Neuste Artikel für Autonome Fahrzeuge

Lern, wie aktives Inferenz die Fähigkeiten von Selbstfahrenden Autos verbessert.

Ein bahnbrechender Datensatz soll die Technologie für autonome Lkw mit umfangreichen, hochwertigen Daten verbessern.

Ein neues Framework verbessert, wie autonome Fahrzeuge Entscheidungen in komplexen Fahrsituationen treffen.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Objekterkennung mithilfe von LiDAR und 2D-Bildern.

Neue Methode nutzt eine einzige Kamera für effektive Objekterkennung.

ScaleRAFT verbessert die 3D-Bewegungsschätzung aus 2D-Bildern für verschiedene Anwendungen.

ISAC kombiniert Sensorik und Kommunikation, um drahtlose Netzwerke und Anwendungen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert, wie Autos ihre Umgebung verstehen.

Die Auswirkungen des DINO-Pre-Trainings auf die Leistung und Anpassungsfähigkeit autonomer Fahrzeuge erkunden.

Ein neuer Ansatz, der sich auf die objektspezifische Tiefe konzentriert, verbessert die 3D-Erkennungsgenauigkeit.

Die Schwachstellen und möglichen Angriffe auf NeRF-Technologie untersuchen.

Ein neues Modell verbessert die mobile Kommunikation zwischen beweglichen Geräten.

Das V2X-M2C-Modell verbessert, wie Fahrzeuge ihre Umgebung durch Zusammenarbeit wahrnehmen.

Eine neue Herangehensweise für die Optimierung von Mehrzielpräferenzen erkunden.

Eine neue Methode kombiniert Daten von Event- und Frame-Kameras für bessere Objekterkennung.

Diese Studie untersucht, wie moderne VPR-Methoden das Zusammenfügen von Subkarten in visuellen SLAM-Systemen verbessern.

Neue Methoden zur Nutzerlokalisierung in 6G-Netzen mit grossen Antennenarrays erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Bildgenerierung für autonomes Fahren unter schwierigen Bedingungen.

Ein neues Modell, um 3D-Umgebungen mit textbasierten Beschreibungen zu verstehen.

Nichtlokale stochastische Modelle verbessern das Verkehrsmanagement und verringern Stau.

DACCA verbessert die Fahrspurerkennung durch optimiertes Feature-Learning und Kontextaggregation.

Eine neue Methode verbessert die visuelle Odometrie für Unterwasserfahrzeuge.

Ein neues Verfahren verbessert die Erkennung von Fehlern in Modellen autonomer Fahrzeuge.

Neue Methoden verbessern die Sicherheit bei selbstfahrenden Autos trotz unvorhersehbarer Hindernisse.

Die Revolutionierung der Spurenerkennung für selbstfahrende Autos mit verbesserter Genauigkeit und Verständnis.

Neue Methoden kombinieren Kameradaten mit GPS für verbesserte Standortgenauigkeit.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Semantische Segmentierung, indem sie 2D-Techniken integriert.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von unbekannten Objekten in unterschiedlichen Bildern.

Neue Wege finden, um die Ortswahrnehmung mit verschiedenen Sensordaten zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie Gaussian Blur die Objekterkennung in simulierten Umgebungen beeinflusst.

Eine neue Plattform verbessert das Testen für autonome Fahrzeuge durch realistische Rennsimulationen.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von deformierbaren Faltungen zur Verbesserung der semantischen Segmentierung beim autonomen Fahren.

Untersuchen, wie die Zeitabstimmung von Sensordaten die Sicherheit und Leistung von autonomen Fahrzeugen beeinflusst.

Die Bewertung grosser Sprachmodelle zur Verbesserung der Verkehrssicherheit in selbstfahrenden Autos.

Ein neuer Ansatz verbessert, wie Fahrzeuge das Verhalten von Fussgängern vorhersagen.

Neue Methode verbessert Genauigkeit und Effizienz bei der 3D-Objekterkennung mit Linear Group RNN.

Diese Studie untersucht eine Methode zur Verbesserung der Segmentierung unter verschiedenen Fahrbedingungen.

Dieser Artikel behandelt die neuesten Methoden zur Videoobjekterkennung.

Ein neues Modell nutzt Text, um die Erstellung von LiDAR-Daten zu steuern, was die Kosten senkt und die Genauigkeit verbessert.

Ein neues System verbessert die Vorhersagen von Fahrzeugbewegungen in der Nähe für selbstfahrende Autos.