Neuste Artikel für Biomedizinische Technik

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Nanogeräten im Körper, die auf individuellen Merkmalen basieren.

Eine Studie zeigt, wie Bakterien unterschiedlich an Oberflächen haften, je nach Steifigkeit.

SPEED verbessert die EEG-Datenvorverarbeitung für bessere Ergebnisse im Machine Learning.

MXene haben einzigartige Eigenschaften, die die Energiespeicherung und Elektronik revolutionieren könnten.

Winzige Fasern interagieren mit Licht für Fortschritte in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode zur EKG-Modellierung mit mathematischen Ansätzen verbessert die Analyse von Herzsignalen.

Dieser Artikel untersucht das Verhalten und den Transport von Tensiden mithilfe von Computersimulationen.

Neue Erkenntnisse über a-SiN mit maschinellem Lernen und Simulationen.

Nicheformer integriert Einzelzell- und räumliche Daten für eine verbesserte Zellanalyse.

Forschung zeigt, wie wichtig die Anpassungsfähigkeit von Muskeln bei biohybriden Robotern durch Reinforcement Learning ist.

Das Studieren von Polymerströmen zeigt einzigartige chaotische Muster und deren Auswirkungen.

Diese Methode beschleunigt Blutfluss-Simulationen mit innovativen mathematischen Techniken.

Wissenschaftler verbessern die kryogene Elektronentomografie mit Echtzeit-Überwachung durch Fluoreszenz.

Die Erkundung des Potenzials von Memristoren im chaotischen Verhalten für fortgeschrittene Anwendungen.

Fortschritte bei Mikrorobotern für präzise Fluidtransport in medizinischen Anwendungen.

TiFM2.0 revolutioniert, wie Wissenschaftler Kraft in lebenden Geweben messen.

Studie zeigt unerwartete Wechselwirkungen von Teilchen in viskosen Flüssigkeiten in der Nähe von Wänden.

Diese Studie untersucht das Zusammenspiel zwischen Flüssigkeiten und flexiblen Strukturen.

Die Beziehung zwischen Flüssigkeitsströmung und Oberflächeneigenschaften erkunden.

KI-Methoden verbessern die Analyse von biomedizinischen Signalen für bessere Gesundheitsinfos.

Untersuchung des Fliessverhaltens von serum-supplementierten Medien in OOC-Geräten.

SciDFM bietet fortgeschrittenes Denken und Verständnis für wissenschaftliche Forschung.

Neue Ansätze verbessern die Modellierung physikalischer Verhaltensweisen in unterschiedlichen Geometrien.

Einsatz von impliziten neuronalen Netzen zur Verbesserung der Schallgeschwindigkeitsmessung in Geweben.

Neue Methode wirft Sicherheitsbedenken bei EEG-Systemen auf, zeigt aber auch potenzielle Schutzanwendungen.

Forschung verbessert die Genauigkeit der Materialcharakterisierung mit offenen koaxialen Sonden.

Neuer Datensatz hilft, winzige mikrobielle Zellen effektiver zu verfolgen.

Forscher nutzen Bakterien, um möglicherweise Krebsbehandlungen zu verbessern, die auf Tumore abzielen.

Neue Methode verbessert das Verständnis der Eigenschaften von Brustgewebe für eine bessere Tumorerkennung.

Lern, wie die Anordnung von Fasern die Materialeigenschaften und reale Anwendungen beeinflusst.

Ein neuartiges Tool verbessert die Forschung zu 3D-Tumorspheroiden und Zellmigration.

Neue Strategien mit Mini-Ordnern zeigen vielversprechende Ansätze, um Krebszellen effektiv anzugreifen.

Die Untersuchung von Unterschieden bei Herz-Zellen kann die Herzmodellierung und Gesundheitsversorgung verbessern.

Forscher untersuchen synchronisierte Bewegungen von Goldnanopartikeln in einer optothermalen Falle.

Entdecke, wie mechanische Kräfte und chemische Signale das Wachstum von Gewebe und Tumoren beeinflussen.

Entdecke die komplexen Verhaltensweisen und Funktionen der menschlichen Haut unter Stress.

Entdecke die faszinierenden Eigenschaften von scherverdünnenden Flüssigkeiten in verschiedenen Anwendungen.

PIEZO1 Kanäle helfen Zellen, mechanische Signale für verschiedene Körperfunktionen zu erkennen.

Ein neues Wiegen-Design hilft, Mäuse während der Anästhesie in der Forschung warm zu halten.