Wie Tiere Entscheidungen treffen: Einblicke ins Gehirn
Forschung zeigt, wie verschiedene Gehirnregionen beim Entscheidungsprozess von Tieren zusammenarbeiten.
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Inhaltsverzeichnis
Tiere sind bekannt dafür, Entscheidungen basierend auf dem, was sie wahrnehmen und aus vergangenen Erfahrungen lernen, zu treffen. Sie können ihr Verhalten an neue Informationen anpassen. Ein wichtiger Teil des Gehirns, der in diesem Prozess eine Rolle spielt, ist die Verbindung zwischen dem Frontalkortex und den Basalganglien. Diese Bereiche arbeiten zusammen, um Tieren zu helfen, ihre Entscheidungen basierend auf dem, was sie erlebt haben, anzupassen. Es ist jedoch immer noch unklar, wie die Gehirnzellen in diesen Bereichen kommunizieren und zusammenarbeiten, wenn Entscheidungen getroffen werden.
Die Rolle des Frontalkortex und der Basalganglien
Der Frontalkortex ist mit Planung und Entscheidungsfindung verbunden, während die Basalganglien für die Kontrolle von Bewegung und Verhalten verantwortlich sind. Zusammen bilden sie einen Weg, der hilft, verschiedene Arten von Informationen zu verarbeiten, um Aktionen zu steuern. Zum Beispiel ändert sich die Aktivität der Gehirnzellen in beiden Bereichen, wenn Tiere eine neue Aufgabe lernen.
Forschung hat gezeigt, dass es bei Tieren, die Geschicklichkeit erfordern, eine grössere synchronisierte Aktivität unter diesen Gehirnzellen gibt. Diese Synchronisation wird auch beobachtet, wenn Tiere mit verschiedenen Entscheidungen konfrontiert werden, wie zum Beispiel, wenn sie durch ein Labyrinth navigieren. Darüber hinaus kann sich die Reaktion der Zellen ändern, je nachdem, ob ihre Handlungen belohnt wurden oder nicht.
Untersuchung der neuronalen Aktivität
Um zu verstehen, wie sich die Gehirnaktivität während der Entscheidungsfindung verändert, können Forscher grosse Mengen an Daten aus Aufzeichnungen von Gehirnzellen analysieren. Techniken zur Vereinfachung dieser Daten ermöglichen es Wissenschaftlern, zu betrachten, wie Gruppen von Gehirnzellen im Laufe der Zeit agieren, besonders wenn Tiere eine Aufgabe erfüllen. Dies kann zeigen, wie ihre Motivation ihre Entscheidungen beeinflusst.
Zum Beispiel wird ein Tier, wenn es durstig ist, härter arbeiten, um eine Belohnung wie Wasser zu bekommen. Allerdings kann sich seine Motivation ändern, während es die Aufgabe im Laufe der Zeit weiterhin erfüllt. Diese Veränderung kann beeinflussen, wie sein Gehirn Informationen im Zusammenhang mit seiner Wahl verarbeitet.
Es bleibt eine Frage, ob die Verbindungen zwischen dem Frontalkortex und den Basalganglien sich anpassen, während Tiere Entscheidungen treffen. Um dies zu erkunden, haben Forscher die Gehirnaktivität von Ratten untersucht, die eine spezifische Wahlaufgabe erfüllten.
Das Experiment
Um zu untersuchen, wie Gehirnregionen während der Entscheidungsfindung interagieren, wurden Experimente mit Ratten durchgeführt. Die Ratten hatten Elektroden sowohl im Frontalkortex als auch in den Basalganglien implantiert, um die Aktivität der Gehirnzellen während sie eine Aufgabe erfüllten, die das Treffen von Entscheidungen beinhaltete, aufzuzeichnen.
In der Aufgabe wurden die Ratten trainiert, zwischen zwei Auslässen für eine Belohnung zu wählen. Sie mussten sich merken, wo die Belohnung basierend auf akustischen Signalen war. Die Aufgabe wurde so gestaltet, dass man sehen konnte, wie die Ratten ihre Entscheidungen basierend auf vorherigen Ergebnissen anpassten, indem sie für die Auswahl des richtigen Auslasses belohnt wurden.
