Neuste Artikel für Biologie

LKCell bietet eine effiziente Methode zur Identifizierung von Zellkernen in medizinischen Bildern.

Forschung zeigt, dass es über die Zeit hinweg in dynamischen Systemen einzigartige Verhaltensweisen gibt.

Ein Blick auf Methoden zur Messung kollektiven Verhaltens in biologischen Systemen.

Erforscht die Bedeutung von Dreiecken und Fliegen in Anwendungen der Graphentheorie.

Erforscht die Dynamik und Auswirkungen von explosivem Verhalten in SDEs.

Erforschen, wie Zufall die Bewegung in verschiedenen Umgebungen beeinflusst.

In diesem Artikel geht's darum, wie sich wechselwirkende Partikel in verschiedenen Systemen kollektiv bewegen.

Ein Blick auf Formen, die fast den Bereich oder den Umfang minimieren.

Dieser Artikel untersucht, wie Grenzen die Konvergenz von Markov-Ketten in biochemischen Systemen beeinflussen.

Diese Studie untersucht sexuelle und aseksuelle Fortpflanzung bei L. fabarum und deren Auswirkungen.

Ein Blick auf die Eigenschaften und die Bedeutung von passenden überdeckten Graphen.

Diese Studie untersucht Kontrollmethoden zur Steuerung von Reaktions-Diffusions-Gleichungen und deren Mustern.

MOLTOP bietet eine einfache Möglichkeit, molekulare Graphen effektiv zu klassifizieren.

Untersuche das Verhalten und die Bedeutung von chemisch aktiven Tropfen in verschiedenen Bereichen.

Untersuchen von Graphstrukturen, einschliesslich Zyklen und Verbindungen zwischen Knoten.

Nicht-kodierende RNAs beeinflussen das Muskelwachstum und die Gesundheit und zeigen neue Therapieziele auf.

Ein Blick darauf, wie Transformationen den Mittelwert und die Kovarianz in der Datenanalyse beeinflussen.

Erforschen, wie Module Krümmung in biologischen Strukturen kommunizieren.

Die Rolle von DNA-Sequenzen bei der Replikation in verschiedenen Lebensformen erkunden.

Der EpiPlex-Test ermöglicht eine fortgeschrittene Untersuchung von RNA-Modifikationen und deren Einfluss auf die Genexpression.

Dieser Artikel untersucht, wie passive Brownsche Teilchen sich in einer schwankenden harmonischen Falle verhalten.

Dieser Artikel untersucht, wie Gene die Entwicklung von Organismen durch Regulierung und Interaktion prägen.

Untersuchen, wie Umweltkombinationen genetische Reaktionen auf Arzneimittelresistenz beeinflussen.

Der WENDY-Algorithmus gibt Einblicke in Gen-Interaktionen durch begrenzte Daten.

Die Rolle von KI bei der Vorhersage von Proteinstrukturen durch Copolymersequenzen erkunden.

Wissenschaftler haben jetzt einen Datensatz, um das Verhalten von Proteinen über die Zeit zu untersuchen.

Knotoids bieten innovative Möglichkeiten, biologische und mathematische Strukturen zu untersuchen.

Ein Blick auf mittlere Dimensionen und ihre Rolle in dynamischen Systemen.

Erfahre, wie CDS die Effizienz der Stringverarbeitung in verschiedenen Bereichen verbessert.

Erforschen, wie gesättigte und ungesättigte Lipide die Eigenschaften von Zellmembranen beeinflussen.

CellMet revolutioniert die 3D-Analyse von Zellformen in verschiedenen biologischen Systemen.

DigestR vereinfacht das Studium des Proteinabbaus und unterstützt die Forschung in verschiedenen Bereichen.

Ein Überblick, wie Gewebeschichten auf Oberflächen und im freien Raum wachsen.

Ein Blick auf neue Methoden zur Vorhersage von molekularen Wechselwirkungen und der Bindung von Medikamenten.

Diese Studie bewertet Bewertungsfunktionen zur Vorhersage von Proteininteraktionen basierend auf physischen Eigenschaften.

Neue Methoden zur Lösung nichtlokaler Wechselwirkungen in verschiedenen Bereichen erkunden.

Ein Blick darauf, wie evolutionäre Spiele Verhalten und Strategien in verschiedenen Bereichen formen.

Neue Methoden im maschinellen Lernen verbessern die Vorhersagen von allosterischen Stellen in Proteinen.

Eine Studie darüber, wie Bakterien wachsen und mit Nährstoffen interagieren, mithilfe von mathematischen Modellen.

Ein Blick darauf, wie Formen durch Karten verwandelt und untersucht werden können.