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Diese Studie verbessert das verteilte Lernen durch effektive Nutzung von gewichteten Updates im Fehler-Feedback.

Ein Blick darauf, wie Blockchain die Datensicherheit und Privatsphäre im Gesundheitswesen verbessert.

Neueste Erkenntnisse zu synthetischen Daten und Datenschutzproblemen erkunden.

Ein neues kabelloses System überwacht die Gesundheit ganz ohne Sensoren.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von Gesundheitsdaten im Internet der Medizintechnik.

A-DPS verbessert die Bildrekonstruktion aus verrauschten Daten in verschiedenen Anwendungen.

Neue Techniken zur Interpretation komplexwertiger neuronaler Netze in verschiedenen Anwendungen vorstellen.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz im föderierten Lernen gegen Gradienten-Inversionsangriffe.

Eine neue Methode verbessert die Ausrichtung von 3D-Körpermodellen auf 2D-Bilder.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von Computermodellen, trotz unvollständiger Daten.

Erforschen, warum Erklärungen von KI-Modellen wichtig für Vertrauen und Zuverlässigkeit sind.

seg-metrics vereinfacht die Bewertung der Leistung von medizinischer Bildsegmentierung.

CrossGLG verbessert die Aktions­erkennung mit 3D-Skelettdaten und Textbeschreibungen.

Ein Blick auf die Signalverarbeitung von Graphen und ihren Einfluss auf die moderne Datenanalyse.

PSASA bietet einen schnelleren Ansatz zur Auswahl von Prototypen im Maschinenlernen.

Dieser Artikel bewertet grosse Sprachmodelle bei der Vorhersage von medizinischen Codes.

Forscher untersuchen LLMs, um die EHR-Phänotypisierung für Gesundheitszustände zu verbessern.

CIS-UNet verbessert die Aorten-Segmentierung für eine bessere chirurgische Planung.

Die Verwendung von schwierigen Beispielen in der Validierung verbessert die Verallgemeinerung von Machine-Learning-Modellen.

BriSe AI konzentriert sich auf maschinelles Selbstbewusstsein für bessere Interaktionen.

Die Vorteile von Trägheitssensoren zur Analyse menschlicher Bewegungen erkunden.

Neue Modelle zeigen vielversprechende Ansätze zur gleichzeitigen Diagnose mehrerer psychischer Störungen.

Verbesserung von Anomalieerkennungsmethoden für dynamische Bilddaten mithilfe von kontinuierlichem Lernen.

Das neue Modell SAMCT verbessert die Effizienz und Genauigkeit der medizinischen Bildgebung.

Neue Methoden reduzieren die Strahlenbelastung und verbessern gleichzeitig die Qualität von PET-Scans.

Innovative Methoden verbessern die Analyse von Zeitreihen durch Automatisierung und maschinelles Lernen.

HPVsim bietet innovative Modelle, um Gebärmutterhalskrebs zu verstehen und zu bekämpfen.

Ein Leitfaden zur Kombination von KI mit Robotern für sicherere und effizientere Abläufe.

Eine neue Methode zur Identifizierung von Anomalien in der medizinischen Bildgebung durch pseudo-gesunde Rekonstruktion.

Ein neues Framework bewertet, wie vertrauenswürdig LLMs als biomedizinische Assistenten sind.

Neue Techniken verbessern die Formenanalyse von anatomischen Strukturen für bessere medizinische Bewertungen.

Neue Methode verbessert die Identifizierung ungewöhnlicher Ereignisse in Videoaufnahmen.

Untersuchen der Rolle von Deep Learning in der medizinischen Bildanalyse und den Bedrohungen durch gegnerische Angriffe.

Die ethischen Bedenken von grossen Sprachmodellen in der Medizin untersuchen.

Neue Methoden schützen persönliche Daten bei der Bildgenerierung.

Dermacen Analytica revolutioniert Hautanalysen durch KI-Technologie.

Diese Forschung stellt einen Algorithmus vor, um sichere Aktionsmodelle mit bedingten Effekten zu lernen.

Neuer Datensatz soll die Genauigkeit der CAD-Diagnose verbessern.

Neue Techniken in der fotoakustischen Tomographie verbessern die medizinische Bildgebung und Diagnose.

CT-SAM3D verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der medizinischen Bildsegmentierung.