Neuste Artikel für Entscheidungsfindung

Ein Blick auf neue Methoden, um komplexe Entscheidungsfindungsherausforderungen anzugehen.

Eine Methode, um die Fairness von Algorithmusvorhersagen zu verbessern, die das Leben von Menschen beeinflussen.

Lern, wie maschinelles Lernen die Variablenreihenfolge in der Multi-Objektiv-Optimierung verbessert.

Erkunde Strategien in Zwei-Spieler-Spielen mit gemeinsamen Ressourcen und unterschiedlichen Informationen.

Ein Blick darauf, wie man Auswahlen unter Budgetbeschränkungen optimieren kann.

Eine Studie zeigt, wie Dopamin und Acetylcholin unsere Entscheidungen über Aufwand und Belohnungen beeinflussen.

Ein klarer Blick auf Kausalität und ihre Funktionen in verschiedenen Zusammenhängen.

Grosse Sprachmodelle können die Mustererkennung und Entscheidungsfindung von Robotern verbessern.

Forschung zu effektiven Strategien für Systeme, die unter Unsicherheit arbeiten.

Dieser Artikel untersucht das Konzept der bedingten Überzeugungen bei Entscheidungen von Spielern.

Dieser Artikel untersucht die Strategieneliminierung in gut begründeten Spielen, um die Ergebnisse klarer zu machen.

Ein Rahmen zum Nachdenken über Wissen mit begrenzter Tiefe.

Herausforderungen der Fairness in Systemen angehen, die von menschlichen Vorlieben und Verhaltensweisen beeinflusst werden.

Dieser Artikel untersucht die Überarbeitung von Überzeugungen durch neue Beweise.

Ein Blick darauf, wie sich Überzeugungen anpassen, wenn neue Informationen kommen.

Ein neuer Ansatz, um optimistische Verzerrungen bei datengestützten Entscheidungen anzugehen.

Untersuchen, wie individuelle Überzeugungen zu einem gemeinsamen Konsens verschmelzen können.

Eine systematische Methode, um unvorhergesehene Risiken und Chancen in verschiedenen Bereichen zu entdecken.

Dieser Artikel untersucht, wie ZDDs beim Lösen von Logikrätseln helfen.

In diesem Artikel geht's um das Konzept von wissen wie versus wissen dass.

Untersuche, wie unterschiedliche Vertrauenslevels unsere Überzeugungen beeinflussen.

Erforsche, wie MAIDs das Verständnis von Agenteninteraktionen bei Entscheidungen verbessern.

Dieser Artikel stellt die multi-fraktionale stochastische Dominanz für eine bessere Auswahlbewertung vor.

Die Rolle des Zeithorizonts beim Verständnis von Expertenverhalten erkunden.

Eine Studie zeigt die Dynamik der Spielerinteraktionen und das Gleichgewicht in wettbewerbsorientierten Umgebungen.

Ein Leitfaden für effektive Entscheidungsfindung durch die Zusammenführung von Expertenrat.

Erkunde, wie Shapley-Werte die Vorhersagen von maschinellem Lernen im Gesundheitswesen verständlicher machen.

Dieser Artikel untersucht den Zusammenhang zwischen Merkmalszuschreibungen und kontrafaktischen Erklärungen in der KI.

Dieser Artikel untersucht den Kompromiss zwischen Fairness und allgemeiner Zufriedenheit bei der Ressourcenteilung.

Lern, wie man Risiken in unsicheren Entscheidungssituationen effektiv managt.

Diese Studie untersucht, wie widersprüchliche Erklärungen das Vertrauen in KI-Systeme stärken können.

Ein Blick auf die durchschnittliche Verzerrung in den Wahlregeln und deren Auswirkungen.

Diese Studie untersucht, wie Kooperation in wiederholten Spielen durch aktives Inferenz entsteht.

Einfache Algorithmen für die Entscheidungsfindung in unsicheren Belohnungsszenarien erkunden.

Die Untersuchung von Herzfrequenzänderungen bei Ratten während Glücksspielaufgaben gibt Aufschluss über risikobehaftete Entscheidungen.

Strategien für effektives Online-Entscheidungs-Making und Kostenmanagement erkunden.

Entdecke effiziente Methoden für aktive Inferenz in herausfordernden Umgebungen.

Untersuchen, wie Informationsaustausch die Entscheidungsfindung in Multi-Agenten-Systemen beeinflusst.

Ein neuer KI-Agent verbessert die Entscheidungsfindung durch ein zweiphasiges Training.

Untersuchen, wie Menschen und KI mit Feedback bei Entscheidungen umgehen.