das Gesundheitswesen beeinflusst und welche potenziellen Anwendungen es gibt.

Neue Ansätze verbessern das Verständnis und die Übertragbarkeit in neuronalen Netzen.

Ein fortgeschrittenes KI-Modell verbessert die Erkennung von ischämischen Schlaganfall-Läsionen in MRT-Scans.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von CNN-Vorhersagen durch Konzepte und Beziehungen.

Ein Blick darauf, wie IRM die Verallgemeinerung von maschinellem Lernen über verschiedene Umgebungen verbessert.

Deep Learning verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Blutflussbildgebung.

Eine Methode, um Agenten zu trainieren, Regeln zu befolgen und gleichzeitig Belohnungen zu maximieren.

Eine neue Methode verbessert die Sprachauswertung mit kompletten Aufnahmen.

Studie untersucht, wie effektiv KI dabei ist, Entlassungsberichte für Patienten zu erstellen.

Eine neue Methode verbessert Vision-Language-Modelle ohne komplizierte Trainings.

Eine neue Kalibrierungsmethode verbessert die AR-Integration in chirurgischen Verfahren.

Ein neuer magnetischer Mechanismus verbessert Rehabilitationsroboter für eine sanftere Genesung der Patienten.

Eine Simulationsumgebung, die das Training von Ärzte-Agenten durch Patienteninteraktionen verbessert.

Ein Überblick über Probleme und Methoden in der zerebrovaskulären Segmentierung für die medizinische Bildgebung.

BGDM verbessert die Bildqualität und Effizienz in der medizinischen Bildgebung.

Moderne Hopfield-Modelle verbessern die Speicher- und Abruffähigkeiten von Maschinen.

Studie zeigt, dass digitale Tools die Gesundheitsversorgung für kranke Kinder verbessern können.

Neue Methode schützt die Privatsphäre und ermöglicht es Sprachmodellen, aus Beispielen zu lernen.

Classifier verbessern, indem man Unsicherheiten managt und die Zuverlässigkeit in kritischen Anwendungen erhöht.

Die Rolle von LLMs bei der Diagnose häufiger Krankheiten durch Symptomanalyse bewerten.

Diese Forschung verbessert die Anomalieerkennung, indem sie geräuschbedingt erzeugte Pseudoanomalien für ein besseres Modelltraining nutzt.

Eine Methode zur Einschätzung des Nutzervertrauens in KI, besonders im Gesundheitswesen.

Schattenfreie MIAs zeigen Schwachstellen in Nutzer-Empfehlungssystemen auf.

Diese Studie untersucht Spracheigenschaften, um die frühe Diagnose von Parkinson zu verbessern.

Techniken zur Verbesserung der Bildqualität aus verrauschten medizinischen Daten.

Fortschritte in erklärbarer KI verbessern das Verständnis von komplexen ML-Modellen.

Die Erkundung des Potenzials von RALs zur Verbesserung der biomedizinischen Datenanalyse.

Der MOCCA-Algorithmus verbessert die Geschwindigkeit und Qualität von MRI-Bildern, indem er unvollständige Daten nutzt.

SQPFNet wird vorgestellt, um die Segmentierung mit begrenzten Daten in medizinischen Bildern zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie Sparse Modelle die Effizienz des föderierten Lernens verbessern.

Ein Verfahren zur Reduzierung der Datenkomplexität bei gleichzeitiger Verbesserung der Modellgenauigkeit.

TSLANet bietet eine neue Lösung zur Analyse von Zeitreihendaten mit verbesserter Genauigkeit.

Eine neuartige Methode, die medizinische Bilder in der Cloud mit fortschrittlichen quantentechnischen Verfahren schützt.

Ein neuer Parser verbessert die Klarheit von klinischen Notizen durch strukturierte Darstellungen.