Neuste Artikel für Gesundheitstechnik

Diese Studie untersucht, wie das Beschneiden von tiefen Lernmodellen die medizinische Bildanalyse beeinflusst.

Erforschen, wie KI-Tools Gesundheitsprofis helfen können, informierte Entscheidungen zu treffen.

In diesem Artikel geht's um Fortschritte bei der Analyse von Mammographie-Bildern mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken.

Diese Studie untersucht die Verwendung von Ohrformen zur Geschlechtsklassifizierung.

Grad-CAM hilft Ärzten, KI bei der Diagnose von Krankheiten zu vertrauen.

Dieser Artikel behandelt, wie XAI bei der Diagnose von Kniearthrose hilft.

Eine neue Methode verbessert das Multiple-Instance-Lernen, indem sie Überanpassung reduziert und die Merkmalserkennung verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildausrichtung in der medizinischen Diagnostik.

CASS kombiniert KI-Techniken, um die Gesundheitsanalyse mit begrenzten Daten zu verbessern.

MDCS verbessert die Klassifikationsgenauigkeit für seltene Kategorien in der Bilderkennung.

Ein neuer Ansatz, um Maschinen zu helfen, unterschiedliche Datenformen zu verbinden und zu interpretieren.

Studie zeigt verbesserte Bildgebungsmethode zur Erkennung von Herzschwellungen.

Eine neue Methode verbessert die Anomalieerkennung in verschiedenen Bereichen mit innovativen Techniken.

Technologie nutzen, um Patientendaten zu analysieren für bessere Gesundheitsresultate.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildqualität von MRTs und schützt dabei die Datensicherheit.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Erkennung komplexer Handgesten.

Lern, wie du mit Änderungen im Datenverhalten umgehst, um bessere Vorhersagen zu treffen.

Ein neues Framework verbessert die Kernanalyse in der digitalen Histologie für eine bessere Krebsdiagnose.

Eine neue Methode verbessert die Vision-Sprach-Modelle für komplexe Datensätze im Gesundheitswesen.

Neue Methoden verbessern die Kommunikation und Privatsphäre in der Neuroimaging-Forschung mit föderiertem Lernen.

Robustes Lernen sorgt dafür, dass Machine-Learning-Modelle zuverlässig bleiben, auch wenn die Daten manipuliert werden.

Neue Methoden verbessern unser Studium der Gehirngewebestrukturen.

Tiefe generative Modelle verbessern die medizinische Bildgebung durch Datenanreicherungstechniken.

Eine neue Einmal-Methode verbessert die Geschwindigkeit und Klarheit der MRI Wasser-Fett-Bilder.

HypVINN verbessert die Segmentierung des Hypothalamus in Hirnscans.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von KI-Entscheidungen im föderierten Lernen.

Eine neue Methode vereinfacht die Analyse von Zeitreihendaten für bessere Einsichten.

Ein neues Verfahren verbessert Transformer-Modelle für eine bessere Analyse medizinischer Bilder.

Diese Studie verbessert die Effizienz bei der Segmentierung von Herz-MRT-Bildern mit weniger Anmerkungen.

Automatisierung im Testen sorgt für qualitatives Krebsdatenmanagement und den Schutz der Patientenprivatsphäre.

Tansania will die Impfstoffverteilung durch Technologie und bessere Praktiken verbessern.

FAM verbessert das Training von KI-Modellen und sorgt gleichzeitig dafür, dass die Patientendaten privat bleiben.

Ein Blick auf die Methoden und Anwendungen der menschlichen Pose-Schätzung.

HCNN ist ein Deep-Learning-Modell, das für spärliche tabellarische Daten entwickelt wurde.

KI-Tools können die frühe Diagnose von diabetischer Retinopathie verbessern, um Sehverlust zu verhindern.

Neue Datenbank und Tools verbessern die Erkennung von Antibiotikaresistenzen.

Neue Techniken verbessern die Krankheitsdiagnose und schützen gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten.

MuReNN kombiniert parametrische und nichtparametrische Modelle für eine bessere Audioanalyse.

Eine Analyse der Gefahren bei der Verwendung von Sprachmodellen für medizinische Anfragen.

Zeal verbessert den Datenschutz und vereinfacht gleichzeitig das Teilen und Speichern.