Neuste Artikel für Entscheidungsfindung

Zwei Algorithmen verbessern die Entscheidungsfindung für Agenten in wettbewerbsorientierten und kooperativen Umgebungen.

PairNet verbessert die Genauigkeit bei der Schätzung von Behandlungseffekten mit Hilfe von Beobachtungsdaten.

Neue Rahmenwerke verbessern das Lernen aus dem Verhalten von Experten bei Entscheidungen.

Ein neuer Ansatz zur Messung von Fairness bei Hochschulzulassungen und Kreditbewertungen.

Ein Rahmen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung bei Sprachagenten während komplexer Aufgaben.

Bayes'sches Prompting verbessert das Denken und den Umgang mit Unsicherheiten von Sprachmodellen.

Ein neues Framework, um Informationsquellen auszuwählen, während man Klassifikationsfehler und Kosten minimiert.

Lern, wie der Sharpe-Ratio und MAB-Algorithmen Investmentstrategien verbessern.

KI nutzen, um Entscheidungen im Gesundheitswesen zu verbessern.

Ein Blick auf Policy-Iterationsmethoden für effektive Entscheidungsfindung und deren Überprüfung.

Ein Blick auf mengenwertige Inklusionsprobleme in der Optimierung und deren Anwendungen im echten Leben.

Studie zeigt, wie Mäuse Belohnungen und Geduld beim Fressen ausbalancieren.

Ein Blick darauf, wie partielle Rankings die Abstimmungsmethoden und die Fairness beeinflussen.

Untersuchen, wie Algorithmen den Datenschutz schützen können, während sie Entscheidungen in der personalisierten Medizin optimieren.

Forschung zu HOP steigert die Anpassungsfähigkeit von KI-Agenten in Mischmotivation Spielen.

Erforschen, wie Fähigkeiten die Entscheidungsfindung im Reinforcement Learning verbessern können.

Diese Studie beschäftigt sich mit versteckten Symmetrien in hochdimensionalen linearen Banditen.

Wir stellen eine modulare Bibliothek vor, die einfaches Entscheiden mit Diffusionsmodellen ermöglicht.

Dieser Artikel behandelt, wie interagierende Partikelsysteme die Strategien des verstärkenden Lernens verbessern.

Erforsche, wie kausale Spiele das Entscheidungsverhalten von Agenten modellieren.

Erfahre, wie gemessene MDPs die Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen verbessern.

Eine Studie über robuste Strategien in Markov-Spielen unter Unsicherheit.

Ein Blick auf den Alternierenden Spiegelsenkung und seine Auswirkungen auf Zwei-Spieler Nullsummenspiele.

Diese Studie untersucht hybride Belohnungen in linearen Kontextbanditen für bessere Entscheidungen.

Diese Studie untersucht, wie Vorhersagen das individuelle Handeln und die Ergebnisse beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie konforme Vorhersage dabei hilft, selbstsichere Entscheidungen zu treffen.

Lern, wie optimale Regelungstechniken die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen verbessern können.

Ein neuer Ansatz, um mehrere Ziele in Entscheidungen effizient zu managen.

Die Finanzierung revolutionieren durch erweiterte schwache Konvergenz und fortgeschrittene Modellierungstechniken.

UniZero verbessert die Langzeitgedächtnis- und Entscheidungsfähigkeiten von KI.

Der LD3-Algorithmus hilft dabei, unfaire Behandlung in verschiedenen Bereichen zu erkennen und zu messen.

Untersuchen, wer für die Ergebnisse verantwortlich ist, die durch Algorithmen in Entscheidungsprozessen beeinflusst werden.

Dieser Artikel beschreibt, wie Entscheidungsträger Exploration von Exploitation effektiv trennen können.

Ein Tool misst, wie hilfreich AI-Erklärungen für Entscheidungen sind.

Diese Studie präsentiert eine neuartige Erkundungsstrategie für verstärkendes Lernen in unsicheren Umgebungen.

Eine Erkundung, wie das Vertrauen in Entscheidungssituationen schwankt.

Neue Methoden verbessern die Entscheidungsfindung in Mehrspieler-Szenarien mit präferenzbasiertem Feedback.

Neue Strategien verbessern DBMC für schnellere Einigungen in Netzwerken.

Lerne, wie Kompromissentscheidungen die Zuverlässigkeit in der stochastischen Programmierung verbessern.

CMDPs verbessern die Entscheidungsfindung, indem sie den Kontext in verschiedenen Anwendungen berücksichtigen.