Neuste Artikel für Entscheidungsfindung

Eine neue Methode für fairere Entscheidungen, die die Intensität von Vorlieben ausdrückt.

Ein Blick auf RAI im Rahmen des Multi-Armed-Bandit-Ansatzes zur Optimierung von Entscheidungsprozessen.

Ein Blick auf statische Preisgestaltungs-Methoden mithilfe von Käuferproben für bessere Verkaufsresultate.

Ein Blick auf Teamdynamik und Strategieergebnisse in Polymatrix-Spielen.

Eine Methode für bessere Entscheidungen unter Unsicherheit mit innovativen computergestützten Techniken.

Lerne, wie Zufallsbeschränkungen Unsicherheit in verschiedenen Bereichen steuern.

Bewertung von Strategien zur Platzierung von Einrichtungen unter Verwendung von Vorhersagen und randomisierten Methoden.

Dieser Artikel schaut sich an, wie man mit mehreren Rabattfällen in der Entscheidungsfindung umgeht.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Entscheidungsfindung in sich verändernden Systemen mithilfe von Vorhersagen.

Die Reihenfolge der Fragen und die Formulierung können Umfrageergebnisse erheblich verzerren.

Techniken, um Maschinen zu helfen, in dynamischen Umgebungen zu lernen und sich anzupassen.

Forschung zeigt, wie unterschiedliche Meinungen sich über die Zeit in sozialen Netzwerken stabilisieren können.

Neue Methoden verbessern die Entscheidungsfindung bei komplexen Ressourcenallokationsproblemen.

Eine neue Methode verbessert die Informationsbeschaffung für Roboter in komplexen Situationen.

Neue Algorithmen verbessern die Entscheidungsfindung mit mehreren Belohnungen im Reinforcement Learning.

Ein Blick darauf, wie Wissen und Unwissenheit das Entscheiden in der Wirtschaft beeinflussen.

Eine Methode, um optimale Lösungen in unsicheren Umgebungen mit kostspieligen Auswertungen zu finden.

Erforschen von Reverse Experience Replay für effizienteres Lernen in Verstärkungsalgorithmen.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode zur Lösung von Bilevel-Programmierproblemen mit linearen und nichtlinearen Komponenten vor.

Dieser Artikel zeigt, wie der Kontext die Entscheidungsfindung der Nutzer bei KI-Systemen verbessert.

Die Bedeutung von kritischem Denken neben maschinellen Empfehlungen im Gesundheitswesen hervorheben.

Ein Blick darauf, wie Überzeugungen und Risiken die Entscheidungsfindung beeinflussen.

Lern, wie POMDPs Entscheidungen in unsicheren Umgebungen verbessern.

Eine neue Methode hilft Robotern, besser in unbekannten Umgebungen zu navigieren.

Das Verstehen der Komplexität von Entscheidungen im Gehirn.

Die Verbesserung von Sprachmodellen, um Unsicherheit zu kommunizieren, kann das Vertrauen der Nutzer und die Entscheidungsfindung steigern.

Neue Erklärungen berücksichtigen die Beziehungen zwischen Funktionen für klarere Entscheidungsinsights.

Sprachmodelle sind super im Textgenerieren, haben aber bei feinen Entscheidungen ihre Schwierigkeiten.

Untersuchung von gierigen und optimalen Methoden zum Training von Entscheidungsbäumen im Machine Learning.

Eine Methode, um Fairness und Unsicherheit in Entscheidungsprozessen zu messen.

Ein Blick auf das Management von Inventar, wenn die Nachfrage unvorhersehbar ist.

Strategien, um schlauere Entscheidungen unter unsicheren Bedingungen zu treffen.

Neue Metriken erkunden, um KI mit menschlicher Entscheidungsfindung in Einklang zu bringen.

Ein Blick darauf, wie wir Vorhersagen treffen und aus Erfahrungen lernen.

Ein Blick auf stochastische Prozesse und ihre Rolle beim Umgang mit Unsicherheit in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf Entscheidungsfindung in dynamischen Umgebungen mit unruhigen Banditenstrategien.

Lern, wie Gruppen Meinungen entwickeln und effektiv zu Vereinbarungen kommen.

FPBoost bietet einen neuen Ansatz für die Überlebensanalyse und verbessert Vorhersagen und Entscheidungen.

Ein Blick darauf, wie Agenten im Laufe der Zeit in dynamischen Spielen interagieren.

Dieser Artikel erklärt, wie Gruppenmeinungen entstehen und sich durch Einfluss ändern.