Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Eine neue Methode verbessert die Leistung von LLMs bei langen Texten, ohne die Genauigkeit zu verlieren.

Das JobFair-Framework identifiziert Geschlechtervorurteile bei automatisierten Lebenslaufbewertungen.

Eine frische Methode zum Testen der Sicherheit von Sprachmodellen und ihrer mehrsprachigen Fähigkeiten.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Erkundung im Reinforcement Learning.

Studie zeigt Vorurteile bei KI-Einstellungsempfehlungen basierend auf den Namen der Bewerber.

Modell-Evolution für bessere Leistung von Sprachmodellen ohne zusätzliche Trainingsdaten.

Diese Studie bewertet, wie gut Sprachmodelle soziale Situationen mithilfe eines Spiels verstehen.

Eine Studie zur Verbesserung der Problemlösungsfähigkeiten von LLMs mit einem neuen Rahmen.

Dieser Artikel analysiert, wie Sprachmodelle kausale Zusammenhänge verstehen und ableiten.

Methoden zur Identifizierung wichtiger Merkmale in Umgebungen mit minderwertigen Daten.

Erfahre, warum einzigartige IDs für KI-Systeme Sicherheit und Vertrauen verbessern.

Eine neue Methode kombiniert Mensch und KI für eine effiziente Textklassifizierung.

Ein neues Framework verbessert die 3D-Szenendarstellung mit begrenzten 2D-Bildern.

Nutzermerkmale beeinflussen die Antworten von Sprachmodellen und deren Sicherheit.

Eine Studie hebt Diskrepanzen beim Zugang zu KI zwischen ethnischen Gruppen hervor.

Neue Strategie für die Konformitätsprüfung mit fuzzy Logs verbessert die Prozessanalyse.

Ein neuer Massstab zur Bewertung von dynamischen textattributierten Graphen in verschiedenen Bereichen.

Dieser Artikel behandelt Soft-Prompting als Methode für maschinelles Vergessen in LLMs.

Die Nutzung von Sprachmodellen verbessert die Vorhersagen für tabellarische Daten in verschiedenen Bereichen.

Neue Methode verbessert die Gesprächseffektivität in Sprachmodellen durch Planungstechniken.

Eine neue Methode verbessert das Testen von Sprachmodellen mit echten Nutzerdaten.

Die Grenzen von grossen Sprachmodellen beim Verstehen von Codebeziehungen untersuchen.

RepoExec bewertet die Codegenerierungsleistung auf Repository-Ebene.

Ein Framework verbessert die Codegenerierung für spezialisierte Sprachen mit Hilfe von Dokumentation.

Job-SDF bietet Einblicke in die sich entwickelnden Skill-Anforderungen auf dem heutigen Arbeitsmarkt.

Ein neuer Ansatz verbessert die Entscheidungsfindung in unsicheren maritimen Umgebungen.

Ein neuer Datensatz verbessert das Multi-Dokument-Reasoning für Eignungsfragen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Sicherheitsbewertung von KI-Systemen durch unterschiedliche Perspektiven.

SCEPTR bietet eine neue Möglichkeit, die TCR-Spezifität effizient mit spärlichen Daten vorherzusagen.

Dieser Artikel betrachtet generative Modelle, die besser abschneiden können als menschliche Experten im Schach.

Ein neues Framework hilft Sprachmodellen, symbolische Sprache ohne menschliches Eingreifen zu lernen.

Die Nemotron-4 340B Familie bietet starke Modelle für verschiedene Anwendungen und die Generierung von synthetischen Daten.

Ein Toolkit zur Bewertung der Leistung von retrieval-unterstützten Modellen in bestimmten Bereichen.

Untersuchen, wie kulturelle Vorurteile das Verständnis von KI-Bildern beeinflussen.

Neue Methoden zeigen Herausforderungen beim Vergessen von Wissen aus Sprachmodellen.

Ein Blick auf intersymbolische KI, die symbolische und subsymbolische Methoden kombiniert, um schlauere Systeme zu schaffen.

Sprachagenten werden immer anpassungsfähiger und verbessern ihre Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten.

Forscher entwickeln das GECO-Datensatz und GECOBench, um Geschlechterbias in KI zu bekämpfen.

Neue Methode verbessert retrieval-unterstützte Generierung für komplexe Fragenbeantwortung.

Ein neues Dual-Transformator-Modell verbessert die Vorhersagen für die Ausführungszeit aus der Quellcodeanalyse.