Neuste Artikel für Entscheidungsfindung

Ein Tool misst, wie hilfreich AI-Erklärungen für Entscheidungen sind.

Diese Studie präsentiert eine neuartige Erkundungsstrategie für verstärkendes Lernen in unsicheren Umgebungen.

Eine Erkundung, wie das Vertrauen in Entscheidungssituationen schwankt.

Neue Methoden verbessern die Entscheidungsfindung in Mehrspieler-Szenarien mit präferenzbasiertem Feedback.

Neue Strategien verbessern DBMC für schnellere Einigungen in Netzwerken.

Lerne, wie Kompromissentscheidungen die Zuverlässigkeit in der stochastischen Programmierung verbessern.

CMDPs verbessern die Entscheidungsfindung, indem sie den Kontext in verschiedenen Anwendungen berücksichtigen.

Dieses Framework verbessert die Lerneffizienz bei komplexen Aufgaben durch hierarchische Strukturen.

Die Untersuchung von winzigen Würmern zeigt, wie Tiere Essensentscheidungen treffen.

Neuer Ansatz verbessert die Entscheidungsfindung, indem er zuverlässige Eingabeveränderungen liefert.

Untersuchen, wie Menschen Technologien basierend auf sozialem Einfluss und Interaktionen wählen.

Bounding-Box-Inferenz verbessert die Entscheidungsfindung im modellbasierten Reinforcement Learning.

Neue Strategien und Algorithmen für Paritäts- und offene Paritätsspiele erkunden.

Dieses Papier untersucht Fairness und Stabilität in maschinellen Lernmodellen, die von ihren Vorhersagen betroffen sind.

Eine neue Methode verbessert die Lernanpassungsfähigkeit in komplexen Umgebungen.

Lern, wie du mit Störungen bei datengestützten Entscheidungen umgehst.

Neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit bei der Messung von Unsicherheiten in prädiktiven Modellen.

Hier ist MEMENTO, eine neue Methode, die Gedächtnis nutzt, um das Problemlösen in kombinatorischer Optimierung zu verbessern.

Diese Studie bewertet, wie gut LLMs Entscheidungen in einem Spielsetting treffen können.

Ein Blick darauf, wie Delegation die Entscheidungsfindung zwischen Prinzipalen und Agenten beeinflusst.

Ein flexibler Ansatz zur Generierung von CFEs, der datenschutzrechtliche Bedenken respektiert.

Eine neue Methode zur effizienten Auswahl von Schätzern in Off-Policy-Bewertungsaufgaben.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Behandlungseffekte bei verschiedenen Patientengruppen.

Dieser Artikel untersucht die Strategieentwicklung mithilfe von Zählschritten in graphbasierten Spielen.

Neue Algorithmen verbessern die Entscheidungsfindung im Online-Rucksackproblem durch prägnante Vorhersagen.

Methoden für sicherere Entscheidungsfindung in Reinforcement-Learning-Umgebungen einführen.

Ein Modell, das Forecasting mit mehrstufiger Entscheidungsfindung verknüpft, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Bewertung, wie das Zurückgreifen auf menschliche Experten die Vorhersagegenauigkeit in ML-Modellen beeinflusst.

Lerne, wie kontrafaktische Erklärungen die Klarheit bei Optimierungsentscheidungen verbessern.

Diese Studie untersucht, wie Erklärungen die Wahrnehmungen der Benutzer hinsichtlich der Fähigkeiten von KI beeinflussen.

Untersuchung von Methoden zur Verbesserung der Entscheidungsprozesse unter Gesundheitsfachleuten.

Ein Blick auf Strategien zur Verwaltung grosser Gruppen von Agenten durch verstärkendes Lernen.

Ein Überblick über Entscheidungsfindung unter Unsicherheit im Streaming-Modell.

Erforschen, wie Agenten Leistung und Ressourcenaufwand in unvorhersehbaren Situationen ausbalancieren.

Lerne, wie stochastische Steuerungsmethoden bei unsicheren Entscheidungen helfen.

Eine neue Methode hilft Agenten, von Experten zu lernen, obwohl Informationen fehlen.

Eine neue Richtlinie verbessert die Entscheidungen in unsicheren Entscheidungssituationen.

Eine Studie darüber, wie die Augenbewegungen von Affen mit den KI-Vorhersagen in einem Spiel zusammenhängen.

Roboter können effizienter lernen, indem sie ihre eigene Form bei der Entscheidungsfindung nutzen.

Entdeck, wie KI das Studium des menschlichen Verhaltens verändert.