Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Diese Studie bewertet die Effektivität von KI-Systemen, um Nutzer bei Datenschutzrichtlinien zu unterstützen.

Eine Studie zeigt Geschlechtervorurteile in KI über verschiedene Kulturen hinweg.

Eine umfassende Analyse von MBTI-Persönlichkeitstypen anhand von 152 Millionen Tweets.

Dieses Projekt analysiert, wie zwei Aktionen in Videos zusammen ablaufen.

Untersuchen, wie Rasse in der Forschung zu algorithmischer Fairness definiert wird.

Analysieren, wie Empfehlungssysteme unseren Nachrichtenkonsum beeinflussen und die daraus resultierende Fragmentierung.

Eine neue Methode, um Preisspitzen auf Strommärkten zu verstehen, die von erneuerbaren Energien beeinflusst werden.

Fairness as a Service bekämpft Bias in maschinellen Lernsystemen auf sichere Weise.

Eine neue Methode verbessert die Fairness und Genauigkeit von Modellen, ohne dass umfangreiche Gruppendaten nötig sind.

Eine Methode, um Datenschutz- und Fairnessprobleme im maschinellen Lernen anzugehen.

Erforsche, wie Markov-Modelle die Leistung und das Verhalten von Schülern im Laufe der Zeit analysieren.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der algorithmischen Ressourcen im Laufe der Zeit und im Wettbewerb.

Eine Studie, die politische Gräben in Pakistan mithilfe von Twitter-Daten von 2018 bis 2022 untersucht.

Ein Rahmenwerk zur Messung und Verbesserung von Fairness in KI-Systemen.

Untersuchung der Nutzung von Memes durch die Ukraine zur Kommunikation im Krieg über soziale Medien.

Serious Games geben neue Einblicke in das Cybermobbing-Verhalten von Kindern.

Untersucht, wie Empfehlungssysteme die Perspektiven der Nutzer und öffentliche Diskussionen beeinflussen.

Untersuchen, wie soziale Medien das Teilen von Informationen in der Pandemie beeinflusst haben.

Forschung beschäftigt sich damit, wie KI Fairness und Moral in Sprache interpretiert.

Eine Studie darüber, wie LLMs Entscheidungen in sozialen Dilemmata treffen.

Die KI-Initiative will die Protokollierung und Übersetzungspraktiken in Gerichten modernisieren.

Forschung zeigt Verbindungen zwischen Personen auf Fotos von den Emmy Awards.

Untersuchung, wie dunkle Muster den Kündigungsprozess von Amazon Prime komplizieren.

Ein neues Tool hilft Erstsemestern, wichtige Abstraktionsfähigkeiten in der Informatik zu entwickeln.

Erfahre mehr über die Risiken der Nutzung von Plugins auf LLM-Plattformen.

Diese Studie untersucht die Interaktionen und Meinungen der Nutzer zu Impfungen in Online-Foren.

Eine neue App bringt Schüler und Nachhilfelehrer basierend auf Persönlichkeitsmerkmalen zusammen.

Erforschen, wie ChatGPT das Lernen an Ingenieurschulen in Indien beeinflusst.

Die Notwendigkeit für eine gerechtere KI-Ausrichtung, die verschiedene Werte widerspiegelt, erforschen.

Eine Studie zeigt, dass es weit verbreitete Cookie-Bezahlschranken gibt und dass es Bedenken bezüglich der Zustimmung der Nutzer gibt.

Dieser Artikel untersucht Geschlechterbias bei Beförderungen in der akademischen Welt der Softwareentwicklung und Informatik in Italien.

Eine neue Methode, um Fairness über mehrere sensible Attribute in Algorithmen zu erreichen.

Diese Studie kombiniert LLMs und SLMs, um die Erkennung von Fake News zu verbessern.

Ein genauer Blick auf die Werberegeln bei Twitter zeigt massive Nichteinhaltungen.

Ein Aufruf zu ethischen Praktiken in der Technologie für alle Hintergründe.

Ein neuer Ansatz schätzt den Stromverbrauch auf Anwendungsebene ohne aufdringliche Methoden.

Ein Spiel, um die Gemeinschaften in Entscheidungen zur Stadtplanung einzubeziehen.

Das Verstehen der Umwelt Auswirkungen von grossen Sprachmodellen ist entscheidend für die Nachhaltigkeit.

Dieser Artikel untersucht die Governance-Praktiken in Open-Source-Software-Communities.

Untersucht die Herausforderungen von Fairness und Vorurteilen bei algorithmischen Einstellungspraktiken.