Neuste Artikel für Datensicherheit

Ein Blick auf die Leistungsverbesserungen von QUIC im Vergleich zu traditionellen Protokollen.

AgEncID bietet eine neue Methode zur Sicherung von FPGA-Daten in Cloud-Umgebungen.

Das TbDd-Framework verbessert die Sicherheit und Effizienz von Blockchain-Anwendungen für das IoT.

Untersuchung von Backdoor-Angriffen und Kennzeichnungsfehlern in medizinischen KI-Modellen.

Untersuchung von robusten Algorithmen zum Testen von Funktionen bei Datenverlust-Problemen.

Studie zeigt Risiken von Backdoor-Angriffen bei GNN-Linkvorhersageaufgaben.

Lern, wie maschinelles Vergessen dazu beiträgt, die Privatsphäre der Nutzer zu schützen, indem es den Einfluss von Daten entfernt.

Ein neuer Ansatz, um die Leistung des föderierten Lernens zu verbessern und gleichzeitig die Datensicherheit zu gewährleisten.

Ein Blick darauf, wie homomorphe Verschlüsselung den Gradientenabstieg bei der Datensicherheit unterstützt.

Diffusionsmodelle nutzen, um die Erkennung von adversarialen Beispielen im Machine Learning zu verbessern.

Ein Blick auf String-Beschränkungen und ihre Bedeutung in Softwaresystemen.

Eine Sprache vorstellen, um die Sicherheit von vertraulichem Rechnen in der Cloud zu verbessern.

Diese Studie stellt WAVES vor, ein Benchmark, um Wasserzeichen-Techniken gegen verschiedene Angriffe zu bewerten.

Methoden des Maschinen-Unlearning sind wichtig, um die Datenschutzrechte zu respektieren.

Dieses Papier diskutiert die Bedeutung von Zufälligkeit in kryptografischen Systemen.

Neue Methode verstärkt neuronale Netze gegen Angriffe mit adversarialen Inputs, indem sie set-basierte Eingaben nutzt.

Eine neue Methode, um die Widerstandsfähigkeit von neuronalen Netzwerken gegen Angriffe zu verbessern, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Lern, wie interaktives Coden die sichere Kommunikation zwischen Parteien verbessert.

Generative KI verbessert die Sicherheit, Skalierbarkeit und Privatsphäre von Blockchain.

Herausforderungen und Lösungen erkunden, um Smart Grids vor Datenangriffen zu schützen.

Lerne was über Service Level Agreements und ihren Einfluss auf die Servicequalität.

Diese Arbeit verbessert Methoden des maschinellen Vergessens für bessere Datensicherheit und Effizienz.

Wege finden, um das Vertrauen in verteilte KI-Technologien zu stärken.

Erforschen, wie maschinelles Vergessen bei Datenschutz und Compliance hilft.

Dieser Artikel untersucht die Herausforderungen, die bei der Einführung von IoT in der kalten Lieferkette auftreten.

Diese Studie untersucht, wie man mit Response-Headers Online-Tracker effektiver identifizieren kann.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz des sicheren Computings und sorgt gleichzeitig für den Datenschutz.

Lern, wie harmlose Störungen die Privatsphäre im Deep Learning schützen, ohne die Funktionalität von DNNs zu beeinträchtigen.

Ein neues Modell kombiniert durchsuchbare Verschlüsselung mit Quantencomputing für besseren Datenschutz.

Erforschen eines modernen Ansatzes für sicheres Teilen von Bildern durch Quantentechniken.

Ein Verfahren zur Sprachumwandlung, das Privatsphäre und Sprachqualität verbessert.

Verstehen, wie man zuverlässigere Machine-Learning-Systeme gegen feindliche Bedrohungen erstellt.

Die Untersuchung von Datenschutzrisiken und Lösungen für Eye-Tracking in der virtuellen Realität.

Ein Blick hinter die Kulissen bei der Entwicklung einer sicheren LLM-Anwendung für interne Dokumente.

Die Vorteile der Qubit-Kommunikation in der modernen Informationsübertragung erkunden.

Erforschen, wie optische Fasern die Quantenkommunikationstechnologie verbessern können.

Diese Studie untersucht Schwachstellen in KI-Modellen, die für genomische Anwendungen verwendet werden.

FOMO vorstellen, eine Methode, um DNNs gegen adversarielle Angriffe durch Vergessen zu verbessern.

Die Bedrohungen durch wahlloses Datenvergiften im selbstüberwachtem Lernen erkunden.

Dieses Papier untersucht die Verwendung von künstlichem Rauschen, um VLC-Datenübertragungen zu sichern.