Neuste Artikel für Entscheidungsfindung

Kalibrierung sorgt dafür, dass Vorhersagen mit den tatsächlichen Ergebnissen in verschiedenen Bereichen übereinstimmen.

Ein neuer Ansatz zur Entscheidungsfindung, der berücksichtigt, wie Entscheidungen Ergebnisse beeinflussen.

Ein Überblick über Techniken zur kausalen Entdeckung und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Dieser Artikel behandelt die Entwicklung von erfolgreichen Strategien über Familien von MDPs.

Ein neues Verfahren, das Offline- und Online-Verstärkungslernen kombiniert, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Untersuchen der Schwierigkeiten bei der Erstellung effektiver Belohnungsfunktionen im Reinforcement Learning.

AROhI vereinfacht die ROI-Bewertung für Investitionen in Datenanalysen.

Dieser Artikel untersucht die Gruppenentscheidung für öffentliche Güter und deren Finanzierung.

Neue Methoden zur Optimierung von Entscheidungen durch Präferenz-Feedback in komplexen Umgebungen.

DataStorm unterstützt Entscheidungsträger, indem es verschiedene Szenarien während Gesundheitskrisen simuliert.

Neue Methoden für bessere Entscheidungen unter Unsicherheit in KI-Systemen erkunden.

Lern, wie man Vertrauen in Daten aufbaut und die Entscheidungsfindung verbessert.

Lern, wie die Tunnel-Methode die Lösungen für mehrzielige Optimierung verbessert.

Ein Blick auf simpliciale Mengen, bicolorierte Graphen und unscharfe Mengen.

Diese Forschung gibt Einblicke in die Entscheidungen von KI in wettbewerbsorientierten und kooperativen Situationen.

Ein tiefer Einblick in die Entscheidungsprozesse bei Zweipersonenspielen.

Verstehen, wie kürzere Planungszeiträume die Entscheidungsfindung mit begrenzten Informationen verbessern.

Ein Blick auf Stackelberg-Spiele und deren Auswirkungen auf strategische Entscheidungen.

Dieses Papier stellt eine neue Methode zur Bewertung von Daten vor, die sich auf Nutzerpräferenzen konzentriert.

Diese Forschung untersucht neue Methoden, um mehrere Ziele im Reinforcement Learning auszubalancieren.

Dieser Artikel behandelt die Komplexität bei der Auswahl von Sensoren und Aktuatoren in Systemen.

Lern, wie Nudging Entscheidungen beeinflusst und welche ethischen Implikationen das hat.

Entdecke, wie Best-Action-Abfragen die Online-Lernergebnisse verbessern und Entscheidungsverluste reduzieren.

MDPs neu durch Geometrie denken für effizientes Entscheiden.

Eine Studie zeigt, dass Aufgaben zum Kurzzeitgedächtnis Ablenkungen bei der Stroop-Aufgabe verringern.

Dieser Artikel untersucht neue neuronale Netzwerkmodelle, um menschliches Entscheidungsverhalten in der Cybersicherheit zu verstehen.

Untersuchen, wie persönliche Werte die Interaktionen mit intelligenten Maschinen beeinflussen.

Die Untersuchung der AI-Entscheidungen und ihrer unerwarteten Herausforderungen.

ARDT hilft KI-Agenten, härtere Herausforderungen effektiv zu meistern.

Forschung zeigt, dass der Kontext die Entscheidungsfindung im Gehirn erheblich beeinflusst.

Die Auswirkungen von Vorurteilen auf Cybersecurity-Investitionen und Verteidigungsstrategien erkunden.

Lern Strategien, um A/B-Testing-Praktiken zu verbessern für bessere Geschäftsentscheidungen.

Untersuchen, wie aktives Lernen das Verständnis von moralischen Präferenzen verbessern kann.

Eine neue Methode, um persönliche Interessen effektiv mit den Bedürfnissen der Gruppe in Einklang zu bringen.

Untersuchen, wie unsichere Vorlieben die Auswahl von Kandidaten bei Abstimmungen im Ausschuss beeinflussen.

Erfahre, wie randomisiertes Runden Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen unterstützt.

Erforsche, wie Kernelregression die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit mithilfe historischer Daten unterstützt.

Erfahre, wie Probing die Entscheidungsfindung verbessert, indem es Unsicherheiten verringert.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis von lokalen Suchalgorithmen und ihrem Verhalten.

Wie soziale Einflüsse unsere Entscheidungen prägen und zu Lock-in-Effekten führen.