Neuste Artikel für Entscheidungsfindung

Die Möglichkeiten der Quantenmechanik bei modernen Wahlen erkunden.

Ein neuer Ansatz zur Optimierung von Strings verbessert die Leistung bei Entscheidungsfindungsaufgaben.

Diese Studie untersucht, wie Leute strategische Entscheidungen basierend auf den Entscheidungen anderer treffen.

Ein neues Tool für einfache Ursachenanalyse mit Daten, ganz ohne tiefes Fachwissen.

Ein Blick auf unscharfe Filter und ihre Bedeutung im Umgang mit Unsicherheiten.

Hier ist DREA, ein neuer Algorithmus, um zuverlässige Lösungen in der Optimierung zu finden.

Wie unterschiedliche Meinungen die Entscheidungen in komplexen Situationen beeinflussen.

Verstehen, wie wir mentale Energie bei Entscheidungen ausbalancieren.

Multi-Objective-Verstärkungslernen kümmert sich um konkurrierende Ziele für bessere Entscheidungen.

Ein Blick darauf, wie Namen die Wahrscheinlichkeit in Familienszenarien beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie KI-Agenten in verschiedenen Umgebungen sicher bleiben können.

Erforschen von Methoden, um die Motivationen mehrerer Experten bei der Entscheidungsfindung zu verstehen.

Eine neue Methode zur Erstellung von Bewertungssystemen, die mehrere Klassen effektiv ansprechen.

Untersuchen, wie das Neustarten von Aufgaben zu schnelleren Abschlusszeiten führen kann.

Dieses Papier analysiert, wie KI menschliche Entscheidungen in verschiedenen Bereichen beeinflusst.

Dieser Artikel diskutiert die erwarteten Shapley-ähnlichen Werte zur Bewertung von Beiträgen in probabilistischen Datenbanken.

Diese Arbeit untersucht, wie Zweitmeinungen die Nutzung von KI bei Entscheidungen beeinflussen.

Erforschung von statistischen Depth-Methoden für fuzzy Daten und deren Anwendungen.

Diese Studie hebt die Bedeutung von Variabilität in kognitiven Prozessen hervor, indem sie fortgeschrittene Modellierungstechniken nutzt.

Untersuchen, wie zufällige Mengen und Glaubensfunktionen die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen beeinflussen.

Die Dynamik und Strategien von Rabin-Spielen in Entscheidungsfindungssystemen erkunden.

Untersuchen, wie Wahlsysteme trotz Herausforderungen florieren können.

Jede Entscheidung hat Energiekosten und beeinflusst die Welt um uns herum.

Untersuchung der Stichprobenkomplexität in der stochastischen Programmierung mit schwerfälligen Verteilungen.

Entdecke, wie das Gehirn Ergebnisse vorhersagt und Unsicherheiten beim Treffen von Entscheidungen managt.

Methoden erkunden, um Ressourcen und Aufgaben fair basierend auf Vorlieben zu verteilen.

Ein Blick darauf, wie Argumentbewertung Entscheidungen und Diskussionen beeinflusst.

Diese Arbeit beschäftigt sich mit natürlichen Strategien und probabilistischen Logiken für Multi-Agenten-Systeme.

Untersuchung der Auswirkungen des Gibbard-Satterthwaite-Theorems auf faire Wahlen.

Forschung zeigt, wie der ACC belohnungsbasierte Entscheidungen und Lernen beeinflusst.

Dieser Artikel untersucht das Vertrauen von LLMs und die Wahrnehmungen der Nutzer.

Untersuchen von Methoden, um mit verrauschten Daten über verschiedene Funktionen zu rechnen.

Wie Wahrnehmung Entscheidungen in automatisierten Systemen prägt.

Ein neues Framework für das Verständnis von Interaktionen zwischen Agenten mit Ressourcenbeschränkungen.

Eine neue Methode reduziert unnötige Berechnungen in SSPs und beschleunigt so die Entscheidungsfindung.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit durch submodulare Maximierung zu verbessern.

Ein tiefer Einblick in die Welt der CSPs und deren Lösungen.

Ein neues Framework zielt darauf ab, Gerechtigkeit in den Vorhersagen von GNNs zu gewährleisten.

Dieser Artikel untersucht, wie Kausalität Entscheidungen und Ergebnisse im Entscheidungsprozess beeinflusst.

Ein Rahmen, um unser Vertrauen in KI bei Entscheidungen zu verstehen.