Neuste Artikel für Datenschutz

Erforschen von Quantenlokaler Differentialprivatsphäre zum Schutz von quanten Daten.

Neue Techniken verbessern die Gesichtsbildgenerierung zur Erkennung genetischer Erkrankungen.

Neue Methoden verbessern den Datenschutz und die Kommunikation im föderierten Lernen.

Untersuchung der Datenschutzbedrohungen durch EKG-Daten im Gesundheitswesen.

Diese Studie untersucht die Datenschutzunterschiede zwischen dezentralem und zentralisiertem föderierten Lernen.

Untersuchung der differenziellen Privatsphäre in der Verarbeitung natürlicher Sprache für besseren Datenschutz.

Dieser Artikel untersucht, wie das Verunstalten die Qualitätsbewertungen von MRI-Bildern beeinflusst.

Untersuchung von Datenschutzbedrohungen, die mit sozialen Verbindungen in digitalen Räumen verbunden sind.

Ein Framework verbessert die Sicherheit in vernetzten Fahrzeugen und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer.

Innovative Methoden verbessern die Website-Identifizierung durch Netzwerkverkehrsanalyse.

Defogger bietet neue Strategien, um mit sensiblen Daten zu arbeiten und dabei die Privatsphäre zu wahren.

Dieser Artikel behandelt Methoden des föderierten Lernens und deren Auswirkungen auf die Privatsphäre und die Nützlichkeit des Modells.

Untersuchung von kollaborativen CP-NIZKs für verbesserten Datenschutz und Effizienz bei Beweisen.

Diese Studie untersucht die Effektivität von Clean-Label-Physischen Backdoor-Angriffen in tiefen neuronalen Netzwerken.

Die FairJob-Datenbank checken, um gerechte Jobchancen für alle zu garantieren.

Eine neue Methode zur sicheren Schlüsselgenerierung zwischen Geräten in drahtlosen Netzwerken.

Neues Framework ermöglicht effiziente Entfernung sensibler Daten aus Graph-Neuronalen Netzwerken.

Maschinen-Unlearning erkunden und deren Rolle bei der Verbesserung der Sicherheit und Privatsphäre von generativer KI.

Eine neue Methode sorgt für sicheres Namensmatching und schützt dabei sensible Daten.

OpenUAS bietet einen detaillierten Überblick über die Nutzung von städtischen Gebieten in Japans grossen Städten.

LocPIR verbessert die Privatsphäre in standortbasierten Diensten durch fortschrittliche Verschlüsselung.

Dieses Framework verbessert den Zugriff auf AI-Modelle und die Effizienz durch hybrides Sharding.

Ein neuer Ansatz hebt überraschende Tokens hervor, um die Trainingsdaten von Sprachmodellen zu bewerten.

Dieser Artikel behandelt eine Methode, um Hintertüren während des Trainings in neuronale Netzwerke einzuführen.

Neue Methoden erkennen und reagieren auf das Auswendiglernen in KI-generierten Inhalten.

Prinzipien für ethische Beziehungen zwischen Menschen und ihren Daten erkunden.

Eine neue Methode geht die Herausforderungen des Datenschutzes bei der genauen Schätzung von U-Statistiken an.

Eine neue Methode zur datenschutzkonformen Dichteschätzung mit stabiler Listen-Dekodierung.

Eine neue Methode verbessert die Lerneffizienz, während das Wissen in föderierten Lernsystemen erhalten bleibt.

Zero-Knowledge-Beweise steigern den Datenschutz und die Sicherheit bei modernen digitalen Transaktionen.

Neue Methoden gehen Probleme des Kopierens in Bildgenerierungsmodellen an.

In diesem Artikel geht's um Methoden, um die Urheberschaft zu verbergen und gleichzeitig die Nutzbarkeit des Textes zu gewährleisten.

AAG verbessert die Privatsphäre und Genauigkeit bei der Verarbeitung von räumlichen Daten.

DP-BloGS verbessert den Datenschutz im maschinellen Lernen und behält dabei die Leistung bei.

Die Auswirkungen und Risiken von grossen Sprachmodellen auf die Gesellschaft untersuchen.

Dieses Papier untersucht die Effektivität der aktuellen Methoden zur Verifizierung von maschinellem Vergessen.

Eine neue Methode verbessert die Betrugserkennung und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Privatsphäre und Effizienz im föderierten Lernen mit Hilfe von Verfahren zweiter Ordnung.

FL-E2WS optimiert föderiertes Lernen in drahtlosen Netzwerken und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Neue Methode verbessert das Matching von handgezeichneten Skizzen mit Mugshot-Bildern mithilfe von synthetischen Daten.