Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine zweistufige Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Prostatakrebs-Rückfällen nach der Operation.

K-Origins verbessert die Farbewertung in neuronalen Netzwerken für eine bessere Bildanalyse.

Diese Studie bewertet VLMs für Verkehrsstaus, Rissdetektion und Helmpflicht.

Entdecke, wie stochastische L-Systeme realistische Pflanzenwachstumsmuster simulieren.

NoiseAttack verändert mehrere Klassen in Backdoor-Angriffen mit subtilen Geräuschmustern.

Ein neues Framework steigert die Effizienz der Fernerkundung mit gehirninspirierten Techniken.

Erforschung von Schattenerkennung, -entfernung und -generierung in der Computer Vision.

Eine neue Methode verbessert das Objekttracking in Videos mit nur einer Kamera.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität bei schlechtem Wetter mithilfe von Sprach- und Vision-Modellen.

Eine neue Methode zur genauen Tiefenschätzung aus Video-Sequenzen.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit von Robotern, Objekte mithilfe von 3D-Darstellungen zu greifen.

Physik-gesteuerte Convolutional Neural Networks verbessern die Bildnachweisgenauigkeit bei begrenzten Daten.

F2former kombiniert Deep Learning und fraktionale Transformationen für klarere Bilder.

Eine neue Methode verbessert die Bildklarheit für autonome Fahrzeuge bei schlechtem Wetter.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit von Robotern, Objekte aus unordentlichen Umgebungen zu holen.

TransDAE verbessert die Segmentierung medizinischer Bilder und unterstützt die Diagnose von Krankheiten sowie die Behandlungsplanung.

Ein Deep-Learning-Modell verbessert die Tremorabklärung für Parkinson.

Die Rolle von Quantencomputing bei der Verbesserung robuster Fitting-Techniken für Computer Vision erkunden.

Fortschritte in der KI verbessern die Kommunikation für Menschen mit Hörbehinderungen in Indonesien.

Snapshot verbessert die Vorhersage von Fussgängerbewegungen für sichereren Stadtverkehr.

Ein neuer Datensatz verbessert die Erkennung von Gebärdensprache durch fortschrittliche Bewegungsaufnahme.

Eine neue Methode verbessert die Klassifizierung von Krebsgewebe mit Hilfe von Vision-Language-Modellen.

Innovative Methoden verbessern die Objekterkennungsleistung auf ressourcenlimitierten Geräten.

Neuer Datensatz und Modell verbessern die Objekterkennung in Innenräumen.

Diese Studie untersucht die Erstellung realistischer Röntgenaufnahmen vom Brustkorb mittels fortschrittlicher Machine-Learning-Techniken.

Neue Methoden verbessern die Bildklassifizierung mit weniger Beispielen.

Ein Blick auf Methoden zur Erkennung von Objekt-Affordanzen für Maschinen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Lernen von Repräsentationen und das Clustern bei herausfordernden Bilddaten.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität durch fortschrittliche Techniken.

Neue Methode verbessert die Crowd-Lokalisierung mit mehreren Kamerasichten.

Entdecke die Verbesserungen und Vorteile der neuen OCR-2.0-Technologie.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Museumsausstellungen mithilfe der CLIP-Technologie.

Forschung zeigt, wie Scanner-Variabilität die Deep-Learning-Modelle in der medizinischen Bildgebung beeinflusst.

Neue Technik verbessert die Erkennung von camouflierte Objekte in verschiedenen Bereichen.

VProChart verbessert das Verständnis und das Denken beim Interpretieren von Diagrammen.

Ein neues Netzwerk verbessert die Bilderkennung mit Prinzipien des menschlichen Sehsystems.

Eine neue Methode verbessert die Fotografie bei schwachem Licht, indem sie Helligkeit und Rauschreduzierung trennt.

Neue Modelle verbessern die Leistung bei der Datenklassifizierung, indem sie Konzepte aus dem Schlaf nutzen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse der Objektbewegung in herausfordernden Umgebungen.

DAPONet nutzt Strassenansichten, um Strassenschäden in Echtzeit genau zu erkennen.