Neuste Artikel für Gesundheitstechnik

Eine neue Methode verbessert die Leistung von FHE, während die Genauigkeit in der Datenanalyse erhalten bleibt.

LeGrad verbessert das Verständnis der Vorhersagen von Vision Transformers durch effektive Heatmaps.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz und die Leistung im föderierten Maschinellen Lernen.

Erforschen, wie semi-supervised learning beschriftete und unbeschriftete Daten kombiniert, um bessere KI-Modelle zu erstellen.

GFNet verbessert die Analyse von medizinischen Bildern mit niedriger Auflösung für bessere Diagnosen.

Ein neuer Ansatz zum Schutz der Bildprivatsphäre in der Technologie, während die Modellleistung erhalten bleibt.

Neue Technologie verbessert die Genauigkeit der Diagnose von Lungenerkrankungen durch Klanganalyse.

Ein Rahmenwerk zur Verbesserung der Modellleistung unter sich ändernden Bedingungen.

Eine neue Methode verbessert die Bildanalyse in der digitalen Pathologie.

Ein neuer Ansatz, um gradientenbasierte Salienz-Karten zu verbessern, damit man Modelle besser verstehen kann.

RoboMP verbessert die Fähigkeit von Robotern, komplexe Aufgaben effektiv zu verstehen und auszuführen.

Die Notwendigkeit von Klarheit in den Entscheidungsprozessen von KI erkunden.

Ein neuer Ansatz zur medizinischen Bildanalyse mithilfe von föderiertem Lernen und schwacher Überwachung.

SaLIP kombiniert SAM und CLIP für eine effiziente Segmentierung von medizinischen Bildern.

Eine neue KI-Methode verbessert die kardiovaskuläre Diagnostik durch fortschrittliche Bildgebungstechniken.

Die Beziehung zwischen Anomalieerkennung, Privatsphäre und Erklärbarkeit erkunden.

Fortschritte in der CGM-Technologie verbessern das Diabetesmanagement und die Patientenversorgung.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung von Dialogunterbrechungen bei KI-Systemen.

Ein Blick auf skalierbare Klassen und konforme Vorhersagen für zuverlässige Ergebnisse im maschinellen Lernen.

Eine Studie über den Einsatz von ARI in einer gerontologischen Tagespflegeeinrichtung.

Untersuchung von Erkundung und Anpassungsfähigkeit in Reinforcement-Learning-Algorithmen.

Ein neues Framework verbessert die Zuverlässigkeit und Unsicherheitsabschätzung bei der medizinischen Bildsegmentierung.

Eine neue Methode zielt darauf ab, die Fairness im Maschinenlernen zu verbessern, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Ein Leitfaden zu Metriken zur Bewertung der Leistung von LLMs in verschiedenen Bereichen.

MCPNet bietet klarere Einblicke in die Entscheidungen von Deep-Learning-Modellen durch mehrstufige Konzept-Extraktion.

Eine neue Methode verbessert die Herzfrequenzmessung mithilfe von Videoanalyse und 3D-Gesichtsmodellierung.

FAM verbessert das Gedächtnis von Transformern für besseres Verarbeiten von langen Kontexten.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Mediastinaltumoren mit semi-supervised Learning.

Ein neuer Ansatz, um e-Health durch bessere Datenverwaltung und Patientenschutz zu verbessern.

Hier ist FedFisher, ein innovativer Algorithmus für effizientes föderiertes Lernen.

Eine neue Architektur verbessert die Krebsdiagnose in der medizinischen Bildgebung mit niedrigeren Auflösungen.

Neue Designs sollen den Blutfluss in Sauerstoffatorn verbessern und das Risiko von Blutgerinnseln verringern.

Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit von Vorhersagen neuronaler Netzwerke bei Regressionsaufgaben.

Eine neue Methode behebt Probleme in Maschinenlernmodellen, ohne die Genauigkeit zu verlieren.

Transferlernen nutzt Wissen aus einem Bereich, um Aufgaben in einem anderen zu verbessern.

Studie zeigt Risiken von Datenvergiftung in Gesundheits-Sprachmodellen.

Ein neues Tool, um Parkinson-Bewegungen im Alltag besser zu verstehen.

Wir stellen CAGE vor, eine Methode, die Kausalität einbezieht, um AI-Erklärungen klarer zu machen.

MOAgent macht komplexe biologische Datenanalysen für Forscher zugänglich.

Eine Methode, um Bias in bestehenden Deep-Learning-Modellen mit minimalen Beispielen zu reduzieren.