Neuste Artikel für Entscheidungsfindung

Erforsche, wie die sequentielle Wahrscheinlichkeitszuweisung bei genauen Vorhersagen in verschiedenen Bereichen hilft.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Entscheidungsfindung bei mehreren Agenten.

Diese Studie präsentiert ein System, das logisches Denken durch explizite Planung in Sprachmodellen verbessert.

Neue Algorithmen verbessern die Entscheidungsfindung in Umgebungen mit extremen Belohnungen.

Ein Leitfaden zur Nutzung von Glaubensfunktionen für bessere Entscheidungen unter Unsicherheit.

DRO-RUM bietet einen starken Rahmen, um individuelle Entscheidungen unter unsicheren Bedingungen zu verstehen.

Eine Übersicht über das Multi-Armed Bandit-Problem und seine Anwendungen.

Ein Framework vorstellen, um realistische Kontrafaktische zu erzeugen, ohne detailliertes Prozesswissen.

Neuer datengestützter Algorithmus verbessert die Effizienz bei der Identifizierung von guten Armen.

Die Bewertung von KI-Erklärungen braucht Klarheit und Genauigkeit, nicht nur, dass sie vernünftig klingen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Spielerstrategien in komplexen Umgebungen.

Wir stellen MAG vor, um die Koordination im Multi-Agenten-Verstärkungslernen zu verbessern.

Wir stellen SoftED-Metriken für eine bessere Bewertung der Ereigniserkennung vor.

Untersuchung der Auswirkungen von Informationen auf die Anpassung von Überzeugungen und die Qualität von Entscheidungen.

Ein Blick auf Multi-Armed Bandits und ihre Anwendungen in der Entscheidungsfindung.

Dieser Artikel untersucht das Konzept des 'Wissens wie' und dessen Bedeutung in verschiedenen Disziplinen.

Ein Blick darauf, wie CTMDPs und RL Entscheidungen in unsicheren Umgebungen optimieren.

Eine neue Methode, um Maschinen durch beispielbasiertes Lernen beizubringen.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung der Entscheidungsfindung in Mensch-Sensor-Systemen mithilfe der Quantenentscheidungstheorie.

Ein Blick darauf, wie KI-Modelle Erklärungen für ihre Entscheidungen geben.

Studie zeigt, wie Neuronen im basalen Vorderhirn Entscheidungsfindung und Geruchserkennung beeinflussen.

RDF verbessert die Entscheidungsfindung in sich verändernden Umgebungen und steigert die Anpassungsfähigkeit von Maschinenlernen.

Eine neue Methode, die RNNs für Hypothesentests in unbekannten Umgebungen nutzt.

Forscher entwickeln einen Algorithmus, um Entscheidungsfaktoren in wettbewerbsintensiven Situationen zu schätzen.

Ein neues Modell unterstützt die Entscheidungsfindung, indem es Behandlungs-Kombinationen effizient verwaltet.

Dieser Artikel untersucht distributionsrobuste Optimierung und ihre statistischen Eigenschaften.

Untersuchen, wie Entscheidungen in sozialen Dilemmas mit Unsicherheiten sich entwickeln.

Ein neuer Ansatz, um Rankings zu erweitern und gleichzeitig Konsistenz durch Transformationen zu gewährleisten.

Ein neues System optimiert die Entscheidungsfindung durch personalisierte Unterstützung, die auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnitten ist.

Eine Studie darüber, wie Menschen Entscheidungen in unsicheren Situationen mit grafischen Methoden treffen.

Lerne, wie parakonsistente Logik bei Entscheidungen inmitten von Widersprüchen hilft.

Ein Blick darauf, wie Maschinen Entscheidungen unter Unsicherheit lernen.

Lerne, wie parakonsistente Logik hilft, Widersprüche im Denken zu managen.

Erfahre, wie geteilte Informationen die Entscheidungsgenauigkeit in Gruppen beeinflussen.

Eine neue Methode kombiniert Lernsysteme für bessere Entscheidungsfindung und mehr Klarheit.

Eine neue Methode vereinfacht komplexe Berechnungen in parametrischen Markov-Modellen.

DIALITE macht es einfacher, offene Datentabellen zu finden und zu analysieren, um bessere Einblicke zu bekommen.

Ein Leitfaden, um widersprüchliche Berichte zu durchschauen und zu eigenen Schlussfolgerungen zu kommen.

Eine Studie über effektive Auswahlmethoden für die Ressourcenallokation basierend auf individueller Investition.

Ein Blick in die komplexe Welt der mehrzieligen Bilevel-Optimierung.