Neuste Artikel für Datensicherheit

SevDel bietet eine Lösung für sichere Datenlöschung in Cloud-Diensten.

DBFed hat das Ziel, Vorurteile in KI abzubauen und gleichzeitig die Datensicherheit zu wahren.

Untersuchung von Power-Zuteilungsstrategien für sichere Kommunikation in drahtlosen Systemen.

Ein neues System, um sicherere Workflows in Cloud-Umgebungen zu gewährleisten.

Quanten-Kryptographie verbessert die Datensicherheit in optischen Kanälen.

Untersuchung, wie Angriffe mit einer einzigen Klasse Deep-Learning-Modelle irreführen können.

Ein neues Framework bringt Privatsphäre und Nutzen beim Graphenlernen ins Gleichgewicht.

Ein neuer Cloud-Service verbessert die Verarbeitung medizinischer Bilder und schützt dabei die Privatsphäre der Patienten.

Dieser Artikel untersucht die Sicherheitsrisiken von nicht-invasiven Lastüberwachungssystemen.

Neue Methoden verbessern das Training gegen feindliche Angriffe, indem sie sich auf Beispiele von Schwachstellen konzentrieren.

Lern, wie STAR-RIS-Technologie die Privatsphäre in semantischen Kommunikationssystemen verbessert.

Ein Überblick über MDS- und NMDS-Matrizen und ihre Rolle in der Datensicherheit.

Die Risiken und Erklärungsherausforderungen von adversarialen Angriffen auf KI-Modelle untersuchen.

Ein schneller Ansatz zur Überprüfung der Robustheit von KNN-Modellen gegen Datenvergiftung.

Dieser Artikel hebt die Notwendigkeit für ein besseres Forschungsdatenmanagement in der HCI hervor.

Epsilon* bewertet Privatsphäre-Risiken in Machine Learning, ohne auf sensible Daten zugreifen zu müssen.

Wir stellen SECRET-GWAS für sichere und effiziente genomische Studien vor.

Ein neues QKD-System erzielt hohe Schlüsselraten und kann über lange Strecken arbeiten.

Lerne was über Informationslecks und Strategien, um sensible Daten zu schützen.

Ein neuer Ansatz, um die Kommunikation von Fahrzeugen und die Datensicherheit zu verbessern.

Wasserzeichen helfen dabei, maschinell generierten Text zu identifizieren, um die Authentizität zu gewährleisten.

Ein neuer Ansatz verbessert die polynomielle modulare Multiplikation für sichere Datenverarbeitung.

Eine sichere Methode zur Identifizierung von maschinengenerierten Texten vorstellen.

Neue Methoden zum Schutz von 3D-Erkennungssystemen vor adversarialen Beispielen.

Ein neues Tool vereinfacht die Beweissammlung für Cloud-Service-Audits.

Eine neue Methode für KI, um die Vorlieben der Nutzer zu verstehen und dabei die Privatsphäre zu wahren.

Quantenpunkte verbessern die Effizienz sicherer Kommunikation durch verschränkte Photonen.

Eine neue Methode bringt Modellrobustheit und Verallgemeinerung bei kniffligen Eingaben in Einklang.

W-Staaten bieten vielversprechende Möglichkeiten für sichere Quantenkommunikation und fortschrittliche Technologien.

Ein neues Framework verbessert sicheres Lernen bei Robotern, indem es die Risiken des Erfahrungsaustauschs angeht.

PPIMCE verbessert die Leistung bei der sicheren Datenverarbeitung, ohne die Privatsphäre zu gefährden.

Ein Überblick über Datenschutzbedenken beim Informationsaustausch durch Gossip-Protokolle.

Ein neues Tool verbessert die Cybersicherheit für Roboter mithilfe von KI und Spieltheorie.

ForensiBlock verbessert die Verwaltung und Verfolgung digitaler Beweismittel mit Blockchain-Technologie.

Während Roboter alltäglich werden, steigen die Bedenken bezüglich der Privatsphäre bei ihrem Einsatz.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Hintertüren in Graphdaten mithilfe von Erklärungstechniken.

Effiziente Methoden für optimale Ate-Paarungen verbessern die kryptografische Sicherheit auf FPGA-Geräten.

Eine benutzerfreundliche Plattform zur Bewertung von Sprachmodellen für verschiedene Aufgaben.

Ein Tool, das die Datenschutzrichtlinien von Smart-Geräten analysiert, um das Bewusstsein der Nutzer zu verbessern.

Lerne essentielle Methoden, um Nutzerdaten zu schützen und gleichzeitig deren Nützlichkeit zu erhalten.