Neuste Artikel für Gesundheitstechnik

Neue Methoden verbessern die Erkennung von Veränderungen in der medizinischen Bildgebung und erhöhen die diagnostische Genauigkeit.

Ein neuer Roboter hilft dabei, Stürze bei älteren Menschen zu überwachen und verbessert die Sicherheitsreaktionszeiten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Klarheit in gleichzeitigen Multislice-MRT-Scans.

Einsatz von Deep Learning zur Verbesserung der frühen Erkennung von Plattenepithelkarzinomen im Mund.

Ein neues Modell verbessert die Prognosevorhersage für Patienten mit intrakranieller Blutung.

Ein Modell, das dazu gedacht ist, die Klassifizierung medizinischer Bilder mit begrenzten Daten zu verbessern.

Ein neues Framework verbessert den Datenschutz und die Effizienz im föderierten Lernen.

Studie bewertet vortrainierte KI-Modelle zur Interpretation von MRT, CT und Röntgen.

Die Automatisierung der Linienüberwachung verbessert die Sicherheit und Effizienz in der Intensivpflege.

ARCI verbessert Medikamentenempfehlungen durch fortschrittliche Datenanalysetechniken.

BMFT vorstellen: eine Methode, um Fairness im maschinellen Lernen zu verbessern, ohne die ursprünglichen Trainingsdaten.

Ein automatisches Leitsystem verbessert die Ultraschallbildgebung des fetalen Kopfes.

IGNH liefert klare Vorhersagen und Merkmalsattributionen für heterogene tabellarische Daten.

Ein neuer Ansatz zur Analyse elektronischer Gesundheitsakten verbessert die Patientenversorgung und -ergebnisse.

Neue Methoden decken Schwachstellen in medizinischen Modellen durch Hintertürangriffe auf.

Ein neues Modell, um hierarchische Datenstrukturen genau zu verarbeiten.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Vorhersagen in Wissensgraphen.

Dieser Artikel untersucht die prädiktive Multiplikation in KGE-Modellen und schlägt Abstimmungsmethoden vor, um Konflikte zu reduzieren.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Modellvorhersagen durch Merkmale-Zuschreibung.

Die Rolle von Fundamentmodellen zu untersuchen, um Datenmangel in der medizinischen Bildgebung zu überwinden.

NuSegDG bietet eine verbesserte Genauigkeit bei der Analyse von medizinischen Bildern.

Neue Methode verbessert die Brustkrebsdiagnose mit FFDM- und SM-Bildern.

Forscher schlagen eine Methode vor, um medizinische Modelle zu verbessern und dabei die Datensicherheit zu gewährleisten.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheitsüberprüfung von neuronalen Netzwerken in kritischen Systemen.

Erforschen, wie LLMs die Patientenversorgung und die Analyse von Gesundheitsdaten beeinflussen können.

Wir stellen einen neuen Ansatz vor, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von medizinischen Sprachmodellen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz für Imitationslernen, der die Leistung mit begrenzten Daten verbessert.

NoRA bietet eine smarte Möglichkeit, grosse Modelle mit weniger Ressourcen anzupassen.

Innovative Ansätze verbessern die Krebsdiagnose durch die Analyse von ganzen Schnittbilden.

Entdecke, wie KI die Diagnostik in der computergestützten Pathologie mit Basis- und Bild-Sprachmodellen verändert.

Forschung zeigt, dass Meta-Learning die Erkennung von Lungenkrebs mit Genexpressionsdaten verbessert.

MASALA verbessert die Transparenz von KI-Entscheidungen mit lokalitätsbasierten Erklärungen.

Neue Methode verbessert die Bildqualität von Diffusions-MRT mit maschinellem Lernen.

Ein Blick auf das py-ciu-Paket, um KI-Entscheidungen klar zu erklären.

Die Auswirkungen von zeitlichem Nachrichtenaustausch in graphbasierten neuronalen Netzwerken erkunden.

Frühe Validierung verhindert teure Fehler in Systemen wie Gesundheitsgeräten.

Wir stellen LFLDNets vor, einen neuen Ansatz für die effiziente Modellierung komplexer physikalischer Systeme.

Eine Studie über robuste Methoden zur Analyse komplexer Datensätze in der Neurowissenschaft.

Erforsche, wie interaktive Methoden die Transparenz von Modellen in der Zeitreihenanalyse verbessern.

Eine Methode, um KI-Entscheidungen in Zeitreihendaten zu visualisieren und zu verstehen.