Neuste Artikel für Gesundheitstechnik

Neue Bildgebungsmethode nutzt neuronale Netzwerke für schnellere Gewebeanalysen zur Unterstützung der Krebsforschung.

Asyn2F verbessert das asynchrone föderierte Lernen für eine bessere Modelltrainierung und Datenschutz.

Ein neuer Ansatz verbessert die Kennzeichnung von Lungenstrukturen für eine bessere medizinische Analyse.

Forscher nutzen GANs, um die OCTA-Bildqualität zu verbessern und die Diagnose von Augenerkrankungen zu erleichtern.

Neue Methoden zur Erkennung von Netzhautfasern verbessern die Analyse und Behandlung von Krankheiten.

Neue Methoden verbessern Few-Shot-Lernen, ohne auf Quelldaten angewiesen zu sein.

Ein neues Modell verbessert die Klassifizierung von Brust-Röntgenbildern für Lungenerkrankungen.

Neues Tool verbessert die Erkennung von Mikrodeletions bei pränatalen Gentests.

Ein neues robotisches System soll das Füttern für Leute mit Mobilitätsproblemen verbessern.

Forschung verbessert die Bildgebung von Gehirntumoren mit fortschrittlichen Kantenerkennungsmethoden.

Neue Techniken verbessern die Segmentierungsgenauigkeit in Brust-Röntgenbildern.

Diese Studie bewertet Modelle zur Erkennung von Anomalien in Zeitseriendaten.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Körperverfolgung in verschiedenen Umgebungen.

Ein neues Framework verbessert die Privatsphäre bei KI-generierten Bildern und sorgt gleichzeitig für Effizienz.

Entdeck, wie die neuesten Fortschritte bei visuellen Modellen das Maschinenverständnis von Bildern verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Filterung komplexer Systeme mit Gaussian-PSD-Modellen.

LeOCLR verbessert das kontrastive Lernen, indem es originale Bilder für ein besseres Verständnis nutzt.

Ein Rahmen, um zu bewerten, wie KI-Lösungen die Gesundheitsgerechtigkeit im Gesundheitswesen beeinflussen.

Dieser Artikel behandelt die wesentlichen Aspekte des eingeschränkten Reinforcement Learnings und seine realen Anwendungen.

Diese Studie verbessert das verteilte Lernen durch effektive Nutzung von gewichteten Updates im Fehler-Feedback.

Ein Blick darauf, wie Blockchain die Datensicherheit und Privatsphäre im Gesundheitswesen verbessert.

Neueste Erkenntnisse zu synthetischen Daten und Datenschutzproblemen erkunden.

Ein neues kabelloses System überwacht die Gesundheit ganz ohne Sensoren.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von Gesundheitsdaten im Internet der Medizintechnik.

A-DPS verbessert die Bildrekonstruktion aus verrauschten Daten in verschiedenen Anwendungen.

Neue Techniken zur Interpretation komplexwertiger neuronaler Netze in verschiedenen Anwendungen vorstellen.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz im föderierten Lernen gegen Gradienten-Inversionsangriffe.

Eine neue Methode verbessert die Ausrichtung von 3D-Körpermodellen auf 2D-Bilder.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von Computermodellen, trotz unvollständiger Daten.

Erforschen, warum Erklärungen von KI-Modellen wichtig für Vertrauen und Zuverlässigkeit sind.

seg-metrics vereinfacht die Bewertung der Leistung von medizinischer Bildsegmentierung.

CrossGLG verbessert die Aktions­erkennung mit 3D-Skelettdaten und Textbeschreibungen.

Ein Blick auf die Signalverarbeitung von Graphen und ihren Einfluss auf die moderne Datenanalyse.

PSASA bietet einen schnelleren Ansatz zur Auswahl von Prototypen im Maschinenlernen.

Dieser Artikel bewertet grosse Sprachmodelle bei der Vorhersage von medizinischen Codes.

Forscher untersuchen LLMs, um die EHR-Phänotypisierung für Gesundheitszustände zu verbessern.

CIS-UNet verbessert die Aorten-Segmentierung für eine bessere chirurgische Planung.

Die Verwendung von schwierigen Beispielen in der Validierung verbessert die Verallgemeinerung von Machine-Learning-Modellen.

BriSe AI konzentriert sich auf maschinelles Selbstbewusstsein für bessere Interaktionen.

Die Vorteile von Trägheitssensoren zur Analyse menschlicher Bewegungen erkunden.