Neuste Artikel für Entscheidungsfindung

Entdecke, wie Agenten in unsicheren Umgebungen Best-Effort-Strategien nutzen.

Ein Blick auf Best-Effort-Synthese für Agenten, die mit Unsicherheit konfrontiert sind.

Untersuchen, wie Feedback wirtschaftliche Prognosen und Entscheidungen beeinflusst.

Das Verständnis von Erklärbarkeit in KI durch Answer-set Programming verbessert Entscheidungsprozesse.

Lern, wie Spieler ihre Verhandlungsergebnisse mit informierten Entscheidungen verbessern können.

Strategien zur Beibehaltung der Konsistenz in Antwortmengenprogrammen durch Konfliktlösung.

Erforschen, wie KI über verschiedene Entscheidungen und Ergebnisse nachdenken kann.

Ein einfacher Leitfaden zu unscharfen groben Annäherungen und deren Anwendungen.

Eine Methode, die sich auf wichtige Merkmale konzentriert, um bessere Entscheidungen im maschinellen Lernen zu treffen.

Strategien für bessere Projektwahl und Minimierung von Reue bei Entscheidungen.

In diesem Artikel geht's um effiziente Methoden zur Entscheidungsfindung mit Hilfe von linearen Annäherungen und stochastischen Techniken.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen durch effektives Sampling.

Die Evidenztheorie bietet einen neuen Ansatz, um mit Unsicherheiten bei Entscheidungen umzugehen.

Untersuchung von risikoscheuen Glücksspielern und dem St. Petersburger Paradoxon.

Untersuchen, wie KI das Spiel Othello interpretiert und damit interagiert.

Eine Methode, um Belohnungen und Ressourcen mit Hilfe von gruppierten kontextuellen Banditen auszubalancieren.

Neuer Ansatz für robuste Markov-Entscheidungsprozesse verbessert die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit.

EOR einführen, um die Fairness in Rankingsystemen für unterschiedliche Kandidatengruppen zu verbessern.

Kombination von NLP und Sampling für schlauere Gemeindeverwaltung.

Pure CFR verbessert die Entscheidungsfindung in komplexen Spielen mit versteckten Informationen.

Ein neuer Ansatz legt den Fokus auf das Verständnis von Belohnungen für bessere RL-Entscheidungseinblicke.

Eine Methode, um Beobachtung und Intervention auszubalancieren für effektive Entscheidungsfindung.

Neue Erkenntnisse darüber, wie Gehirnsignale Entscheidungsprozesse bei Säugetieren beeinflussen.

Shapley-Werte können die Wichtigkeit von Features falsch darstellen, was kritische Entscheidungen beeinflussen kann.

Ein Blick auf singuläre stochastische Kontrolle und ihre Strategien zur Maximierung von Belohnungen.

Ein Überblick über dynamische Programmierung und ihre Anwendungen in Entscheidungsprozessen.

Neues Modell zeigt, wie kognitive Karten im Gehirn zusammenarbeiten.

Erforschen, wie Leute Synchronisation in komplexen menschlichen Netzwerken erreichen.

Erforschen, wie kontrafaktische Überlegungen die Klarheit von Vorhersagen im maschinellen Lernen verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Entscheidungsfindung mit Mediatoren für bessere Ergebnisse.

Eine neue Technik verbessert die Sicherheitsprüfungen in zufälligen Systemen wie Robotern und Fahrzeugen.

Ein Blick auf Bayes'sche und häufige Methoden in der Statistik.

Eine neue Methode hilft Robotern, sicher in unsicheren Umgebungen zu lernen.

Ein Modell, das Bewertung und Verstärkungslernen kombiniert, verbessert die emotionale Einschätzung.

Lern, wie mehrere Testergebnisse die Krankheitswahrscheinlichkeit mit zwei Methoden beeinflussen.

Untersuchung von Lernmethoden für effektives Gameplay in unsicheren Umgebungen.

Ein tieferer Blick darauf, wie Trainer Entscheidungen bei vierten Downs treffen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der algorithmischen Ressourcen im Laufe der Zeit und im Wettbewerb.

Ein neues Framework integriert Sicherheit und Robustheit in Reinforcement-Learning-Agenten.

Ein Blick auf fortgeschrittene Techniken zur Politikevaluation im Gesundheitswesen und bei Entscheidungsfindungen.