Nach den Trainingssitzungen wurde die Gehirnaktivität der Ratten aufgezeichnet, während sie die Aufgabe ausführten. Die Forscher verwendeten fortschrittliche Techniken, um die Daten zu analysieren und zu fokussieren, wie sich die Muster der Gehirnaktivität mit jedem Versuch änderten.
Ergebnisse zur Entscheidungsfindung
Die Analyse der Gehirnaktivität zeigte, dass die Ratten während der Aufgabe verschiedene Wahlmuster aufwiesen. Oft hielten sie an einem Auslass fest, der zuvor eine Belohnung gegeben hatte, aber sie änderten ihre Wahl, wenn sie keine Belohnung erhielten. Dieses Verhalten ähnelt dem menschlichen Entscheidungsprozess, bei dem man eine erfolgreiche Handlung wiederholen oder etwas Neues ausprobieren könnte, wenn man mit einem Misserfolg konfrontiert wird.
Bei der Untersuchung der Gehirnaktivität wurden bestimmte Muster identifiziert, die mit den Entscheidungen der Ratten korrelierten. Die Forscher fanden heraus, dass einige neuronale Schaltkreise unterschiedliche Reaktionen zeigten, je nachdem, ob die Wahl wiederholend oder wechselnd war, selbst wenn das Ergebnis dasselbe war.
Zusätzlich zeigte die Studie, dass die Aktivität der Gehirnzellen im Frontalkortex und in den Basalganglien zu unterschiedlichen Zeiten während der Aufgabe variierte. Die Muster der neuronalen Aktivität vor der Entscheidungsfindung waren anders als die nach der Entscheidung. Das deutet darauf hin, dass diese Gehirnregionen unterschiedliche Rollen im Entscheidungsprozess spielen.
Verhaltenseinfluss auf neuronale Aktivität
Im Verlauf der Aufgabe variierte die Leistung der Ratten, was sich auf ihre Motivationsniveaus auswirkte. Die Studie zeigte, dass eine verringerte Motivation zu Veränderungen in der Kommunikation der Gehirnzellen im Frontalkortex und in den Basalganglien führte. Diese Veränderungen in der Gehirnaktivität standen im Zusammenhang mit der Anzahl der Leckbewegungen, die die Ratten nach der Wahl eines Auslasses machten.
Wenn Ratten motivierter waren, neigten sie dazu, mehr zu lecken, was auf einen höheren Aufwand hinweist, um die Belohnung zu erhalten. Als die Motivation sank, verringerte sich ihr Leckverhalten, was sich in den Veränderungen der Muster der Gehirnaktivität widerspiegelte. Das deutet darauf hin, dass der Motivationszustand der Ratten ihre Entscheidungsfindung erheblich beeinflusste.
Einblicke in neuronale Interaktionen
Die Forschung hob hervor, wie wichtig es ist, zu betrachten, wie Gehirnregionen interagieren, anstatt sie isoliert zu studieren. Durch die Untersuchung der kombinierten Aktivität von Frontalkortex und Basalganglien konnten die Forscher sehen, dass die neuronalen Dynamiken komplexer waren, als zuvor gedacht. Diese Interaktion spielt wahrscheinlich eine entscheidende Rolle dabei, wie Entscheidungen basierend auf den Ergebnissen früherer Wahl getroffen werden.
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass sowohl der Frontalkortex als auch die Basalganglien zusammenarbeiten, um Informationen über vergangene Belohnungen und Konsequenzen zu verarbeiten. Diese kollektive Verarbeitung hilft den Ratten, ihr Verhalten in Echtzeit anzupassen, was flexiblere Entscheidungen ermöglicht.
