Neuste Artikel für Gesellschaft

Eine neuartige Methode, um Fairness in KI-Systemen mit historischen Daten zu gewährleisten.

Untersucht den Unterschied zwischen mechanistischer und willentlicher Handlungsfähigkeit in KI.

Eine Analyse der Formen, Rollen und Herausforderungen der Wahrheit in unserem Verständnis.

Die Herausforderungen und Lösungen für Fairness bei algorithmischen Entscheidungen untersuchen.

Die Hürden für die maternale Gesundheit in ländlichem Pakistan erkunden.

Untersuchen, wie LLMs mit ethischen Dilemmata umgehen und welche Auswirkungen sie auf die Gesellschaft haben.

Die Notwendigkeit einer anpassungsfähigen Governance bei der Entwicklung von generativer KI erkunden.

Untersuchung der Wurzeln und Auswirkungen von Vorurteilen in der Sprachtechnologie.

Forschung zeigt, dass es in spanischen Texten im Vergleich zu englischen einen deutlichen Geschlechterbias gibt.

Erforschen, wie sich Meinungen entwickeln und die Gesellschaft beeinflussen, während die Polarisierung zunimmt.

Ein tiefer Einblick in die politischen Neigungen von Podcasts auf Rumble und YouTube.

Die Opioidkrise hat weiterhin Auswirkungen auf das Leben der Menschen in den USA.

Untersuchung der Auswirkungen von Antidiskriminierungsgesetzen auf automatisierte Entscheidungssysteme.

Ein neuer Datensatz, um gefälschte Nachrichten in polnischen Online-Inhalten zu erkennen.

Dieser Artikel erklärt wichtige Konzepte und Erkenntnisse zu einem wichtigen Thema.

SEE bietet einen effizienten Ansatz, um Fake News mit direkten Beweisen aus dem Internet zu identifizieren.

Dieser Artikel untersucht das Geschlechterverhältnis in französischen Nachrichtenübertragungen zu verschiedenen Themen.

Untersuchung der gesellschaftlichen und umweltlichen Auswirkungen von KI-Foundation-Modellen.

Eine App, die Sprachbias in Nachrichtenartikeln hervorhebt und Leserfeedback sammelt.

Wird KI die menschliche Kreativität in den nächsten Jahren transformieren oder ersetzen?

Analysieren, wie das öffentliche Verhalten die Zyklen von Pandemien beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie wir die Intelligenz von KI-Sprachmodellen messen.

ML-EAT bietet einen strukturierten Ansatz, um Vorurteile in Sprachtechnologien aufzudecken.

Die Notwendigkeit, dass KI-Systeme menschliche Werte effektiv widerspiegeln, wird untersucht.

Untersuchung kultureller Unterschiede in Depressionsvorhersagemodellen und Herausforderungen der Fairness.

Effektive Wege finden, um dem Anstieg von Fake News entgegenzuwirken.

Untersuchen, wie Kapital mit Technologie evolviert und was das für die Gesellschaft bedeutet.

Ein genauer Blick darauf, wie Wikipedia mit sensiblen Themen umgeht.

Untersuchung des Bedarfs an ethischen Richtlinien in der Komplexitätsforschung.

Untersuchen, wie Vorurteile digitale Inhaltsvorschläge über verschiedene Demografien beeinflussen.

Die Realität und Auswirkungen von Vorurteilen in KI-Systemen untersuchen.

Ein neues System fördert vielfältige Perspektiven in Diskussionen über künstliche Intelligenz.

In diesem Artikel werden Sicherheitsprobleme bei Text-zu-Bild-Modellen besprochen und Lösungen vorgeschlagen.

Untersuchung des Bewusstseins für den Klimawandel in verschiedenen Ländern und dessen Auswirkungen auf die öffentliche Politik.

Diese Studie untersucht, wie Echokammern Meinungen formen und mögliche Lösungen.

Ein Blick darauf, wie politische Ansichten extremer werden.

Forscher entwickeln Modelle, um Bias in politischen Nachrichten zu erkennen.

Dieser Artikel untersucht, wie grosse Sprachmodelle helfen können, falsche politische Informationen zu erkennen.

Untersuchen, wie Spieltheorie die Interaktionen zwischen Mensch und Technologie in modernen Systemen verbessert.

Generative KI bietet Kreativität, bringt aber Risiken für Wahrheit und Vertrauen mit sich.