Neuste Artikel für Entscheidungsfindung

KI dazu bringen, in komplexen Situationen ethische Entscheidungen zu treffen.

Verstehen, wie verschiedene Spielertypen die Entscheidungsfindung in sozialen Situationen beeinflussen.

Diese Studie bewertet Open-Loop- und Markov-Kontrollen in bedingten Ausstiegsszenarien.

Untersuchung der Auswirkungen von kognitiven Verzerrungen auf Bewertungen von Sprachmodellen und Entscheidungsfindungen.

Dieser Artikel stellt ein System vor, um Entscheidungen trotz unsicherer Vorhersagen zu optimieren.

Eine Methode zur Verbesserung der Entscheidungsfindung im Energiemanagement unter unsicheren Bedingungen.

Maschinen lernen Einschränkungen aus dem Verhalten von Experten, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Erkunde, wie Fusionen Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Entscheidungen verbessern.

Forschung untersucht, wie Vorurteile Meinungen in sozialen Netzwerken formen.

Innovative Methoden zur Balance zwischen Leistung und Risiko in unsicheren Umgebungen.

Wir verbessern die Direkte Präferenzoptimierung, um besser mit Unentschieden bei Entscheidungen umzugehen.

Eine Studie zeigt Erkenntnisse über Entscheidungsfindung unter Unsicherheit durch Nutzenlernen.

Die Realität und Auswirkungen von Vorurteilen in KI-Systemen untersuchen.

Das Verständnis von Gegenwartsverzerrung kann helfen, Zielsetzungen und Entscheidungsstrategien zu verbessern.

Ein neuer Rahmen für Entscheidungen bei unsicheren Kundenpräferenzen.

Erforschen, wie Ressourcenknappheit Entscheidungen bei biologischen Organismen beeinflusst.

Ein System, um Datenveränderungen und Trends einfacher zu verstehen.

Erkunde die mentalen und physischen Herausforderungen, mit denen Baseballschläger konfrontiert sind.

OBSI verbessert die Entscheidungsfindung, indem es sich auf relevante Merkmale in Online-Umgebungen konzentriert.

Neue Methoden erforschen, um Optimierungsalgorithmen für schnellere Entscheidungsfindung zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht Intransitivität und deren Einfluss auf die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen.

Diese Studie zeigt die Vorteile von langsam wechselnden Merkmalen beim Lernen und Entscheiden.

Ein Blick auf robuste Optimierungstechniken in unsicheren Situationen.

Eine Methode, um verschiedene Vorhersagen in eine einzige genaue Prognose zusammenzuführen.

Untersuchen, wie das Altern unsere Entscheidungsfähigkeit beeinflusst.

Herausforderungen bei der Standortwahl von Einrichtungen mit bekannten und unbekannten Nutzerpräferenzen angehen.

PASPO bietet einen frischen Ansatz für komplexe Zuweisungsherausforderungen in verschiedenen Bereichen.

Ein neues System verbindet menschliches Urteil mit Maschinenfähigkeiten für bessere Entscheidungsfindung.

Untersuchen, wie Verbraucher Produkte auswählen und wie sich verbesserte Schätzungstechniken auswirken.

HPASP kombiniert diskrete und kontinuierliche Daten für bessere Entscheidungen unter Unsicherheit.

Erforsche, wie kognitive Dissonanz unsere Überzeugungen und Handlungen beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie RL-Agenten lernen und Entscheidungen in Labyrinthen treffen.

Erforscht, wie man Verantwortung in Teamsettings quantifizieren kann.

Entdecke, wie eine Anpassung der Kühnheit die Vorhersagen verbessert und dir hilft, bessere Entscheidungen zu treffen.

Erforschen, wie kausale Beziehungen Prognosemodelle verbessern für bessere Entscheidungen.

Eine Methode, um die Vorlieben der Nutzer für die Anpassung von Machine-Learning-Ergebnissen zu verstehen.

Untersuchen, wie klare Algorithmen die Vorhersagegenauigkeit und die Nutzerzufriedenheit beeinflussen.

Lern, wie man solide statistische Methoden einsetzt, um bessere Entscheidungen in komplexen Systemen zu treffen.

Ein Blick darauf, wie man Teamarbeit verbessern kann, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Wie KI unsere Entscheidungen durch Empfehlungen und Erklärungen beeinflusst.