Die Studie betonte auch, dass sich je nach Wiederholung oder Wechsel der Wahl unterschiedliche Arten von neuronalen Aktivitätsmustern zeigten. Das hebt die Komplexität der Gehirnfunktion während der Entscheidungsfindung hervor und die Bedeutung, diese Prozesse in verschiedenen Verhaltenskontexten zu verstehen.
Implikationen für zukünftige Forschung
Zu verstehen, wie Gehirnregionen bei der Entscheidungsfindung zusammenarbeiten, hat wichtige Implikationen für verschiedene Bereiche wie Psychologie und Neurowissenschaften. Es kann helfen zu erklären, wie Menschen und Tiere ihr Verhalten basierend auf Erfahrungen und Motivationen anpassen.
Weitere Forschung könnte untersuchen, wie sich diese neuronalen Dynamiken unter verschiedenen Bedingungen oder bei unterschiedlichen Aufgaben ändern. Es könnte auch wertvoll sein, zu erforschen, wie ähnliche Aktivitätsmuster im Gehirn die Entscheidungsfindung bei Menschen beeinflussen, insbesondere in Situationen, die mit Lernen aus Belohnungen und Konsequenzen verbunden sind.
Die aktuellen Ergebnisse bieten eine Grundlage für eine tiefere Erkundung der Mechanismen, die der Entscheidungsfindung im Gehirn zugrunde liegen. Indem wir unser Wissen darüber, wie Gehirnregionen interagieren, erweitern, können wir potenziell Strategien entwickeln, um Probleme im Zusammenhang mit Verhalten und Motivation sowohl bei Tieren als auch bei Menschen anzugehen.
Fazit
Die Untersuchung, wie Tiere ihr Verhalten basierend auf sensorischen Hinweisen und vergangenen Ergebnissen anpassen, bietet Einblicke in die komplexen Interaktionen zwischen Gehirnregionen. Die beobachteten Veränderungen in den Mustern der neuronalen Aktivität zeigen die Rolle der Motivation bei der Entscheidungsfindung sowie die unterschiedlichen Funktionen des Frontalkortex und der Basalganglien.
Je mehr die Forschung in diesem Bereich voranschreitet, desto besser verstehen wir die zugrunde liegenden Mechanismen, die unsere Entscheidungen leiten. Dieses Wissen könnte zu Fortschritten in Bereichen wie Verhaltenswissenschaft, Psychologie und Neurologie beitragen und letztendlich unser Verständnis davon verbessern, wie Entscheidungen getroffen werden und wie sie beeinflusst werden können.
Titel: Decomposed frontal corticostriatal ensemble activity changes across trials, revealing distinct features relevant to outcome-based decision making
Zusammenfassung: The frontal cortex-striatum circuit plays a pivotal role in adaptive goal-directed behaviours. However, the mediation of decision-related signals through cross-regional transmission between the medial frontal cortex and the striatum by neuronal ensembles remains unclear. We analysed neuronal ensemble activity obtained through simultaneous multiunit recordings in the secondary motor cortex (M2) and dorsal striatum (DS) while the rats performed an outcome-based choice task. Tensor component analysis (TCA), an unsupervised dimensionality reduction approach at the single-trial level, was adopted for concatenated ensembles of M2 and DS neurons. We identified distinct three spatiotemporal neural dynamics (TCA components) at the single-trial level specific to task-relevant variables. Choice-position selective neural dynamics was correlated with the trial-to-trial fluctuation of behavioural variables. This analytical approach unveiled choice-pattern selective neural dynamics distinguishing whether the incoming choice was a repetition or switch from the previous choice. Other neural dynamics was selective to outcome. Choice-pattern selective within-trial activity increased before response choice, whereas outcome selective within-trial activity increased following response. These results suggest that the concatenated ensembles of M2 and DS process distinct features of decision-related signals at various points in time. The M2 and DS may collaboratively monitor action outcomes and determine the subsequent choice, whether to repeat or switch, for coordinated action selection.
Autoren: Takashi Handa, T. Fukai, T. Kurikawa
Letzte Aktualisierung: 2024-03-27 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.23.586395
Quell-PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.23.586395.full.pdf
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
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