Neuste Artikel für Entscheidungsfindung

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der algorithmischen Ressourcen im Laufe der Zeit und im Wettbewerb.

Ein neues Framework integriert Sicherheit und Robustheit in Reinforcement-Learning-Agenten.

Ein Blick auf fortgeschrittene Techniken zur Politikevaluation im Gesundheitswesen und bei Entscheidungsfindungen.

Forscher schlagen einen bayesschen Ansatz vor, um die Entscheidungsfindung bei intelligenten Agenten zu verbessern.

Ein Blick auf lokale Prioritätsmechanismen für eine faire Ressourcenverteilung unter Einschränkungen.

Chaotische Mikroresonatoren verbessern die Entscheidungsfindung im Multi-Armed Bandit Problem.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Entscheidungsfindung mit SMC in unsicheren Umgebungen.

Tauche ein in die Strategien der Schokoriegel-Spiele und deren Varianten.

Eine Studie zur Identifizierung der besten Option bei gleichzeitiger Gewährleistung der Datensicherheit.

Entdecke, wie KI die Planung und Ausführung in der Datenanalyse verbessern kann.

Dieser Artikel untersucht, wie Leute Entscheidungen unter Risiko in verschiedenen Glücksspiel-Szenarien treffen.

Eine Studie darüber, wie LLMs Entscheidungen in sozialen Dilemmata treffen.

Ein Eintauchen in kontinuierliche MDPs und deren Anwendungen in der Entscheidungsfindung und im Reinforcement Learning.

Ein neuer Algorithmus vereinfacht die Entscheidungsfindung bei Online-Auswahlproblemen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von kollektiven Überzeugungen und Meinungen.

Der Einfluss von vergangenen Erfahrungen auf Entscheidungsprozesse bei Affen.

Die Quantifizierung von Unsicherheiten in KI hilft, Entscheidungen zu verbessern, indem sie den Nutzern Informationen über die Zuverlässigkeit von Vorhersagen liefert.

Choice-75 testet Sprachmodelle in der Entscheidungsfindung anhand detaillierter Szenarien.

Neue KI-Methoden verbessern das Luftkampfausbildung mit hierarchischer Entscheidungsfindung.

Überprüfung der aktuellen Praktiken zur Sicherstellung einer zuverlässigen Stromversorgung angesichts der zunehmenden erneuerbaren Energien.

Ein Blick darauf, wie Expertenmeinungen die Entscheidungsfindung beeinflussen können.

Untersuchen, wie man fairen Zugang zu vorteilhaften Programmen für alle Gruppen sicherstellen kann.

Eine Analyse von Thompson Sampling und seinen Varianten für verbesserte Entscheidungsfindung.

Lern, wie robuste MDPs mit Unsicherheit in Entscheidungsrahmen umgehen.

Eine neue Methode verbessert Proxy-Metriken für bessere Entscheidungsfindung in Experimenten.

Erforschen, wie kognitive Graphen helfen, räumliches Wissen und Entscheidungen in Systemen zu verstehen.

Lern, wie Cyber-Täuschung Systeme vor modernen Bedrohungen schützt.

Analysten bringen Erwartungen und Ergebnisse in der Datenanalyse zusammen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Dieser Artikel untersucht, wie Spieler in Kommunikationsspielen koordinieren und Vertrauen aufbauen.

GraphDKL verbessert Vorhersagen, indem es Unsicherheiten und die Komplexität vernetzter Daten angeht.

Ein Blick darauf, wie DiscoSCM die kausale Analyse für individuelles Verhalten verbessert.

Ein neues Framework für Reinforcement Learning passt sich dynamischen Umgebungen an.

Entdecke, wie verschiedene Algorithmen unsere Entscheidungen und Verhalten beeinflussen.

Lerne Strategien für effektives Entscheiden in unsicheren Situationen.

Erforschung von Multi-Learning und dessen Einfluss auf die Stabilität und Leistung des Reinforcement Learning.

Dieses Papier untersucht Ressourcenallokationsstrategien in wettbewerbsorientierten Lotterien.

Untersuchung von Positionsstrategien und Zielen in unendlichen Spielen.

Die Möglichkeiten der Quantenmechanik bei modernen Wahlen erkunden.

Ein neuer Ansatz zur Optimierung von Strings verbessert die Leistung bei Entscheidungsfindungsaufgaben.

Diese Studie untersucht, wie Leute strategische Entscheidungen basierend auf den Entscheidungen anderer treffen.