Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Ein neuer Ansatz, um Überzeugungen durch Online-Debatten-Daten zu verstehen.

Analysieren, wie Kommentare von Journalisten und Lesern eingestuft und angesehen werden.

Untersuchung der Auswirkungen von Erscheinungs-Bias in KI-Systemen.

Ein Leitfaden zur Angleichung von Geschäftspraktiken an die EU-Taxonomie für Nachhaltigkeit.

In diesem Artikel wird die Bewertung von Geschlechtervorurteilen in der Text-zu-Bild-Generierung behandelt.

Dieser Artikel stellt einen Algorithmus vor, um Konsens-Clusterings aus verschiedenen Graphpartitionen zu erstellen.

Erforsche die Verbindungen zwischen Lehrmethoden und Theorien in der Informatikbildung.

Dieser Artikel untersucht, wie ChatGPT die Studentenprojekte in einem Software-Wettbewerb beeinflusst hat.

Neue KI-Methode verbessert die Datensammlung fürs Reisen für bessere Stadtplanung.

KI-Impulsgeber verbessern Apothekenabläufe und Patientenversorgung.

Ein neuer Ansatz für Schulgrenzen zielt darauf ab, Segregation zu reduzieren.

Ein Leitfaden zu den ethischen Anforderungen für die Entwicklung verantwortungsvoller KI-Systeme.

Eine Studie zeigt, wie Process Mining die Sicherheitsüberprüfung von Personal in Kanada verbessert hat.

Ein neues Modell, um das prozedurale Lernen und seine verschiedenen Ansätze besser zu verstehen.

Mit kausaler ML kann man die landwirtschaftliche Entscheidungsfindung und Nachhaltigkeit deutlich verbessern.

Untersuchen, wie Geschlecht moralische Entscheidungen in Online-Foren beeinflusst.

Die Bedeutung von Fairness in KI-Systemen, die das Leben beeinflussen, untersuchen.

Untersuchen, wie Kapital mit Technologie evolviert und was das für die Gesellschaft bedeutet.

Lern, wie personalisierte Modelle die Effizienz von Bildungstraining verbessern können.

Überprüfung von Vorurteilen in Modellen zur Erkennung von Ausreissern, um Fairness zu fördern.

In diesem Artikel werden Methoden der Zeitreihenanalyse und deren Anwendung in der Bildung beleuchtet.

Lern, wie massgeschneiderte Chatbots das Bildungserlebnis im Hochschulbereich verbessern können.

Die Einbeziehung zukünftiger Ereignisse verbessert die Genauigkeit von Energieprognosemethoden.

Offener Zugang zu Daten stärkt die Gemeinschaften und treibt den Fortschritt voran.

Eine Studie untersucht, wie Gruppenbildung und Diskussionen die Ergebnisse der Programmierausbildung beeinflussen.

Tutorials müssen den unterschiedlichen Bedürfnissen der Lernenden in der Bioinformatik-Ausbildung gerecht werden.

Diese Studie untersucht, wie CLIP Gesichter interpretiert und soziale Vorurteile widerspiegelt.

Dieses Papier behandelt die Notwendigkeit von Fairness in KI-Systemen.

Eine neue Methode will die Fairness im maschinellen Lernen durch das Wiedergewichten von Datenproben verbessern.

Vergleich der Lieferzeiten von Lastenrädern und Vans in städtischen Lieferumgebungen.

Ein Überblick über das Fediverse und seine Herausforderungen.

Ein Blick auf die Bewertung vertrauenswürdiger KI-Systeme und die damit verbundenen Methoden.

Die Auswirkungen von KI auf die Umwelt brauchen mehr Transparenz und Regulierung.

Ein genauer Blick darauf, wie Wikipedia mit sensiblen Themen umgeht.

VIRIS hilft dabei, das Risiko von luftübertragenen Krankheiten in Innenräumen zu bewerten und zu senken.

Ein Rahmen, um Expertenbeiträge in agentenbasierten Modellen zu verbessern.

Untersuchung von gesellschaftlichen Vorurteilen in chinesischen Sprachmodellen und Suchmaschinen.

Untersuchen, wie AUPs die Landschaft der Basis-Modelle gestalten.

Unser Rankingsystem nutzt echte Ergebnisse, um die Leistung von Kanzleien besser zu bewerten.

Dieser Artikel analysiert, wie Sprachmodelle realistische soziale Netzwerke und deren Vorurteile erschaffen.