Neuste Artikel für Gesundheitstechnik

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Zugänglichkeit des CNN-Designs.

Neue Tools und Datensätze verbessern das Verständnis von physiologischen Signalen durch Videoanalyse.

Lern, wie dFIL die Privatsphäre bei der Instanzkodierung für sensible Daten verbessert.

Neue Methoden mit Deep Learning verbessern die Tumorbewertung bei Glioblastom-Patienten nach der Operation.

CHATTY hat das Ziel, Verwirrung in Klassen bei maschinellen Lernmodellen während der Domänenanpassung zu reduzieren.

Das transaktive Gedächtnissystem verbessert die Effizienz von sozial unterstützenden Robotern in Gruppensituationen.

Zwei Quantenmodelle verbessern die Effizienz und Genauigkeit der Bildklassifizierung.

Diese Studie bewertet GANs zur Verbesserung der Klassifizierung von Brust-X-Ray-Bildern durch Datenaugmentation.

Ein neuer Ansatz verbessert KNN für eine bessere Datenklassifikation.

Eine Studie zeigt, dass Encoder-Decoder-Modelle traditionelle Methoden bei der Klassifizierung von Labels übertreffen.

Neue Methode verbessert die Krebsdiagnose, indem sie den Gewebekontext berücksichtigt.

Eine neue Methode verbessert die Klassifizierung von Handgesten mit Hilfe von Gehirnsignalen.

Methoden erkunden, um elektronische Gesundheitsakten für bessere Patientenversorgung zu integrieren.

Eine Methode zur Verbesserung der Modellleistung in der Gewebe-Bildanalyse.

Untersuchung von Faktoren, die die Nutzung von mobilen Gesundheitsanwendungen in verschiedenen Bevölkerungsgruppen beeinflussen.

Forschung zeigt, dass es schwierig ist, den Blutdruck genau mit tragbarer Technologie zu messen.

Eine neue Methode verbessert die optische Kohärenztomographie für eine bessere Gewebeabbildung.

Intelligente reflektierende Oberflächen verbessern die Kommunikationseffizienz für smarte Geräte.

Kleinere Modelle für medizinische Fragen durch innovative Techniken und Datenmethoden verbessern.

Text2Cohort macht Krebsdaten für Forscher durch natürliche Sprachabfragen zugänglicher.

Eine neue Methode zeigt vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der MRT-Bildqualität mit begrenzten Daten.

Neue Methoden verbessern die sichere Politikoptimierung im Reinforcement Learning mit weniger Daten.

Ein Blick darauf, wie Einschränkungen Entscheidungsfindung im Reinforcement Learning beeinflussen.

Erforsche, wie nachvollziehbare Mixnets die Privatsphäre im Datenmanagement verbessern und gleichzeitig gezielte Abfragen ermöglichen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der COVID-19-Diagnose durch verbesserte Röntgenbildanalyse.

MRC-Net verbessert die Diagnose von Netzhauterkrankungen durch verbesserte Gefässsegmentierungstechniken.

Die Effizienz der Ressourcenallokation in wichtigen Kommunikationsbereichen durch moderne Techniken verbessern.

FocusContrast verbessert die Analyse medizinischer Bilder, indem es wichtige diagnostische Details priorisiert.

Neue Methoden verbessern die Modellgenauigkeit ohne gelabelte Daten.

Med-PaLM 2 verbessert die Genauigkeit bei medizinischen Informationen erheblich.

Ein neues Modell verbessert die semantische Segmentierungsleistung in herausfordernden Szenarien.

Neue neuronale Netzwerke verbessern die Bild­erkennungs­leistung, selbst bei verrauschten Eingaben.

Eine neue Methode verbessert die drahtlose Bildübertragung mit semantischer Kommunikation.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit und Privatsphäre beim Management von IoT-Daten.

Ein neues Modell verbessert die Segmentierung von Herzbildern für ein besseres AF-Management.

Ein neues Modell verbessert die Bildanalyse, indem es sich auf die räumlichen Beziehungen zwischen den Patches konzentriert.

Eine neue Methode verbessert die Bildsegmentierung und schütz gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität des Herzens und verringern gleichzeitig die Strahlenbelastung.

CDI-Net verbessert die SPECT-Bildqualität und verringert gleichzeitig die Strahlenbelastung.

Eine neue Methode, um das Lernen aus begrenzten Aufgaben im maschinellen Lernen zu verbessern.