Untersuchung des Bedarfs an Fairness in der KI und ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Untersuchung des Bedarfs an Fairness in der KI und ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft.
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Die Erkundung der Vorteile und ethischen Bedenken von KI in der Bildung.
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Dieser Workshop analysiert Geschlechterstereotype in KI durch die Brille gesellschaftlicher Vorurteile.
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RadGrad verbessert das College-Erlebnis für Informatik-Studierende an der Universität von Hawaii.
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Die FernUniversität arbeitet an einer offenen LLM-Infrastruktur, um die Bildung zu unterstützen.
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Diese Studie untersucht, wie der Datenzugang politische Diskussionen auf Twitter beeinflusst.
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Diskussion über langfristige Fairness in der Technologie und ihre sozialen Auswirkungen.
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Eine Analyse, wie Sprache die Meinungen zu Abtreibung unter Reddit-Nutzern widerspiegelt.
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Untersuchung der Auswirkungen von Antidiskriminierungsgesetzen auf automatisierte Entscheidungssysteme.
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Diese Studie untersucht den Kompromiss zwischen Vielfalt und faktischer Genauigkeit in KI-generierten Bildern.
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Soziale Medien nutzen, um persönliche Identität besser zu analysieren und zu verstehen.
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Eine Studie, die den Einfluss von Ehrenversprechen auf das Schummeln bei Programmieraufgaben untersucht.
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Diese Studie untersucht Deep-Learning-Modelle für genaue Reis-Mapping in Bhutan.
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Das MalAlgoQA-Dataset bewertet das Denken von grossen Sprachmodellen in kontrafaktischen Szenarien.
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Tools wie OxonFair helfen, Fairness in der KI-Entscheidungsfindung zu gewährleisten.
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Ein Datensatz, um automatisierte Bewertungen und Feedback in der Ingenieurausbildung zu verbessern.
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Studie zeigt Privatsphäre-Risiken und rassistische Vorurteile in den Polizeiberichten von Chicago.
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Die negativen Auswirkungen von KI für alle untersuchen.
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Lern, wie Sammlungsdemografie hilft, wertvolle Kulturgüter über die Zeit zu schützen.
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Die Verbesserung der Pharmakovigilanz durch zuverlässige Ausgaben von Sprachmodellen.
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Lern, wie KI-Chatbots das Prozessmodellieren in grossen Unternehmen verbessern.
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Untersuchen, wie irreführende Inhalte das Bewusstsein für psychische Gesundheit auf Video-Plattformen beeinflussen.
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Erforschen, wie das Umformulieren Meinungen durch Gemeinschaftsdiskussionen verändert.
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Forschung zeigt, wie Anpassungen von Aufforderungen die KI-Antworten auf unterschiedliche Kulturen verbessern können.
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Dieser Artikel untersucht die Risiken, die mit LLMs verbunden sind, und schlägt Wege vor, um die Sicherheit zu verbessern.
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Ein Überblick über Datenschutzrisiken und Strategien für verantwortungsvollen KI-Einsatz.
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Die rechtlichen Herausforderungen, die durch die schnelle Entwicklung von generativer KI entstehen.
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Konzentrier dich auf zugängliche, erklärbare KI für Menschen mit Behinderungen.
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Untersuchung der Veränderungen in Kommunikation und Wortschatz in sozialen Medien über 34 Jahre.
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Die Benutzererfahrung verbessern, indem man kognitive Ergonomie mit Sprachmodellen kombiniert.
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KI hilft, Subjektivität bei Unternehmensnachhaltigkeitsbewertungen zu bekämpfen.
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Regierungen müssen ihre Notfallpläne für mögliche KI-bezogene Bedrohungen der nationalen Sicherheit verbessern.
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Untersuchung der Geschlechterdynamik in Online-Gesprächen über Körperbilder.
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Untersuchen, wie LLMs im Vergleich zu menschlichen Bewertern bei der Bewertung von Schülerantworten abschneiden.
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Ein neues Spiel soll Mädchen dazu inspirieren, Programmieren auf eine coole Art und Weise zu lernen.
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Ein Rahmenwerk, um den Energieverbrauch bei grossen Sprachmodellen zu verfolgen und zu analysieren.
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Eine kurze Übersicht über Aktienforschungsberichte und deren Bedeutung für Investitionen.
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Dieser Artikel bespricht LLMs und ihre Rolle beim Bearbeiten von Wikipedia-Inhalten.
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Erforschung von Googles neuer Methode für personalisierte Werbung ohne Cookies.
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Eine Studie über LLMs, die Feedback für die Programmierausbildung geben.
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