Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine neue Methode zielt darauf ab, Vorurteile in Machine-Learning-Modellen zu reduzieren, um mehr Fairness zu erreichen.

Eine neue Methode verbessert, wie Maschinen Diagramme analysieren, um bessere Einblicke zu gewinnen.

UAV-Datensätze sind wichtige Werkzeuge für verschiedene Forschungsanwendungen und Analysen.

Eine neue Methode verbessert die maschinelle Erkennung von Diagrammen für bessere Zugänglichkeit.

Eine Methode, die HDR- und Panoramatechniken kombiniert für bessere Bildqualität.

Eine neue Methode erzeugt realistische Lungen-CT-Bilder für bessere medizinische Diagnosen.

Untersuchen, wie sich die Bewegungen von Paaren gegenseitig beim Tanzen beeinflussen.

VILA-U integriert Video-, Bild- und Sprachaufgaben in ein einziges Rahmenwerk.

Automatisierte Methoden verbessern die Bildanalyse und Diagnostik der Lendenwirbelsäule.

Ein Projekt, das sich darauf konzentriert, die Bildgenerierung durch fortgeschrittene Techniken und Modelle zu verbessern.

HiSC4D erfasst menschliche Bewegungen mithilfe tragbarer Sensoren für eine bessere Interaktionsanalyse.

Eine Methode vorstellen, um das Fragen-Beantworten in Videos mit mehreren Ereignissen zu verbessern.

Die Verbesserung der Identifizierung gesprochener Wörter durch visuelle Hinweise in unterversorgten Sprachen.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von synthetischen CT-Bildern mit Hilfe von MRT-Daten.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Aktionsdetektion in Videos mithilfe einer neuartigen TAG-Schicht.

Innovative Methode erstellt 3D-Menschenmodelle aus einzelnen Bildern für verschiedene Anwendungen.

In diesem Artikel geht's um eingeschränkte Diffusionsmodelle und wie sie helfen, Bias zu reduzieren.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Finden von Objekten in Bildern.

Untersuchung von Methoden zur Datenkompression, während Qualität und Benutzererfahrung erhalten bleiben.

Diese Studie untersucht die Rolle von Vertrauenswerten zur Verbesserung der OCR-Leistung.

Ein neues Rahmenwerk, das das Verständnis von Bildern und Texten zusammen verbessert.

Eine neue Kennzahl verbessert die Bewertung von Tiefenschätzmodellen für sichereres Fahren.

Lerne, wie man Rebus-Rätsel mit Grösse, Farbe und Zahlen erstellt und löst.

IRT zur tiefergehenden Bewertung der Leistung von Computer Vision-Modellen nutzen.

Ein neues Framework zählt Aktionen in Videos mit mehreren Leuten genau.

HOGraspNet bietet wertvolle Daten zum Studieren von Hand-Objekt-Interaktionen in der Robotik und Computer Vision.

Die Rolle der Energieeffizienz bei der Szenenrekonstruktion für bessere XR-Erlebnisse erkunden.

Eine neue trainingsfreie Methode für effektive Bild- und Textsuchen.

Neue Methoden verbessern die Bilderstellung aus komplexen Textbeschreibungen.

Diese Arbeit verbessert die Vision-Sprach-Modelle durch bessere Datenstrategien und innovative Techniken.

Eine Methode, die CNNs dabei hilft, sich auf wichtige Bereiche im Bild zu konzentrieren für bessere Entscheidungsfindung.

Eine Methode verbessert die Segmentierungsgenauigkeit für unterschiedliche medizinische Bilder durch Frequenzanpassungen.

Ein Blick auf Adaptive Kontextnormalisierung im Deep Learning für die Bildverarbeitung.

Fisheye-GS verbessert 3D-Grafiken mit Fisheye-Kamera-Bildern.

Eine Studie stellt eine Methode vor, um echte Bilder von generierten zu unterscheiden, und zwar mit fortschrittlichen Techniken.

Ein Modell, das echte Bilder von computergenerierten unterscheidet.

Neues KI-Framework verbessert das Verständnis von OP-Videos für bessere Patientenversorgung.

Diese Studie passt bestehende Modelle an, um die Infrarot-Objekterkennung zu verbessern.

Forschung untersucht, wie Menschen Bilder mithilfe von Deep-Learning-Modellen vergleichen.

Eine neue graphbasierte Methode verbessert die Skelettierung zur Analyse anatomischer Formen.