Neuste Artikel für Entscheidungsfindung

Dieser Artikel untersucht die Entscheidungen zum Social Distancing und deren Auswirkungen auf die Gesundheit der Gemeinschaft.

Ein neuer Ansatz verbessert die Entscheidungsfindung in der medizinischen Bildgebung, indem menschliches Fachwissen mit maschinell erzeugten Erkenntnissen kombiniert wird.

Erschliesse effektive Methoden zur Optimierung der Ressourcenallokation mit Matroid-Konzepten.

Das Zusammenfassen von Themen bei Entscheidungen kann die Wahl erleichtern, aber auch zu schlechten Ergebnissen führen.

Untersuchen, wie menschliches Feedback die Belohnungssysteme bei Entscheidungen beeinflusst.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Modellauswahl in unsicheren Umgebungen.

Untersuchen, wie Entropie die Entscheidungsfindung in unsicheren finanziellen Situationen beeinflusst.

Dieses Papier untersucht Methoden zur Verbesserung der Werteinschätzung im verstärkenden Lernen, trotz der Herausforderungen.

Ein Blick auf robuste Reinforcement-Learning-Techniken für zuverlässige Entscheidungen.

Neue Erkenntnisse stellen traditionelle Ansichten zu Risikoaversion und Entscheidungsfindung in Frage.

Ein Blick darauf, wie MDPs und neuronale Netze die Entscheidungsfindung in Spielen verbessern.

Ein neues Framework verbessert die Entscheidungsfindung von Agenten, indem es sich auf das Timing konzentriert.

Strategien für Agenten, um effektiv zusammenzuarbeiten, trotz Informationsbeschränkungen.

Untersuchen, wie Menschen und Tiere Belohnungen durch Entscheidungen bewerten.

Untersuchung der Auswirkungen von KI-Entscheidungen auf Gruppen und systemische Ergebnisse.

Ein neuartiger Ansatz verbessert die Multi-Objektive-Entscheidungsfindung für Drohnen in dynamischen Umgebungen.

Der ExpeL-Agent lernt aus Erfahrungen, um die Leistung bei verschiedenen Aufgaben zu verbessern.

Eine neue Methode ersetzt Zufälligkeit in der Entscheidungsfindung durch strategische Spiele.

Eine neue Möglichkeit, Entscheidungen online effektiv und günstig zu treffen.

Dieser Artikel befasst sich mit bedingten Verpflichtungen und deren Bedeutung in der ethischen Argumentation.

Untersuchung von Methoden zur Bewältigung von Inkonsistenzen in unscharfen relationale Systemen.

VBMO bietet eine Methode für effizientes Pfadplanning mit mehreren Zielen.

Untersuchen, wie KI die Fairness bei der Feststellung des Flüchtlingsstatus verbessern kann.

Untersuche, wie Gefühle die Entscheidungsfindung bei Unsicherheit beeinflussen.

Ein neuer Ansatz für algorithmische Rückgriff, der Risikobewusstsein in der Entscheidungsfindung betont.

Untersuchung der Rollen von hippocampalen Regionen im räumlichen Bewusstsein und bei Entscheidungen.

Dieser Artikel bespricht eine Methode für bessere Entscheidungen in unsicheren Situationen.

Neue Strategien verbessern die Entscheidungsfindung im Offline-Verstärkungslernen.

Dieser Artikel behandelt die Resilienz in durch LLM generierten Automatisierungssystemen.

Ein Blick auf Bilevel-Programmierung und ihre Komplexitäten in Optimierungsproblemen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Effizienz beim Online-Lernen und bei Entscheidungen.

Eine modellfreie Methode zur Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen mit Hilfe von Bayes-Techniken.

Ein neuer Ansatz, um in komplexen Situationen mit Simulationsdaten vielfältige Pläne zu erstellen.

Diese Studie nutzt multivariate Majorisierung, um die Beziehungen zwischen Prinzipal und Agent zu verbessern.

Eine Methode, um den Einsatz von Sprachmodellen in Geschäftsumgebungen zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie unser Gehirn die Welt vorhersagt und handelt.

Diese Studie untersucht, wie man die Behandlungsentscheidungen mit Kernregressionsmethoden verbessern kann.

Ein Blick auf die Soft-Set-Theorie und ihre Rolle im Umgang mit Unsicherheit.

Ein neues Modell verbessert das Ranking durch paarweise Vergleiche in verschiedenen Bereichen.

Neue Algorithmen verbessern die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit mit strukturiertem Feedback.