Neuste Artikel für Entscheidungsfindung

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit im Reinforcement Learning durch Risikomanagement.

Ein klarer Blick darauf, warum das Türwechseln die Gewinnerstrategie ist.

Eine Übersicht über stochastische Spiele und ihre Mittelwert-Zielsetzungen.

Eine neue Methode, die Entscheidungen im Matroid-Halbbanditenproblem schneller macht.

Innovative Strategien zur Maximierung von Belohnungen in Entscheidungsumgebungen.

Erforschen, wie ungenaue Politikiteration die Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen unterstützt.

Ein neuer Algorithmus verbessert das Lernen in eingeschränkten Umgebungen durch nachträgliches Sampling.

Nutzen von Reinforcement Learning, um die Jobplanung mit Gittins-Index-Techniken zu optimieren.

Neue Methoden verbessern Strategien für komplexe Entscheidungsfindung in Nullsummenspielen.

Dieses Papier bespricht, wie man Behandlungen innerhalb von Budgetgrenzen priorisieren kann, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Entscheidungsfindung in unsicheren Energieoperationen.

Eine neue Methode verbessert, wie nachrichtendienstliche Informationen bewertet werden, indem sie die Glaubwürdigkeit priorisiert.

Ein neues Modell für bessere Entscheidungen mit historischen Daten.

Diese Studie untersucht, wie Vorlieben aus einfachen Vergleichen gelernt werden können.

Die Rolle von LLM-Agenten bei der Lösung von echten Problemen untersuchen.

Untersuchen, wie wir unser Vertrauen in alltägliche Entscheidungen einschätzen.

Lern, wie die siebenwertige Logik die Entscheidungsfindung mit mehreren Kriterien verbessert.

Forschung stellt eine Methode vor, um die Entscheidungsfindung bei Sprachmodell-Agenten zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie soziale Präferenzen ethische Entscheidungen in Marktszenarien beeinflussen.

Ein neues Framework nutzt Reward Machines, um die RL-Leistung unter Unsicherheit zu verbessern.

In dieser Studie wird untersucht, wie Erklärungseigenschaften die Entscheidungsfindung der Menschen mit KI beeinflussen.

Die Forschung untersucht, wie Präferenzmatrizen die rationalen Wählerentscheidungen widerspiegeln.

Eine neue Methode verbessert Vertrauen und Entscheidungsfindung bei KI-unterstützten Ratschlägen.

Ein Blick auf hierarchisches modellbasiertes Reinforcement Learning und sein vielversprechendes Framework.

Eine neue Methode geht Konflikte in der Mehrsichtklassifizierung an, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Eine neue Methode verbessert die Auswahlgenauigkeit, indem sie sich auf teilweise Vorlieben konzentriert.

Ein neues Modell verbessert die Entscheidungsfindung in komplexen Szenarien mit abhängigen Entscheidungen.

Neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung bei Agenten durch das Lernen vielfältigen Verhaltens.

Eine neue Methode verbessert die MCTS-Leistung in komplexen Entscheidungsumgebungen.

Diese Studie schaut sich an, wie Vorahnung die Genauigkeit und Geschwindigkeit von Entscheidungen beeinflusst.

Untersuchen, wie maschinelles Lernen menschliche Entscheidungen und Ergebnisse beeinflusst.

Fuzzy Mengen bieten einen neuen Blick auf die Grauzonen des Lebens.

Dieser Artikel untersucht, wie Experimente mit realen Situationen in der Sozialwissenschaft zusammenhängen.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen mithilfe von Monte-Carlo-Baum-Suche.

Eine neue Methode für sichere Datensammlung bei der Evaluierung von Politiken erkunden.

Ein neuer Ansatz kombiniert bayesianische Techniken und Entscheidungsfindung für bessere Planungsergebnisse.

Ein Blick darauf, wie Thompson Sampling bei Entscheidungen unter Unsicherheit hilft.

Eine Übersicht über Strategien und Ziele in Zwei-Spieler-stochastischen Spielen.

Erkunde, wie Muster in verschiedenen Bereichen durch reale Materialien funktionieren.

KI und Nachhilfe verbessern die Entscheidungsfindung bei der Projektauswahl in Unternehmen.