Neuste Artikel für Entscheidungsfindung

Ein neuer Ansatz für kontextuelle Banditen verbessert die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick darauf, wie Entscheidungsmodellierung dabei hilft, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Anwendung von Deep Learning zur finanziellen Entscheidungsfindung mit verzögerten Auswirkungen.

Neue Algorithmen verbessern die Entscheidungsfindung, indem sie die Zuverlässigkeit von Ratschlägen in unsicheren Umgebungen angehen.

Neue Methoden zur Kostenschätzung in der Entscheidungsfindung von Agenten.

Entdeck die Feinheiten der modalen Logik und ihre Anwendungen.

In diesem Artikel wird untersucht, wie sich Entscheidungen im Laufe der Zeit ändern, wobei der Fokus auf Risiko und Abwertung liegt.

Ein Blick auf Entscheidungsfindung unter Unsicherheit mit mathematischen Modellen.

Erforsche, wie kausale Modelle verschiedene Entscheidungstheorien klarer machen.

Ein neues Framework für effektive Entscheidungen in Multi-Armed-Bandit-Szenarien mit verzögertem Feedback.

Ein neuer Ansatz, um die Entscheidungsfindung von Agenten in komplexen Umgebungen zu verbessern.

Wie Modellierung und Simulation die Entscheidungsfindung in Gesundheitseinrichtungen verbessern.

Untersuchen, wie multidimensionale Belohnungen das Verhalten von Agenten in unsicheren Umgebungen verbessern.

Neues Framework ermöglicht es Robotern, menschliche Anleitung bei unklaren Anweisungen zu suchen.

Lerne, wie kontrafaktische Erklärungen die Entscheidungsfindung bei verstärkendem Lernen von Agenten verbessern.

Ein Blick auf ein Kartenspiel, bei dem man raten muss, und seine Strategien.

Eine Übersicht über Herausforderungen und Strategien bei Multi-Armed-Bandit-Problemen.

Die Bedeutung von Vertrauen und Skepsis bei der Nutzung von KI untersuchen.

Untersuchen, wie unser Gehirn zwischen bekannten und neuen Optionen wählt.

Dieses Papier untersucht irreführende Datenverbindungen und deren Einfluss auf die Entscheidungsfindung.

Eine Studie zeigt, wie Tiere schnelle Entscheidungen treffen, während sie sich bewegen.

Eine strukturierte Herangehensweise, um verteilte Systeme und ihre Kommunikationsmuster zu verstehen.

Diese Studie untersucht, wie das Arbeitsgedächtnis unseren Aufwand bei Entscheidungen beeinflusst.

Erkunde die Dynamik und Strategien von Bietspielen zwischen Spielern.

Ein Blick auf NS-POMDPs und ihren Einfluss auf die Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen.

Eine Analyse der Entscheidungsfindung beim Glücksspiel mit begrenzten Informationen.

Lerne, wie du Tail-Risiken mit Conditional Value-at-Risk und Importance Sampling Techniken managen kannst.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung für Drohnen-Teamarbeit.

Ein Blick darauf, wie Agenten in ihren Umgebungen lernen und sich verbessern.

Erforschen, wie Agenten mit Wissen und dynamischem Denken koordinieren.

Die Nutzung von Techniken zur Minimierung von Bedauern im Mahjong-Spiel erkunden.

Lerne, wie kontextuelle Banditen sich an veränderliche Belohnungen anpassen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Untersuchen, wie die Beobachtungszeit Entscheidungen und die Informationsverarbeitung beeinflusst.

Dieses Papier stellt die Verantwortungsvorwegnahme vor, um bessere Entscheidungen in Interaktionen zwischen mehreren Akteuren zu treffen.

Eine Methode, um prior Verteilungen aus den Entscheidungsprozessen von Experten abzuleiten.

Erforschen, wie Quantenmechanik die Entscheidungsfindung in Steuerungssystemen verbessern kann.

Lern, wie der Bayes’sche Satz hilft, Unsicherheiten bei Entscheidungen zu managen.

Ein neuer Rahmen kombiniert Expertenmeinungen mit Multi-Armed Bandit-Strategien für bessere Entscheidungen.

Dieser Artikel untersucht, wie Vorurteile die Entscheidungen im Gesundheitswesen über die Zeit beeinflussen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Entscheidungsfindung in komplexen Umgebungen.