Neuste Artikel für Datensicherheit

Neues SRAM-Design verbessert Effizienz und Sicherheit für moderne Geräte.

Das SGX-MR-Framework vereinfacht den Datenschutz für Entwickler in Cloud-Umgebungen.

Nutzer äussern Bedenken wegen der Privatsphäre bei automatisierten Smart-Geräten.

Dieser Artikel bespricht neue Bedrohungen für tiefe neuronale Netzwerke durch Bit-Flip-Angriffe.

Neue Verteidigungen zielen darauf ab, Machine-Learning-Modelle vor schädlichen Datenangriffen zu schützen.

Neue Techniken verbessern die Zuverlässigkeit von medizinischen Bildgebungswerkzeugen gegenüber schädlichen Datenänderungen.

Ein neuer Angriff zeigt Risiken für die Sicherheit von Patientendaten in föderierten Lernsystemen.

Ein Blick auf Schwachstellen in Cloud-Diensten und deren Auswirkungen auf die Nutzer.

Eine neue Methode verbessert ViTs für sicherere medizinische Bildgebung.

Die Herausforderungen und Chancen von differenzieller Privatsphäre in der Datenanalyse untersuchen.

Methoden zur Anpassung in der Testzeit sind anfällig für Vergiftungsangriffe, was ihre Effektivität in Frage stellt.

Verborgene Schwachstellen in Machine-Learning-Modellen erkunden und mögliche Gegenmassnahmen.

Ein neues System erhöht die Sicherheit und Effizienz beim Nierentransport durch den Einsatz von Blockchain und maschinellem Lernen.

Die Erforschung von Fortschritten in Quanten-Netzwerken für sichere Kommunikation.

Eine Studie über Schwachstellen im IoT-Code, die online gefunden wurde, zeigt Sicherheitsrisiken auf.

Ein frischer Ansatz schützt Quanten-Code und Ergebnisse vor unbefugtem Zugriff in Cloud-Diensten.

Neue Methoden verbessern die Effizienz der sicheren Datenverarbeitung in mobilen Netzwerken.

Die Herausforderungen der Privatsphäre bei rechtmässigen Abhörmassnahmen in der 5G-Technologie angehen.

Lerne, wie überprüfbare Berechnungen Vertrauen in die Verarbeitung sensibler Daten aufbauen.

Ein neuer Ansatz personalisiert das Modelltraining und schützt gleichzeitig die Datenprivatsphäre.

Ein neuer Ansatz zur modularen Reduktion steigert die Leistung in der Kryptographie.

Neue Methoden steigern die Effizienz bei der Datenverifizierung und -integrität in verschiedenen Branchen.

Untersuchen, wie IoT die Fertigung verändern kann und welche Hürden es bei der Einführung gibt.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Zufallsentnahme in der Quantenkryptographie.

Quantencodes schützen Informationen, die von Quantencomputern verarbeitet werden, vor Fehlern und Störungen.

Erfahre, wie Auditsysteme die Datensicherheit und Verantwortlichkeit verbessern.

Eine neue Architektur schützt Nutzerdaten in Quantencomputing-Umgebungen.

Ein neuer Ansatz, um RAW-Bilder vor Manipulation zu schützen.

Diese Studie untersucht Domain-Adaptationstechniken für Deep Learning auf verschlüsselten Daten.

Eine neue Hash-Funktion erforschen, die auf Quantenprinzipien basiert, um die Datensicherheit zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Privatsphäre beim föderierten Lernen und den Schutz gegen Angriffe.

Ein neuer Quantenalgorithmus verbessert die Effizienz beim Faktorisieren grosser Zahlen.

Eine neue Methode ermöglicht den Datenschutz im Deep Learning durch polynomielle Näherungen.

Ein neuer Algorithmus optimiert die R1CS-Darstellung für mehr Klarheit und Effizienz bei ZKP.

Ein Blick darauf, wie man Vertraulichkeit und Integrität in Programmiersprachen verwaltet.

Ein neuer Ansatz verbessert generative Aufgaben in mobilen Anwendungen und sorgt gleichzeitig für die Sicherheit der Nutzerdaten.

Entdecke das innovative HITA-Design zur Verbesserung des Testens von IoT-Anwendungen im Gesundheitswesen.

Die Untersuchung von sicherer Mehrparteienberechnung als Lösung für Privatsphäre in datengestützten Dienstleistungen.

Ein neues Tool optimiert die grosse konstante Multiplikation für eine bessere Leistung von kryptografischen Systemen.

Forschung zeigt, wie LLMs die Privatsphäre verbessern können, während sie die Effektivität von Sprachmodellen beibehalten.