Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Die Kombination von Patientendaten mit Röntgenaufnahmen des Brustkorbs verbessert die Genauigkeit der Berichte und die Patientenversorgung.

SLOctolyzer automatisiert die Analyse von Netzhautbildern und unterstützt die Forschung im Bereich Augengesundheit.

Ein neues Modell verbessert die Bildinversion und -bearbeitung und sorgt für bessere Qualität und Detailgenauigkeit.

Diese Studie untersucht den Einsatz von General Video Transformers für verbesserte Fernphysiologiemessungen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Blutgefässsegmentierung in medizinischen Bildern.

Ein neues Modell verbessert die Rauchdetektion mithilfe von Satellitenbildern unter schwierigen Bedingungen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Pflanzenstress durch automatisierte Datenaugmentation.

Ein Blick auf neuronale Netzwerke, Unsicherheit und deren Einfluss auf die Entscheidungsfindung von KI.

Das neue Modell ChangeViT verbessert die Änderungsdetektion in Satelliten- und Drohnenbildern.

LACPANet verbessert die Analyse von Nierentumoren mithilfe von Mehrphasen-CT-Bildern.

Die Sicherheitsherausforderungen durch gegnerische Angriffe auf multimodale Agenten erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen zur Mineralstandorte mit selbstüberwachtem Lernen.

Forschung zeigt, wie Selbstaufmerksamkeit das Modellieren der neuronalen Antwort im Deep Learning verbessert.

Eine neue Methode verbessert das federierte Lernen, indem sie nur ein Bild für das Training verwendet.

Hier ist SeTAR, eine trainingsfreie Lösung, um Daten zu erkennen, die ausserhalb der Verteilung in neuronalen Netzen liegen.

Der Restorer behebt effektiv mehrere Bildprobleme mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche.

Ein umfangreicher Datensatz verbessert die Forschung zur Kommunikation zwischen Fahrzeugen.

Neues KI-Programm schlägt menschliche Fahrer nur mit internen Fahrzeugdaten.

Ein neuer Datensatz, um die maschinelle Interpretation von Fernerkundungsbildern zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Kommunikation für die Gehörlosengemeinschaft durch verbesserte Gebärdenspracheerkennung.

Eine neue Methode mischt echte und synthetische Bilder, um Machine Learning Modelle zu verbessern.

Neues Gerät nutzt fNIRS, um Bilder aus der Gehirnaktivität zu rekonstruieren.

TRIP verbessert die Effizienz der maschinellen visuellen Erkennung mithilfe von ereignisbasierten Kameradaten.

Eine neue Methode, um Maschinen durch Videos zu lehren, trotz visueller Unterschiede.

Satellitenbilder und Computer Vision nutzen, um die Datengenauigkeit in der Fischzucht zu verbessern.

Eine neue Methode zur Schätzung der Objektpose mit schwach beschrifteten Daten zeigt vielversprechende Ergebnisse.

Ein neues Netzwerk verbessert die Genauigkeit bei der Tumorseparierung von Krebs aus PET- und CT-Bildern.

Eine neue Methode verbessert Pathologie-Bilder für eine genaue Krankheitsdiagnose.

DF40 bietet einen umfassenden Ansatz zur Verbesserung von Deepfake-Erkennungsmethoden.

Forschung zeigt Potenzial für Augenuntersuchungen zur Diagnose von Alzheimer-Krankheit.

Neue Methode verbessert die Diagnose von Brustkrebs, indem mehrere Schlüsselfaktoren gleichzeitig analysiert werden.

Ein neuer Datensatz soll die Sicherheit von Text-zu-Bild-Modellen gegenüber schädlichem Inhalt verbessern.

Neues KI-Tool hilft bei der Diagnose von Basalzellkarzinom mit klaren Erklärungen.

Diese Studie zeigt die Grenzen von Text-zu-Bild-Modellen im Umgang mit Zahlen.

Eine neue Methode verbessert die Bildgenerierung ohne gepaarte Datensätze.

Ein neues System hilft Robotern, Aufgaben zu erlernen, indem es Audio von realen Demonstrationen verwendet.

Stylebreeder ermöglicht es Nutzern, Kunst mit Textaufforderungen zu generieren und zu personalisieren.

Eine neue Methode zur Verbesserung von maschinellem Lernen durch suboptimale Beispiele und menschliches Feedback.

Einfache Konsistenzanpassung verbessert Konsistenzmodelle für schnellere und bessere Ergebnisse.

GAP9Shield verbessert Nano-Drohnen für verschiedene Anwendungen in mehreren Branchen.