Physik - Ungeordnete Systeme und neuronale Netze

Ein tiefes Eintauchen in die Geheimnisse des Verhaltens von Glas beim Abkühlen.

Eine Studie zeigt die Dynamik von thermischen Lawinen in Spin-Ketten und ungeordneten Umgebungen.

Die Studie untersucht QGS in 3D Supraleitern mit den einzigartigen elektrischen Eigenschaften von MoTiN-Filmen.

Die Untersuchung der Wechselwirkung zwischen Unordnung und topologischen Eigenschaften in Materialien.

Die Interaktion zwischen Alterung und Fahren in komplexen Systemen erkunden.

Untersuchen, wie Glas sich verformt und versagt, wenn es Stress ausgesetzt wird.

Entdecke die einzigartigen Eigenschaften von amorphen Quantenmagneten und ihre möglichen Anwendungen.

Eine Studie zeigt Faktoren, die die Leistung von einlagigen GCNs bei verschiedenen Datenmodellen beeinflussen.

Forschung wirft Licht auf Phasenübergänge mit dem vierdimensionalen Ising-Modell.

Neue SWAP-Methode verbessert das Verständnis von Spin-Gläsern durch verbesserte Relaxationsdynamik.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung mit Hilfe von generativen Modellen und begrenzten Daten.

Ein Blick darauf, wie gerichtete simpliziale Komplexe komplexe Interaktionen aufdecken.

Diese Studie verbindet Resonanzzählung mit messbaren physikalischen Grössen in kleineren Quantensystemen.

Lern, wie Matrix-Denoising die Datenqualität in verschiedenen Bereichen verbessern kann.

Memristoren kombinieren Speicherung und Verarbeitung in einem Gerät und gestalten die zukünftige Technik.

Neue Forschung zeigt, wie Unordnung das Klangverhalten in akustischen Kristallen beeinflusst.

Eine Studie darüber, wie Kräfte die Bewegung von Flüssigkeiten und Glasübergängen beeinflussen.

Forschung zeigt, wie aktive Kräfte die Dynamik von Kristallen und Glas beeinflussen.

Erforsche, wie Arten interagieren und ihre Ökosysteme formen.

Studie des Amplitudenmodus in ungeordneten Systemen nahe der Übergänge zwischen Supraleitung und Isolator.

Neue Trainingsmethode verbessert Stabilität und Genauigkeit in molekulardynamischen Simulationen.

Ein Blick auf Hopfield-Netzwerke für Mustererkennung und Speichern von Erinnerungen.

Memristive Geräte verändern, wie wir Datenspeicherung und Berechnung verstehen.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz der Bilderstellung mit Techniken aus dem Frequenzbereich.

Eine Studie zu nicht-hermitischen Modellen zeigt neue Erkenntnisse über Mobilitätskanten.

Forschung zeigt neue Methoden zur Analyse von Gehirnsignalen und deren Auswirkungen auf die Gesundheit.

Forschung zeigt, wie Disconnectivity-Grafen die Stärken und Herausforderungen von Ising-Maschinen bei der Optimierung aufdecken.

Untersuchung, wie statische und sich entwickelnde Störungen die Wellenbewegung in Materialien beeinflussen.

Erforschen, wie Dimensionalität die Anderson-Lokalisierung in quantenmechanischen Systemen beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Jamming Materialien in verschiedenen Systemen beeinflusst.

Untersuche, wie sich die Signalbewegung auf die Leistung und das Training von Transformatoren auswirkt.

Die Untersuchung des Gradientenabstiegs bei der Phasenrekonstruktion und seinen Optimierungsherausforderungen.

Diese Studie stellt NNBF vor, um Berechnungen des Grundzustands in der Quantenchemie zu verbessern.

OLRG bietet einen neuen Ansatz, um komplexe Quantensysteme besser zu simulieren.

Eine Analyse von universellen MLIPs zur Vorhersage von Oberflächenenergien von Materialien.

Untersuchen, wie synchronisierte Oszillatoren auf Lärm reagieren und die Systemstabilität beeinflussen.

Die komplexe Welt der Quanten-Spin-Gläser und ihre Auswirkungen erkunden.

Untersuchen, wie Systeme sich in der Nähe von kritischen Punkten und Phasenübergängen verlangsamen.

Untersuchung der Symmetriewiederherstellung und des quanten Mpemba-Effekts in Quantenschaltkreisen.

Diese Studie untersucht Pseudo-Verschränkung und ihre Dynamik mithilfe von Automaten-Schaltungen.