Neuste Artikel für Gesundheitstechnik

Neue Techniken in der OCT verbessern die Beobachtung des Blutflusses in der Netzhaut.

Lern, wie strukturiertes Pruning die Effizienz von Deep-Learning-Modellen verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung von Agenten in sich verändernden Umgebungen.

Verwendung von score-basierten generativen Modellen zur Verbesserung von Bildrestaurierungstechniken.

Medizinstudierende wollen mehr über KI wissen für die Zukunft der Gesundheitsversorgung.

Generative KI verwandelt die medizinische Bildgebung mit neuen Datengenerierungstechniken.

Ein neues Framework verbessert die Alzheimer-Diagnose, indem es kombinierte Datenquellen und maschinelles Lernen nutzt.

Ein neuer Ansatz personalisiert das Modelltraining und schützt gleichzeitig die Datenprivatsphäre.

Die Forschung konzentriert sich darauf, das Verständnis von Computern in Gesprächen mit mehreren Beteiligten im Krankenhaus zu verbessern.

In diesem Artikel geht's um Methoden zur Erkennung problematischer Bilder in der medizinischen Analyse.

TriadNet liefert präzise Messungen und Vorhersageintervalle für Gehirnverletzungen.

Neue Methoden verbessern das bedingte Sampling für einen besseren Umgang mit fehlenden Daten.

Erforschen, wie KI über verschiedene Entscheidungen und Ergebnisse nachdenken kann.

Neue Methoden zielen darauf ab, die frühe Erkennung von Lungenkrebs durch elektronische Gesundheitsakten zu verbessern.

Ein neues Verfahren verbessert MRT-Bilder, indem es Verzerrungen ohne beschriftete Daten korrigiert.

MaskGAN verbessert die CT-Bilderzeugung aus MRT-Scans ohne detaillierte Anmerkungen.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit weniger gekennzeichneten Daten.

Die medizinische Bildgebung revolutionieren durch innovative implizite neuronale Repräsentationen.

D-LKA Aufmerksamkeit verbessert die Genauigkeit und Effizienz der medizinischen Bildsegmentierung.

Ein neues Modell verbessert die medizinische Bildsegmentierung, indem es sich auf hochfrequente Details konzentriert.

Eine neue Methode verbessert die Diagnose von Brust-Röntgenaufnahmen mit Few-Shot-Lernen und zufälligen Teilräumen.

cGLO verbessert die CT-Bildqualität mithilfe von unüberwachtem Lernen und spärlichen Daten.

Dieses Verfahren verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Datenklassifikation im Vergleich zu herkömmlichen Techniken.

Neue Methode verbessert die Sichtbarkeit von Blutgefässen während chirurgischer Eingriffe.

Neue Techniken beschleunigen MRI-Scans und verbessern die Bildqualität.

Neues Framework verbindet Client Drift und katastrophales Vergessen für bessere Modellleistung.

Föderiertes Lernen verbessert KI und schützt dabei die Datensicherheit auf verschiedenen Geräten.

Neues KI-Tool sagt Behandlungsbereiche bei koronaren Eingriffen voraus.

Neues KI-Modell verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei der Klassifikation von Hirntumoren erheblich.

Neue Metriken verbessern die Bewertung von synthetischen medizinischen Bildern für mehr Genauigkeit.

Neues Modell verbessert die Bildqualität bei der Koloskopie für eine bessere Polypenerkennung.

Neue Methode verspricht schnellere Identifizierung von Sprachstörungen wie Aphasie.

Verbesserung der Röntgendiagnosen durch feedbackgesteuerte Algorithmen.

Selbstüberwachtes Lernen nutzen, um die Genauigkeit der Gewebeanalyse zu verbessern.

Neue automatisierte Techniken verbessern die fetale MRT für eine bessere pränatale Versorgung.

Eine neue Technik verbessert die Bildqualität bei der kardiovaskulären MRT.

VesselBoost verbessert die Analyse von MRI-Angiographien für eine bessere Segmentierung von Blutgefässen.

Neue Methode verbessert Geschwindigkeit und Klarheit von Machine-Learning-Vorhersagen.

Eine neue Methode verbessert die Anpassungsfähigkeit und Robustheit von Übersetzungssystemen in ressourcenschwachen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagezuverlässigkeit in Machine-Learning-Modellen.