Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Dieser Artikel untersucht, wie gut GPT-4 irreführende Bilder erkennen kann.

Die Auswirkungen von KI auf Kampagnen erkunden, Bedenken wegen Täuschung und öffentliche Reaktionen.

KI-Chatbots können falsche Erinnerungen erzeugen, was Bedenken für rechtliche Situationen aufwirft.

Eine Studie vergleicht LLMs und Schüler beim wichtigen ENEM-Test in Brasilien.

Neue Tools verbessern die Datenauswertung aus humanitären Berichten, um Krisenreaktionen zu unterstützen.

Ein System, das die Nachfrage nach Taxis vorhersagt und dabei die Daten der Passagiere schützt.

Ein Open-Source-System verbessert personalisiertes Lernen durch Multi-Armed-Bandit-Techniken.

Studie zeigt Gefahren, wenn man KI-generierte medizinische Ratschläge mehr vertraut als menschlichen Ärzten.

Untersuchung von differenzieller Privatsphäre in spatiotemporalen Verkehrsdaten zum Schutz der Nutzer.

Untersuchung der Auswirkungen von Geschlechtervielfalt auf die Einstellung im Bereich Cybersicherheit.

Neue Methode zur Zeichnung von Wahlbezirken konzentriert sich auf Gemeinschaftsbindungen und Vertretung.

Eine Studie über Vermögensschätzmodelle in Subsahara-Afrika.

Dieser Artikel untersucht, wie verschiedene Kontexte die Ergebnisse von Fairness-Tests in KI beeinflussen.

Ein Überblick über Trauma, seine Arten und Erkennungsmethoden mithilfe von Technologie.

Die Entwicklung der Anti-Kreml-Kanäle während der Ukraine-Invasion untersuchen.

Verstehen, wie Algorithmen bei ethischen KI-Entscheidungen eine Rolle spielen.

Personalausweise sollen das Vertrauen online stärken und gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer schützen.

Dieser Artikel beschreibt, wie Föderiertes Lernen Obdachlosenunterstützungsagenturen helfen kann.

Technologie nutzen, um den Zugang zur Gesundheitsversorgung in einkommensschwachen Regionen zu verbessern.

Diese Studie analysiert die Persönlichkeitseigenschaften eines Sprachmodells in neun Sprachen.

Die Möglichkeiten von KI erkunden, um die Transparenz bei der Juryauswahl und den Räumungsprozessen zu verbessern.

Neue Stichprobenmethoden zielen darauf ab, die Genauigkeit und Fairness bei der Datensammlung zu verbessern.

Forschung stellt Modelle vor, um die Entwicklung von Alzheimer besser vorhersagen zu können.

Analysieren, wie Sprachmodelle mit sozialen Vorurteilen in Meinungen umgehen.

Diese Studie analysiert die Bedeutung und Identifizierung von Meme-Vorlagen.

ArabLegalEval bewertet die Leistung von LLMs bei der Verarbeitung von arabischen Rechtsinformationen.

Ein Projekt hat das Ziel, die Reaktionszeit der Feuerwehr durch Datenmodellierung zu verbessern.

Ein neuer Online-Raum für Studenten, um ganz easy auf Bildungsressourcen zuzugreifen.

Ein Blick auf die Auswirkungen von Paywalls auf den Internetzugang und Werbung.

Effektive Kommunikation ist der Schlüssel zu Vertrauen in autonomes Fahren.

Wie die Spezifität der Erklärungen die Sicherheit und die Angst der Passagiere in autonomen Fahrzeugen beeinflusst.

Ein Rahmen zur Bewertung von Sicherheit und Emissionen in selbstfahrenden Fahrzeugen.

Soziale Bots verstärken falsche Narrative und beeinflussen die öffentliche Meinung in sozialen Medien.

Methoden erkunden, um LLMs mit Online-Gruppen abzugleichen für bessere Einblicke.

OnDiscuss hilft Lehrern, Online-Diskussionen von Schülern effizient zu analysieren und zu bewerten.

Ein Blick auf Methoden zur Messung von Vorurteilen in der Sprecherverifizierung.

Untersuchen, wie Reinforcement Learning nachhaltige Energiesysteme verändern kann.

Untersuchen, wie Beispielentscheidungen die Fairness in Sprachmodellen beeinflussen.

Neue Regeln legen den Fokus auf Transparenz und den Umgang mit Unsicherheit in der KI-Technologie.

Die Bewertung von Deep-Learning-Modellen für die praktische Nutzung ist entscheidend für Sicherheit und Zuverlässigkeit.