Neuste Artikel für Entscheidungsfindung

Eine Studie zur Identifizierung und Reduzierung von kognitiven Verzerrungen in grossen Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz bringt KI-Agenten bei, nachvollziehbare Entscheidungen durch strukturierte Debatten zu treffen.

Die Herausforderung der Privatsphäre bei datengestützter Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen angehen.

Untersuchung von Verträgen und der Leistung von Agenten in wiederholten Einstellungs-Situationen.

Ein Blick darauf, wie KI helfen kann, die Werte der Bürger für bessere Politiken zu sammeln.

Algorithmen verbessern die Spielerstrategien in unsicheren Spielumgebungen.

Untersuchung der Auswirkungen von KI auf die Entscheidungsfindung von Tennis-Schiedsrichtern.

Ein neuer Ansatz, um Behandlungseffekte zu schätzen und dabei die individuelle Unsicherheit zu berücksichtigen.

Eine Methode, um Ergebnisse bei Herausforderungen der multi-objektiven Optimierung besser zu visualisieren.

Untersuche, wie LLMs die Entscheidungsfindungsprozesse beeinflussen und welche Auswirkungen das hat.

Diese Studie verbessert die Entscheidungsfindung in Szenarien mit begrenzter Erkundung, indem sie vorherige Informationen nutzt.

Wunschdenken beeinflusst Entscheidungen und bringt das Risiko schlechter Ergebnisse im persönlichen und geschäftlichen Bereich mit sich.

Lerne die Basics der Stabilität in der Matching-Ökonomie.

Diese Studie untersucht, ob Sprachmodelle mit den Vorhersagefähigkeiten von Menschen mithalten können.

Die Verbesserung der Kalibrierung von Unsicherheiten verbessert die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode hilft globalen Entscheidungsträgern, viele lokale Agenten effektiv zu managen.

Ein neues Framework verbessert die Entscheidungsmöglichkeiten in mehreren Runden für Sprachmodelle.

Lerne, wie Agenten effektiv in Netzwerken koordinieren, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Ein Blick auf Zuordnungsprobleme und Strategien für optimale Paarungen.

Eine Übersicht über die dreiwertige Logik und ihre Anwendungen.

Untersuchung der Auswirkungen von Datenkorruption auf Lernstrategien in Zwei-Spieler-Nullsummen-Markov-Spielen.

Lern, wie Datenanalyse die Entscheidungen in der Organisation beeinflusst und Effizienz vorantreibt.

Einsatz von Binären Entscheidungsdiagrammen für effiziente Mehrkriterienentscheidungen.

Ein Blick auf Off-Policy-Bewertungstechniken und ihre Relevanz bei der Entscheidungsfindung.

Eine neue Methode kombiniert Vorhersage und Optimierung für bessere Entscheidungen unter Unsicherheit.

Untersuchen, wie Agenda-Setter Entscheidungen in Abstimmungsszenarien beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung für Reinforcement-Learning-Agenten.

Die Dynamik von Mensch-KI-Teamarbeit bei Optimierungsaufgaben erkunden.

Ein Blick darauf, wie Fairness und Genauigkeit bei KI-Entscheidungen in Einklang gebracht werden können.

Diese Studie kombiniert grosse Sprachmodelle mit Monte-Carlo-Baum-Suche für bessere Entscheidungen im Spiel.

Ein Leitfaden zur Verwendung von zögerlichen unscharfen Weichmengen in komplexen Entscheidungsfindungsszenarien.

Wertüberhöhung und Primacy-Bias angehen, um die Leistung von Agenten zu verbessern.

Lern, wie bayesianische Methoden die Vorhersagen mit vergangenen Daten verbessern.

GOMs verbessern die Anpassungsfähigkeit und Entscheidungsfindung von Agenten durch langfristige Ergebnismodellierung.

TRAD verbessert, wie Agenten Beispiele auswählen und nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Studie zeigt, wie wir unsere Überzeugungen anpassen, je nachdem, wie sich die Rankings ändern.

Untersuchen, wie Standardeinstellungen das Verhalten bei der Ressourcengewinnung beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie kurzsichtige Entscheidungen zu schlechteren Gesundheitsergebnissen führen können.

Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen erkunden, um Kosten zu minimieren.

XpertAI bietet massgeschneiderte Einblicke in KI-Vorhersagen für bessere Entscheidungen.